世界上最遥远的距离不是企业数字化转型问题,而是两者之间缺了一款合适的BI工具

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夜袭光棍村 小试身手Lv3

发表于2019-2-21 16:15

楼主



       在过去,商业智能是大公司的特权,他们有能力维护IT专家和数据科学家团队。但在过去的十年中,随着技术的迅速发展,该软件不仅变得更加轻巧,功能强大,而且更易于访问。小企业可以使用与主要市场参与者相同的工具并面对竞争对手。新的自助服务工具证明商业智能不是火箭科学,而是帮助将数据转化为明智决策的有用工具。
       现在,每家公司都可以利用现代商务智能软件的强大功能来提高自己的底线,因为小型企 但究竟什么使商业智能不可或缺?要开始这一过程,必须知道BI可以适应任何商业模式或行业。我们在其他博客文章中看到了如何构建成功的商业智能战略,或利用财务报告和分析的力量,如何利用现代业务仪表板的强大功能,充分利用您的小型企业数据分析。需要一个大型部门收集和分析所收集的所有数据,在不同部门中圈出这些数据,并向许多利益相关者展示它是过去的模型。在这个数字时代,如果您希望保持市场领先地位,几乎实时访问您的数据至关重要。
       话虽如此,大多数报告和分析需要做出快速,明智,详细和可靠的决策,只需点击几下即可访问,通过简单的链接共享,并通过简单的图表进行分析,从而制定业务决策流程和行动时间快得多。
       主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:
       1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案;
       2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘;
       3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的;
       4:移动办公支持能力;
       5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端产品,更新迭代这么快,又这么复杂,肯定面临着学习成本高,同时还容易出现bug,这种情况下厂商的服务能够解决一切!
       无论您的业务是大还是小,商业智能都不一定非常困难。您只需要使用正确的工具和准备工作即可。信息每天每小时都会涌入您的公司。不要只是存储它,或忽略它 - 使用这些数据为未来的增长做出更好的决策。
       小数据分析提供了可操作的洞察力,允许表格的两个方面支持他们的案例并且更有效。它们还可以帮助您节省资金,帮助您的员工更快地工作,提高效率并跟踪他们的个人表现。毫无疑问,大数据和小数据都有其特定的用途和好处,但必须记住,任何数据分析都是从小数据集开始的。希望有效和快速地收集和采取指标的公司应该利用各种可用的数据。通过合适的人员分析正确的数据和正确的业务目标,您的公司可以通过小型数据分析创造奇迹​​。
亿信BI——帮你实现你的商业智能需求









       亿信BI深耕大数据应用每个环节,作为国内自主知识产权的商务智能工具,​大数据分析软件,亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。数据分析软件​亿信BI内置数十种可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果。并且强势支持大数据3D可视化,同时还可以在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。 亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎,构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义,可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义,发现并预测数据趋势和相关性。同时亿信BI还支持移动展示,可以随时随地掌握最新信息。
未来的商业智能趋势
       可以说,人类作为一个物种如此成功的部分原因是我们能够识别模式然后为了我们的利益而采取行动。事实上,最成功的决策者往往是非常擅长识别和使用模式的人。传统BI的目的很大程度上受到这种核心能力的指导,能够以一种允许决策者识别模式并系统地对其进行操作的方式可视化和呈现数据的能力是BI如此有价值的重要原因。然而,随着更大和更便宜的数据存储和处理能力的出现,以及NoSQL和大数据源允许的数据的可访问性增加,已经创建了越来越多的不同数据,这使得识别模式变得越来越困难。
       传统商业智能可以说适用于两种不同的分析类别:描述性和预测性分析,后者已经出现并且最近普遍使用。为了过度简化事物,描述性有助于告诉您发生了什么以及发生了什么,预测性有助于说明将会发生什么。但BI的未来将属于完全不同的类别,规定性或可能发生的事情。现在正在开发机器学习技术,允许决策者提出“如果?如何?”的问题,以及了解变化如何直接影响未来结果的能力将改变BI在决策过程中的行为方式。
       传统的商业智能将永远在任何企业中占有一席之地,事实上,描述性和预测性分析的能力并没有完全充实,但未来将不可避免地包括一个问题,“假如。。。会怎样?”
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