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爱分析 初学数据Lv2
发表于2018-11-29 11:00
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商业智能(BI)的目标是有针对性地收集和分析过去的信息，以支持组织做出更好的决策。随着新的一年的临近，2019年的商业智能趋势正在引起人们的关注。尽管很多企业采用商业智能的原因仍然相对一致，但这些组织的发展方式会随着时间的推移而不同。
商业智能(BI)的目标是有针对性地收集和分析过去的信息，以支持组织做出更好的决策。随着新的一年的临近，2019年的商业智能趋势正在引起人们的关注。尽管很多企业采用商业智能的原因仍然相对一致，但这些组织的发展方式会随着时间的推移而不同。以下是2019年值得关注的六种商业智能趋势。
1.加大人工智能的投资和采用
人工智能(AI)已经开始腾飞，行业分析师认为，如果企业尚未开始采用人工智能，有可能在2019年面临进一步落后的风险。研究显示，38%的企业已经以某种形式实施了人工智能，甚至更多的企业正在评估技术的价值，并为人工智能做概念验证。
人工智能平台能够比人类更快地评估数据输入，还可以发现人们在不依赖技术的情况下可能会遗漏的令人关注的事物。
某些类型的人工智能能够以简化的方式直接从客户收集信息。例如，2016的民意调查表明80%的公司将使用聊天机器人，或者希望在2020年之前使用。企业可以从聊天机器人那里收集有价值的东西，特别是通过关注人们使用的词语和表达的情绪来实现。
这些统计数据说明了人工智能不是一种时尚，而为此等待时间过长的企业需要迎头赶上。
2.利用数据提供更大的利益
商业智能不仅意味着学习如何进行改进以支持企业的运营。人们越来越重视利用数据进行积极的社会变革，尤其是通过所谓的“数据共同体”进行协作。
通过跨组织共同努力，可以最大限度地提高劳动力产出和数据访问，从而有助于创新。尽管由于各种原因将数据合并在一起可能会在2019年变得突出，但一些企业已经关注了很长时间。2013年，万事达卡(MasterCard)公司成立了一家独立子公司，专门致力于社会公益事业的数据应用。
对于企业来说，开始评估数据协作如何适合其企业社会责任计划是明智之举。这样做可能会带来技术进步，而不仅仅是商业利润。例如，研究表明，千禧一代的年轻人更喜欢在具有更多回馈的公司工作。
因此，企业可能能够吸引更多有才能的员工，同时了解商业智能如何与社会进步相关联。
3.优先考虑数据治理
通过对超过2,600名与商业智能相关的受访者进行的民意调查结果表明，这些人将数据治理评定为2019年工作中具有高于平均水平的事情。更具体地说，他们给出了6.2的总体评分(总分为10分)。特别是银行和电信等行业对商业智能的重视程度已经提高。
对于希望通过商业智能学习具有价值的东西的企业而言，数据治理至关重要。如果收集的数据包含重复或不准确的信息，那么质量低劣的数据可能会导致企业领导者缺乏信心，使得对商业智能不再值得关注。
此外，随着欧盟正在实施通用数据保护法规(GDPR)和加利福尼亚州的类似法规将在2020年生效，企业需要确保不忽视数据治理，并符合所有适用法律，这比以往任何时候都更加重要。
4.中小企业将继续对商业智能表现出兴趣
统计数据显示，员工少于100人的企业在2018年的商业智能采用率最高。这一发现意味着企业不应假设使用商业智能应用程序无关紧要。而规模较小的企业使用商业智能，可以增加团队中每个成员对组织进步的拥有感。
中小企业的商业智能软件的趋势应该在2019年持续发展，特别是随着越来越多的提供商使他们的产品越来越容易获得和负担得起，即使是像创业公司这样预算紧张的企业也可以将商业智能的应用纳入预算。
5.自助式商业智能接口将产生令人印象深刻的输出
自助式商业智能界面可能使得一些企业不需要立即寻求数据科学家的帮助，以深入了解分析。然而，对英国商界领袖的一项研究表明，80%的受访者计划2019年聘请数据科学家或进行数据咨询。
然而，调研机构Gartner公司的另一项研究揭示了自助式商业智能接口的重要性。它预测，到2019年，此类软件将产生比数据科学家更多的分析信息。研究还显示，企业将商业智能视为一种在市场上与众不同的东西，并有助于在组织中促进数据驱动的文化。
如果企业还没有开始使用商业智能，那么自助服务软件可能是一个明智的起点。但是，在投资此类工具之前，企业必须评估他们希望从商业智能中学到什么，以及这些洞察如何促进企业的整体业务运营。
6.通过讲述故事解释数据的持续需求
包括旧金山数据可视化峰会在内的会议将重点介绍2019年的数据故事，此外还有像Tapestry大会这样的活动，刚刚在2018年11月举行了第六次年度会议，主要探讨了如何通过讲述故事的原则来解释数据。数据叙事在2019年仍将是必不可少的，因为它为统计数据增加了重要的背景。
毕竟，即使是最先进的商业智能平台，仍然需要熟练掌握数据的人来解读数字，并将其转化为企业及其利益相关者的有意义的内容。换句话说，讲述的故事可以回答商业领袖在查看信息时可以理解的“那又怎样?”的问题。
很多人在查看充满数字或详细条形图的电子表格时很难看出大局。但是从数据中提取相关的故事可以使洞察更有用，并适用于所有类型的企业。
准备对于商业智能成功至关重要
随着2018年的即将过去和2019年的到来，这些趋势将变得更加明显。这意味着对于企业来说，现在就积极思考如何利用2019年企业的商业智能趋势，并相应地调整其运营正当其时。
（来源：企业网D1Net）
