-
-
数据王子 数据达人Lv4
发表于2019-2-25 16:44
楼主
越来越集成的BI系统
预计商业智能软件将更加嵌入完善的工作流程中。许多供应商正在努力实现这种增强的集成，应用程序编程接口（API）允许在用户现有系统内进行数据分析。预期集成能力将从内到外扩展到BI软件中，同时在商业智能工具中提供第三方功能，同时在其他应用程序中实现BI功能。
通过高级集成，用户将能够访问必要的系统来进行此类更改。第三方系统的功能将内置于您的商业智能工具中，提供全方位服务平台。您可以在不离开商业智能软件的情况下对数据做出反应。
其他可能的情况，称用户可以关闭空闲服务器，对支持票据做出反应并更新CRM等CRM中的记录，所有这些都来自报告中并基于所呈现的数据。通过将这些第三方系统集成到BI软件中，用户可以在不离开平台的情况下对数据洞察采取行动。让所有程序快速交织在一起，可以从所有来源获取数据并整合信息，简化工作流程。
同样，商业智能软件用户无需实际开放商业智能程序即可访问数据分析。系统可以发送包含数据更改更新的警报和电子邮件。某些Slack命令将返回您需要的数据点和见解。几年后，这项技术将发展成为人工智能的聊天机器人。母语处理将为用户的BI查询提供直接答案。机器学习这一概念是未来商业智能软件行业有望取得的另一个主要趋势。
如何选择BI工具 现在我们已经讨论了BI的业务应用程序，您可能想知道如何为您的业务选择软件系统。因此，我们编制了一个选择商业智能工具的简化指南：
1.收集要求 根据您的独特要求选择商业智能软件非常重要，因此您应首先确定组织需要使用的最重要的BI功能。最好只选择你肯定会使用的模块，而不是尝试使用你不需要的大量功能来实现庞大的解决方案。过度购买会增加成本并降低成功实施的可能性，因此从小规模开始通常是一个安全的选择。随着公司的发展，您可以随时升级！
2.比较工具 获得需求列表后，您可以根据它们满足您的独特需求的程度开始比较BI工具。即使在BI领域内，不同的供应商也专注于不同的市场，因此我们建议从最需要的功能开始对解决方案进行评级，然后从那里开始按照列表的方式进行操作。请记住：更大并不总是更好，从长远来看，为质量付出更多往往会产生很大的影响。
3.网络进步 与此同时，随着软件技术在BI数据方面做得越来越多，新的网络结构正在出现，以处理这些大量数据以及流入和流出业务系统。
我们已经看到云接管了大量的商业世界，第三方公司为个人客户提供服务，帮助他们管理商业智能和分析数据。但是在这个供应商墙后面，你有像网络虚拟化这样的进步。在这里，工程师正在寻找部署硬件架构的新方法，并自动扩展数据量。容器架构等新技术也在帮助这一过程。
坚固的网络架构是任何软件的必需品 - 它是系统的支柱。商业智能工具也不例外，因为除了正常的基础架构需求外，强大的数据存储也是必不可少的。这提供了商业智能解决方案的基础，并且可以成为组织使用系统的方式的差异化因素。
正如分析培训的一篇文章所述，“首先要建立商业智能系统，需要一个包含最佳实践，政策和标准的框架。商业智能体系结构通过提供此框架，确保多个项目的开发工作整齐地整合在一起，形成一个整体，以实现所需的BI系统。“简而言之，网络改进将有助于构建您想要的工具并存储您需要的数据。
数据革命的一个主要参与者是Apache。通过一系列Hadoop和相关的开源工具，Apache基金会发挥了关键作用。但是，像亚马逊网络服务这样的付费服务也是急于为新的商业智能方法提供架构支持的主要参与者。
您的企业如何在未来成为更多数据驱动？ 商业智能行业近年来呈指数级增长，预计将继续增长。如果您想在已建立或新采用的BI系统中充分利用数据分析，那么您的团队应该是数据驱动的。明确定义目标并致力于数据文化至关重要。企业应该关注他们使用数据的原因和方式。考虑到这些目标，领导者可以形成BI使用计划，并包括他们的团队，建立数据文化。
数据文化的三个组成部分：自上而下的分析承诺，自下而上的分析和教育承诺。
自上而下和自下而上对数据文化的承诺主要围绕着整个团队参与商业智能。高层管理人员应在演示文稿和公司范围内的消息分发中包括仪表板，而较低级别的部门应在日常流程中使用数据。我们建议每个团队都有一个“数据冠军”，因此每个部门都专注于将商业智能整合到工作流程中。
随着行业的发展，BI软件将变得更加用户友好。这种增长也将推动更加知识渊博的用户群。但随着这些改进，企业领导者需要承担起教育员工的责任。我们不能指望每个人都是数据驱动的。就像我们不能指望每个人都驾驶直升机一样。我们需要提供有关如何做到这一点的教育。除技术培训外，还必须告知员工有关数据的有形业务目标以及软件如何实现这些目标。
你需要的是亿信BI——让你洞悉数据的蛛丝马迹，发现数据的潜在价值！
亿信BI深耕大数据应用每个环节，作为国内自主知识产权的商务智能工具，大数据分析软件，亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果。并且强势支持大数据3D可视化，同时还可以在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。
内置成熟的OLAP联机分析处理引擎的亿信BI，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。同时亿信BI还支持移动展示，可以随时随地掌握最新信息。
结论 所有这些都描述了BI的一些现代进步，因为我们将继续在大数据时代取得进展。商业智能的未来可能更加自动化和积极利用，在界面限制和数据自由流动方面的瓶颈更少。未来的BI趋势都是快速发展的模式的一部分，这对于现代企业的发展至关重要。
