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    <title>亿信社区专业的大数据分析-数据治理交流平台 - 数据挖掘</title>
    <link>https://bbs.esensoft.com/forum-104-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of 数据挖掘</description>
    <copyright>Copyright(C) 亿信社区专业的大数据分析-数据治理交流平台</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 24 Jun 2026 20:03:40 +0000</lastBuildDate>
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      <title>亿信社区专业的大数据分析-数据治理交流平台</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/</link>
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    <item>
      <title>数据挖掘与数据分析</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-136011-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[一、数据挖掘和数据分析概述
数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 
数据挖掘和数据分析的不同之处： 
1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Thu, 04 Jun 2020 06:11:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-135484-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[对于大多数非从业者或者初学者来说，数据仓库（Data Warehousing）与数据挖掘（Data Mining）是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说：如果把数据仓库比做一个大型的矿坑，那么数据挖掘就是入坑采矿的工作，数据挖掘需要有非常好的数据基础，没有丰富完整的数据，是 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>大哥很IT</author>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2020 01:18:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>【干货】如何从 “用户评论”中挖掘业务价值</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-135367-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[2019年电商依然是消费增长的主力军。今年前5个月，我国网上零售额总额达到3.86万亿元，在社会消费品零售总额中占比超过1/5。刚刚过去的618购物节，各个电商又再次刷新了自己的平台销售记录。电子商务成为我们消费者选购商品的主要平台，而购买后填写评价也是很多人的 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>大哥很IT</author>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2020 01:16:55 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>人工智能之数据挖掘</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-135226-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[大数据和人工智能是相辅相成的东西，在人工智能没有彻底成熟之前，大数据并不会成熟，相同，在大数据没有彻底成熟之前，人工智能也不会彻底成熟，现在的数据量虽然大，但是数据挖掘工作相互独立性太强，虽然可以通过一类数据得到指示性的结果，但是每类数据之间的联系并 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2020 08:11:35 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据挖掘的20年是否会饱和</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-135224-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[马上就20年了，现在看如大多数回答者所说，不会饱和的。学习数据挖掘方向的人不用太过忧虑市场的饱和。数据挖掘不是独立市场，而是解决各领域问题的方法和工具，生物、制造、零售、金融等等领域都越来越仪仗对数据的利用和挖掘，数据挖掘所面对的市场是很多行业的市场。 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2020 08:07:19 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>用图片告诉你数据挖掘</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-135223-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[放一下这个技术成熟度曲线图在


Gartner\'s 2014 Hype Cycle for Emerging Technologies Maps the Journey to Digital Business
科技诞生的促动期 (Technology Trigger)，过高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations，泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)， ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Thu, 26 Mar 2020 08:04:44 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文讲清楚什么是数据挖掘？</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-134610-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[数据采集和存储技术的迅速发展，加之数据生成与传播的便捷性，致使数据爆炸性增长，最终形成了当前的大数据时代。围绕这些数据集进行可行的深入分析，对几乎所有社会领域的决策都变得越来越重要：商业和工业、科学和工程、医药和生物技术以及政府和个人。[/backcolor]然 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Mon, 06 Jan 2020 06:21:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>关于百万标签库的有效治理方法，看完秒懂！</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-134426-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[本文来源于网络：作者傅一平
在大多数公司，成千上万的标签虽然在某种程度上是数据服务能力的象征，但到最后往往成为了一种负担，只管杀不管埋的现象太普遍了！
比如现在我们的标签每天的调用量几千万次，但正如很多人想的那样，标签多可不一定是好事，今天就来谈一谈。 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>挨踢妹</author>
      <pubDate>Tue, 17 Dec 2019 03:05:01 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>整理一份详细的数据预处理方法</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-134174-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[为什么数据处理[/backcolor]很重要？熟悉数据挖掘[/backcolor]和机器学习的小伙伴们都知道，数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量，直接决定了模型的预测和泛化能力的好坏。它涉及很多因素，包括：准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和解释 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Mon, 25 Nov 2019 07:57:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何有效推进百万标签库的治理？</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-134103-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在大多数公司，成千上万的标签虽然在某种程度上是数据服务能力的象征，但到最后往往成为了一种负担，只管杀不管埋的现象太普遍了！
比如现在我们的标签每天的调用量几千万次，但正如很多人想的那样，标签多可不一定是好事，今天就来谈一谈。
[/backcolor]
跟大家一样， ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Tue, 19 Nov 2019 02:22:45 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>那么多回归算法，选哪个好呢？帮你克服选择算法选择障碍</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-133759-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在处理机器学习(ML)问题时，有许多不同的算法可供选择。在机器学习中，有一个叫做“没有免费的午餐”的定理，它的基本意思是没有一个ML算法对所有问题都是最好的。不同ML算法的性能很大程度上取决于数据集的大小和数据集的结构。因此，通常我们是不知道哪个是正确的算法 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Mon, 14 Oct 2019 03:18:13 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据挖掘！你们是不是背着我说了悄悄话</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-133678-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[说到数据挖掘，第一次了解是在淘宝上面搜一件很好看的鞋子结果断货了，辗转到闲鱼上，才打开闲鱼，就看到推荐里面的鞋子，也太对我的口味了吧！这个好看，那个也好看！[/backcolor]当时心里，OMG！（李佳琦式夸张）你是我肚子里面的蛔虫吧，还是你和淘宝偷偷说了悄悄话 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>阴天快乐</author>
      <pubDate>Wed, 09 Oct 2019 02:34:23 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>零售大数据分析应用的四个阶段</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-133473-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[要建立数学模型要解决三个问题，首先是数据的量要达到一定的规模和质量；其实是用什么样的算法[/backcolor]，如用时间序列还是回归或是人工智能[/backcolor]算法；第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景，建立什么样的模型及参数。[/backcolor]中国零售业所面临的 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Mon, 23 Sep 2019 07:06:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>一文了解数据挖掘知识体系及实践流程</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-131939-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[数据挖掘（Data Mining）隶属于知识发现（KDD）的范畴，是（划重点）基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学和数据库等交叉方法，在数据中特别是大数据及海量数据中发现规律的过程，是从一个数据中提取、融合、处理信息，并将其转换成可理解的结构数据、可视化的分析 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Fri, 14 Jun 2019 02:59:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>做好数据挖掘模型的9条经验总结</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-131864-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[数据挖掘过程以现在的形式存在是因为技术的发展——机器学习算法的普及以及综合其它技术集成这些算法的平台的发展，使得商业用户易于接受。[/backcolor]

[/backcolor]



数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程，这种知识是以自然或者人工形 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Thu, 06 Jun 2019 07:04:58 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据可视化的七大趋势</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-131334-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[摘要：ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。

[/backcolor]　　随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。[/backc ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>宋宋</author>
      <pubDate>Tue, 30 Apr 2019 09:06:51 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据治理为数据资产保驾护航</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-130487-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[数据资产价值无限[/backcolor]众所周知，资产是个人或组织控制的有价值资产，而数据以及数据产生的信息目前已经被公认为是企业的资产。随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可——各企业都依赖于它们的数据资产以做出 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>冷色系</author>
      <pubDate>Thu, 28 Feb 2019 07:01:02 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>公安情报信息数据挖掘技术的基础理论研究</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-130331-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[文/叶隽毅、陈龙云、颜嘉鹏
云南大学数学与统计学院
信息化时代已然到来，为适应全国治安新形势的要求，全国各地公安机关在全面实施“情报信息主导警务”战略，情报信息已成为公安工作的重要平台，成为公安机关从事各种工作的信息基础。其中浙江宇视科技有限公司在公安 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>摩羯长头发</author>
      <pubDate>Fri, 15 Feb 2019 06:03:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据挖掘技能的分类和数据挖掘的常用方法的剖析</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-130327-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等都极大拓展了其应用范围，各种数据迅速扩张变大。大数据蕴藏着价值信息，但如何从海量数据中淘换出出对客户有用的沙金甚至钻石，是数据人面临的巨大挑战，亿信华辰数据挖掘工具豌豆DM可以体验一下！


本 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>疯人院的歌颂者</author>
      <pubDate>Fri, 15 Feb 2019 05:49:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>聊一聊统计学和数据挖掘的区别（三）</title>
      <link>https://bbs.esensoft.com/thread-130330-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在前面的文章中我们给大家讲述了数据挖掘的一个特定属性就是要处理的是一个大数据集，这跟统计学不同，使得两者在建立模型中都可能存在差别，所以我们还是要了解这些内容的，但是数据挖掘和统计学的区别还有哪些呢？下面就有我们为大家解答一下这个问题。
数据挖掘中 ...]]></description>
      <category>数据挖掘</category>
      <author>疯人院的歌颂者</author>
      <pubDate>Fri, 15 Feb 2019 05:30:00 +0000</pubDate>
    </item>
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