-
-
牛掰BI 初学数据Lv2
发表于2018-5-9 09:39
最近看过此主题的会员
5个回答
不被刀子割到就不知道疼。
业内人士声嘶力竭的喊了多少年的事了。我自己都经常因为给人科普“保护隐私的重要性”被人怼：我们小老百姓有啥怕人知道的！
这只是最为简单粗暴的一种。类似的手法多着呢：
1、根据地理位置定位，如果你附近商场少，那么就给你看到的商品加价
你周围商场少，那么你比价就不方便，生意搞黄的可能性就低；因此加价你也得买。
前好多年，美帝就有过“如果附近没有肯德基，就给用户显示更高的披萨价格”的案例。
类似的，如果发现你住在“富人区”，卖给你的东西不贵个两三五八成，对得起大数据吗。
2、根据你的消费记录，判断你是花的起钱的那种，那就给你加价
早就有很多这样的报道了，你们没看而已。
3、根据你以及你的朋友们使用搜索引擎搜索的词汇、时间、频率，判断你是“随便看看”还是“心里长草”甚至是“心急如焚”（比如家庭成员得急病之类），从而给你（以及你的整个社会关系圈）调整报价……
4、通过控制商品的可见性，引导你的消费选择
举例来说，我曾在某网商那里买电脑，根据CPU/显卡天梯图一个个算性价比；然后比较着比较着，发现自己能看到的商品越来越少了——以显卡为例，刚开始只列大牌子都十几页；后来哪怕取消全部搜索条件都只剩3~5页了。关掉浏览器也没用。
但是呢，这3~5页都是我倾向于购买的型号，价格也恰好在我的预期价位附近浮动。
这说明什么呢，说明商家根据我选中浏览、比较的各种产品型号等参数，知道了我的偏好和目标；然后只给看符合我意愿的。
看出问题了吗？
如果它根据这些分析，只给我展示那些价格相仿、但利润更大的；那么，当可资比较的商品不足时，我很可能就会受到不知不觉的引导，最终选中对我来说非最佳、但对它来说利润更高的。
举例来说，A品牌的1060要价XX元，B品牌的1050要价YY元，C品牌的1070要价ZZ元；我的期望是尽量上1070，但1050也能接受，视价格而定。
假设C品牌为了抢市场，它的1070仅比1060贵了一两百。所以，如果信息充分，那么我最终就会选中C的1070。
但，C知道自己的1070肯定会火，所以他给零售商的提成最少；所以，如果能把A或B的东西卖给我，商家就可以多赚几十块钱。
（以上仅为举例，和实际行情无关）
对商家来说，如果我一直盯着硬件市场看，那么肯定会直接搜C的1070，因为它性价比最高；既然我知道这个，它当然就只能拿出1070给我看了。
但，对其它任何不经常关注硬件行情的人来说，他必定不能直奔主题，而是试图借助“比价”之类动作去选出C——在中国这样的特殊国情下，它甚至还可以知道，我刚刚搜索过“天梯图”、甚至通过天梯图页面的广告插件或别的什么玩意儿知道我正在看“天梯图”！
它甚至都可能知道，我是否还打开着淘宝或者别的网页、以及我这些天都看过哪些！
于是，根据这些信息，它完全可以把C的1070藏起来不给我看，然后推荐另外一些性价比不是最好但给它带来的利润最高的；甚至给我临时提价。
换句话说，有能力的商家完全可以借助对你的操作的分析来引导你的消费，让你不知不觉的买一台电脑多花几百块钱。
综上，不要觉得关于你的、看似不起眼的信息泄露出去没什么。只要有心，从你身上多找点钱还是很容易的——而且你还发现不了。
杀熟，只是门槛最低最粗糙最容易被识破的一种罢了。
此答案来源于知乎
记得原来有个伙计在华为，坂田那里，出去买东西都拿工牌，商店饭馆给打折，去配眼镜打七折。一次没拿工牌，也没说是华为的，结果问了下配眼镜的，给打五折。我也是超级无语啦~
平台就是以优惠吸引会员，然后两头吃，58同城是最典型的。顾客去搜租房信息，个人发布的信息很难搜到，但是中介就一大把；想出租的房主发的信息，一天只能刷新一次，然后很快就沉底了，中介可以买会员多次刷。人家搞个大数据能创造生产力，节省成本，咱搞一个就想办法两头捞钱。
顾名思义，“大数据杀熟”——其技术基础是大数据，也就是海量的用户数据。
通过你的基础属性数据判断你的所在用户群体、人群特征（如消费能力），通过你的行为数据判断你的偏好和消费意愿强烈程度。
综合一系列的分析，判断出你是谁，你现在要做什么，愿意付出多少代价去做。然后通过精准的用户画像，去对消费能力高、消费意愿强烈的用户展示更高的价格，赚取更多的利益。
已知了对方的招数，对策自然也不言而喻——“反用户画像”。
具体该怎么做呢，给大家提供以下几种思路和方案，大多数都是我进行过实操并且亲测有效的。大家也可以试试看。
思路一：画像伪装
1. 简单粗暴版
操作指南：卸载重装 APP
亲测案例：某打车 APP。卸载后再重装，车费相比卸载前（2 分钟前）便宜了 5 到 6 元。
背后原理：伪装流失用户或新用户。
有运营相关经验的同学应该知道，运营的四大工作内容：拉新、留存、促活、转化。为了拉新对于新用户通常会给较大的优惠力度；对于已流失或即将流失的用户，平台通常会给予特殊的福利以召回和挽留。
而卸载这一行为对应的就是——用户流失。而重装后，有一定概率被认为是新下载用户。
因此通过卸载重装这一简单行为，你将会带着“召回的流失用户”或“新用户”标签被给予一些特殊的优待。
注：
一定概率的意思是指：对于非强制登陆的产品，生成用户标示的方式一般是 cookie id，卸载重装后会有新的 cookie id，则会被判定成新用户；而对于需要注册登录才能使用的产品，重装就可能就不太会起作用了，因为平台是以你的手机号记录你是谁以及你的数据的。
卸载重装不仅可以用于大数据杀熟，对于一些游戏也很适用，比如去年风靡一时的阴阳师，卸载一小段时间后再重装，基本几抽之内就能出 SSR。其实也是常见的游戏运营策略。
2. 交叉验证版
操作指南：多找几个朋友一起试试看
亲测案例：朋友在旅行前两个月就在某订票平台上持续关注出行航班机票，关注许久发现票价一直在 6000 元以上居高不下，我听闻后立即帮忙搜索查询，搜索结果票价不到 4000，遂帮忙订票，省下 2000 元。
背后原理：精细化运营下，同一策略同时命中多个人的概率是很低的。
因此多找几个朋友试试看，甚至可以用父母的手机（网络行为不活跃用户，数据较少）搜索对比，然后选择最低价的那个下单。
3. 越薅越上瘾版
操作指南：伪装价格敏感用户
亲测案例：越是“无优惠券不下单”的用户，被派发的下单红包、优惠券的概率和优惠力度越大。
背后原理：价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。在用户运营中，为了节省预算的同时最大化提升转化，平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。
因此，如果你能够被定义为价格敏感用户，那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。
思路二：画像模糊
操作指南：反向操作
案例举例：当你要搜索 A 时，再伴随搜索一些不相关的 B、C、D，用无关数据掩盖你的真实意图数据。
背后原理：用户画像的准确性来自于用户行为数据的收集和分析。违反自身实际意图地进行一些操作，留下错误标签，降低平台收集的数据的真实性和准确性，使用户画像匹配度降低。
然而需要注意的是，用户画像作为一柄双刃剑，它越了解你越能够为你提供贴心的服务，同时也越容易找到你的弱点伤害你。因此，当你的用户画像准确度降低时，你被伤害的可能性降低的同时带来的也是你享受的精细化个性化服务的质量可能会降低。
究竟选择哪一面，这是你的选择。
思路三：数据保护
操作指南：关掉定位许可，关掉 Wi-Fi 自动连接，关掉 APP 数据需求许可
案例举例：这里我想讲一个自己身上的反例。
3 月底的某一天我去国家会议中心参加了北京婚博会，晚上回到家打开微博和微信，发现信息流广告全部变成了婚纱照、婚庆公司、婚礼礼服等。令我感到恐怖的是在此之前我从未在手机进行过结婚相关的任何搜索，之前也没有出现过一条结婚相关的广告。这一切发生改变的原因仅仅是我本人去了婚博会这个地方而已。
背后原理：公共 Wi-Fi 泄密或定位服务泄密。和同事探讨了这件事，分析后得出以上两种可能性。不管是哪种，原理都是通过网络获取你的物理位置（婚博会现场）后分析出你的所属人群（婚期将近）和需求（婚礼相关消费），然后进行信息流广告推送。
对此我们需要做的是，尽可能地不要让你的隐私数据（包括地理位置、通讯录、相册等）被获取。关闭掉一切非必须的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可，不要连接来路不明的 Wi-Fi 甚至一些看起来官方的 Wi-Fi。
该答案来源于公众号AI前线
