-
-
wuyingchun 数据达人Lv4
发表于2019-2-28 10:49
楼主
本帖最后由 wuyingchun 于 2019-2-28 11:03 编辑
大数据即新型能力
数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，也许你仍然浑然不知，但大数据时代的到来几乎已成为共识。
而要想明白大数据时代，首先就要明白数据的意义。数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。但也有人提出，大数据并非一个确切的概念，更多的是一种可能的方式，“大数据即一种新型的能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”
那么，在大数据时代，数据能否能否带来价值或者产生进步应是其存在的最深刻意义。数据就像企业的根基，是各企业尚待发掘的财富，即将被企业广泛应用。数据即资产。
不治理或变“负资产”
大数据是企业资产，那就必须被纳入企业的资产管理中。大数据资产又不是企业传统意义上的资产，因此大数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。数据资产管理就是需要把在各种大数据处理平台上获得的数据资产有效的管理起来，并且围绕它支持创造业务价值目标，更好的流动、加工、分析、应用，甚至是数据的开放、连接、整合、嫁接等一系列过程。围绕数据资产本身建立起一个可靠可信的管理机制。能够通过数据资产管理清晰地知道相关数据的定义、数据之间的血缘关系，并可以验证数据的有效性、合理性等数据质量指标。
任何资产都须被高效妥善管理，才能持续存在并且产生价值，数据资产之于企业也是同样。企业如果无法有效管理数据，对数据的潜在价值进行挖掘，有效资产则可能变成”负“资产，企业领导无法通过数据做出正确的决策和判断，从而影响公司未来的发展，甚至可能带来灭顶之灾使公司走上”破产“。因此，高效的数据管理是必须，而数据管理的核心第一要务就是数据治理，毕竟，规范的高质量数据是一切挖掘分析的基石。
睿治——九大产品，全站数据治理
所谓数据治理，是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
对于企业来说数据治理势在必行，首先是一个企业高效运营需要，其次能从根本上解决数据质量问题，好的数据质量是一切数据分析的基础，垃圾数据对数据分析没有任何用处，另外也是规范和共享的需要，同时也是风险管理和管理创新的需求，可以对业务流程和资源配置进行优化，提高业务管理能力，实现流程管控。
对此，亿信华辰全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，相较于业界其他多是单个数据治理的产品，睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台，全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
睿治平台融合数据治理9大产品，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成，9个产品模块功能可互相调用，全程可视化操作。
以某政策性银行为例，其以行长为核心建立了数据治理机构，数据治理由业务部门主导，IT部门执行，并且引入质量考核体系。亿信华辰为其构建出一体化的开发、调试、部署、运行和管理维护平台，规范数据的需求、设计、开发、集成、应用等环节，帮助发现数据质量问题，推动数据治理工作的开展，建立数据质量检核系统。
整体而言，利用数据治理软件主要解决企业不同来源数据集成过程中遇到的问题，需要数据治理软件能够为企业提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力，亿信华辰的一站式数据治理管理平台能给出完美的解决方案。
