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时光队长 初学数据Lv2
发表于2019-3-20 18:59
楼主
本帖最后由 时光队长 于 2019-3-20 19:00 编辑
你是否常听到“用数据说话，而不是讲故事”，当你去用这些数据“说话”的时候，内心是否会问这些数据可靠吗？
作为信息化的建设者，你是否会发现你那里有着各种各样的业务数据，里面存在着各种质量问题，人工排查、编写SQL脚本…用尽各种手段，无法及时、准确发现质量问题，使数据质量得到明显提升。
小伙伴们是否有费九牛二虎之力在陪着客户找数据问题？解释数据为什么是这样的？数据到底出错在哪里？
小伙伴们是否有用出洪荒之力通宵写出来的SQL检查脚本、陪客户找数据问题检查结果被客户否定重来的，艰辛回忆？
今天，为大家隆重推介亿信产品家族中的数据管理平台——EsDataClean，让你从容解决数据质量问题。
EsDataClean好比“超级医生”，在她的“慧眼”下，让通过利用各种“手段”，对数据进行全方位的“体检”，形成全面的“体检报告”让你对数据的健康状况了如指掌，辅助制定有针对性的改进措施，全面提升数据治理水平和数据质量。
EsDataClean是一款专门数质量管理工具，用于解决业务系统运行、数据中心建设等各个环节遇到的各种数据质量问题。
她以全面质量管理PDCA循环管理方法为指导，充分结合国内数据质量管理工作的特点，运用元数据管理、数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术最终帮助企业和政府建立数据质量管理体系，全面提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性等，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
“数风流人物”还看今朝
EsDataClean的出现，让数据质量检查变得如此轻松。让我们一起了解下EsDataClean的制胜法宝吧：
零编码可视化
所有的配置无须编写任何脚本代码，包括复杂规则定义、图形化界面，让你轻松完成数据质量检查，并能够快速响应客户的需求变化；
全面的检查“手段”
你想到的没想到的EsDataClean都有。什么空值检查、值域检查、逻辑检查、规范检查、引用完整性检查、重复数据检查、及时性检查、记录完整性检查、离群值检查、波动性检查、平衡性检查…这都不是事儿。
跨数据源的对比
EsDataClean能够基于跨业务数据源的比较分析，轻松完成ETL前后的数据一致性分析。
全流程管理
提提供了数据质量的全流程管理功能，不仅能发现问题、还能将问题分发给数据负责人、管理者，在线跟踪问题处理进展。
全面的“体检报告”
EsDataClean内置了丰富的质量分析报表和质量报告，快速的将质量检查结果生成可视化的“体检报告”，辅助你分析问题，进行有针对性的质量改进。
一体化
他是一款专业的一体化产品，无缝耦合、稳定安全、快速部署上线、易于学习推广、并支持二次开发和系统集成接口，轻松实现更多应用。
更多…
EsDataClean+i@Report解决方案：
数据在线补录、在线修订、人工质量问题提交、标准申请…
EsDataClean+BI@Report解决方案:
构建数据质量领导驾驶舱
