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高冷VIP 初学数据Lv2
发表于2018-12-25 10:39
楼主
本帖最后由 高冷VIP 于 2018-12-25 10:41 编辑
无人汽车、人工智能、云计算等领域中，大数据的身影无处不在，它像一把万能钥匙，开启了很多不为人知的新空间、新机遇。在满城尽谈大数据的时代，与时俱进地了解一些大数据知识对生活和工作都大有裨益。今天，我们整理了五个大数据行业的热词和应用案例，一起来看看。
一、人工智能
人工智能，又叫AI，Artificial Intelligence的缩写，通俗来讲，它其实是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能并不是什么触不可及的东西，例如苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能私人助理类应用以及美图秀秀的自动美化功能等就属于人工智能的组成部分。
二、云计算
关于云计算的定义，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义的：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人！但是，目前的云计算产业链尚不完整——需要长期投入资金、人力，但利润水平却相对较低的IaaS(基础设施即服务)获得的收入还占据产业链大头，真正赚钱的PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)还没有真正成型，所以云计算产业的未来潜力
三、区块链
没错，这个区块链就是HTC区链块手机“EXODUS 1”的区链块。
区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
四、数据清洗
数据清洗从名字上也看得出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。
例如，位于百鸟河数字小镇内的百度大数据百鸟河基地的标注工程师们正在做的就是这样的工作，他们按要求把语音一遍一遍地听着，将本地方言进行标注和加工，然后把“干净的数据”成果应用到能识别本地方言的语音助手、机器人语言系统等商业产品。
五、数据挖掘
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
大数据时代，数据挖掘是最关键的工作之一。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式、趋势，帮助决策者正确调整市场策略，减少风险。
我们以阿根廷第五大信贷公司Credilogros Cía Financiera S.A. 为例，这家公司通过一款名为PASW Modeler的数据挖掘系统处理信用数据等工作，使该组织提供最终信用评分的时间缩短到了8秒以内，将贷款支付失职率减少了 20%。
互联网的快速发展孕育了大数据，大数据反过来加速推动互联网应用的演进。如今，大数据就像一把通往未来的万能钥匙，已经应用到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大数据时代已来，机会稍纵即逝，储备知识吧，抓住它吧!
本文来源：互联网
