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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2019-9-9 09:37
楼主
8月29日“二马”（马斯克马云）在沪举行的2019世界人工智能大会上探讨到AI话题时，产生了分歧。马云觉得未来AI会很好对我们构不成威胁，我们会有很多工作，但不用工作很多，“未来每周只需工作3天，每天工作4小时。”而马斯克则对未来AI表现出担忧和焦虑，AI越来越智能，未来有可能取代人们工作，让工作失去意义。
对于未来AI的发展趋势预测，都有道理，但是AI未来走向还是要看市场表现。目前来看，AI已经逐渐渗透到各行业，应用于各种场景，比如：AI可以用于写诗、做海报、看图说话、聊天等日常生活，可以协助医院外科医生做手术，可以用于太空探索等场景。AI应用领域涉及医学、农业、安全、金融、法律、编程、游戏等。
就目前市场表现来看，AI已经慢慢在被人们接受。我觉得现在的AI并不算真正的人工智能，尽管他们已经在某些方面比人聪明，代替人们做一些重复、高危、精细化工作，但是他们就目前来说做不到同时工作、思考、想象，距离真正人工智能化还有很长一段时间要走。
例如AI写诗。“因为我已经疲倦／外轮来了太阳的光景／就如此非闪的梦幻中案头的花瓣飘落于寂寞／宇宙是你沦落的诗人”这是机器人“小冰”做的题为《那寂寞的小园子》。AI虽然可以作诗，而且格律工整、用词古雅，出稿速度快，但是细细读来，你会发现这首小诗“生搬硬套”，毫无灵魂。那是因为诗歌是人们在社会生活中提炼出来的对生活、世界的反思和感悟，是作者抒情言志的宣泄方式，饱含了作者内心的情感和感悟，而AI作诗仅仅是自然语言处理的应用。由此可见，在艺术表达上，AI可以模仿，但永远不会取代人类。
又如，2018年11月，小米AIoT（人工智能+物联网）开发者大会上，“雷布斯”雷军展示了新品智能音箱“小爱同学”。 以下是对话内容：
雷军：“小爱，你能做什么？”
小爱：“人家还小嘛，这个问题太难了……”
... ...
雷军：“三个木叫什么？”
小爱：“木三分……”
雷军：“三个木叫什么？”
小爱：“你是电，你是光，你是唯一的神话。”
雷军：“三个木头的木叫什么？”
小爱：“粘树的木头，感觉你是个乐观……”
雷军：“小爱，是不是每次演示的时候你都要出错？”
尴尬的雷军继续问小爱，“125加357加567等于多少？”但小爱同学直接“下班”，不再回答，全场哄笑一片。
看得网友尴尬癌都犯了，聊天答非所问，起不到交流的意义，甚至有网友直呼“人工智障”。像这样“人工智障”的例子不在少数，目前人们还需要投入更多精力，让AI应用于更多场景，变得更加智能。
尽管目前AI日常应用场景中还有一些瑕疵，距离真正智能化还有一些差距，但是笔者还是希望将来AI能够更智能更人性，更多地帮助人们做一些重复、高危或者精细化工作，毕竟比起007、996，“一周三天，一天四小时”工作作息对我们来说还是很诱人的。
来源互联网
对于未来AI的发展趋势预测，都有道理，但是AI未来走向还是要看市场表现。目前来看，AI已经逐渐渗透到各行业，应用于各种场景，比如：AI可以用于写诗、做海报、看图说话、聊天等日常生活，可以协助医院外科医生做手术，可以用于太空探索等场景。AI应用领域涉及医学、农业、安全、金融、法律、编程、游戏等。
就目前市场表现来看，AI已经慢慢在被人们接受。我觉得现在的AI并不算真正的人工智能，尽管他们已经在某些方面比人聪明，代替人们做一些重复、高危、精细化工作，但是他们就目前来说做不到同时工作、思考、想象，距离真正人工智能化还有很长一段时间要走。
例如AI写诗。“因为我已经疲倦／外轮来了太阳的光景／就如此非闪的梦幻中案头的花瓣飘落于寂寞／宇宙是你沦落的诗人”这是机器人“小冰”做的题为《那寂寞的小园子》。AI虽然可以作诗，而且格律工整、用词古雅，出稿速度快，但是细细读来，你会发现这首小诗“生搬硬套”，毫无灵魂。那是因为诗歌是人们在社会生活中提炼出来的对生活、世界的反思和感悟，是作者抒情言志的宣泄方式，饱含了作者内心的情感和感悟，而AI作诗仅仅是自然语言处理的应用。由此可见，在艺术表达上，AI可以模仿，但永远不会取代人类。
又如，2018年11月，小米AIoT（人工智能+物联网）开发者大会上，“雷布斯”雷军展示了新品智能音箱“小爱同学”。 以下是对话内容：
雷军：“小爱，你能做什么？”
小爱：“人家还小嘛，这个问题太难了……”
... ...
雷军：“三个木叫什么？”
小爱：“木三分……”
雷军：“三个木叫什么？”
小爱：“你是电，你是光，你是唯一的神话。”
雷军：“三个木头的木叫什么？”
小爱：“粘树的木头，感觉你是个乐观……”
雷军：“小爱，是不是每次演示的时候你都要出错？”
尴尬的雷军继续问小爱，“125加357加567等于多少？”但小爱同学直接“下班”，不再回答，全场哄笑一片。
看得网友尴尬癌都犯了，聊天答非所问，起不到交流的意义，甚至有网友直呼“人工智障”。像这样“人工智障”的例子不在少数，目前人们还需要投入更多精力，让AI应用于更多场景，变得更加智能。
尽管目前AI日常应用场景中还有一些瑕疵，距离真正智能化还有一些差距，但是笔者还是希望将来AI能够更智能更人性，更多地帮助人们做一些重复、高危或者精细化工作，毕竟比起007、996，“一周三天，一天四小时”工作作息对我们来说还是很诱人的。
来源互联网
