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wuyingchun 数据达人Lv4
发表于2019-2-28 14:21
楼主
企业数据治理怎么做， 亿信华辰数据治理管理平台——睿治，轻轻松松解决企业数据治理问题
在企业中，常见的问题有哪些呢？
业务系统缺少统一标准：数据多样化缺少数据标准，对表字段的命名随意性强，定义混乱
数据质量差：数据统计不准确，许多预期需求无法实现，造成决策失误
变更对应的影响分析困难：表结构变更、系统改造时，对应造成的影响难以甚至无法评估
数据价值低：数据表和模型繁多，无效表过多，价值未最大释放
业务系统间资产共享差：DB、数据模型、应用程序、数据标准、数据质量等信息分散
数据安全无保障：数据权限划分不清，敏感数据得不到监控，账号权限无法追踪管理体系不完善、落实差出了问题再补漏，数据管理部门和生产部门相互推脱责任
对于这些问题数据管理平台——睿治轻轻松松就能够解决，从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全，为企业提供一站式解决方案，打通数据治理全流程。
数据治理管理平台将从一下九个方面来应对企业问题：
数据标准
对分散在各系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、赋值规则等的定义基准，并通过标准评估确保数据在复杂数据环境中维持企业数据模型的一致性、规范性，从源头确保数据的正确性及质量，并可以提升开发和数据管理的一贯性和效率性。
元数据
采集汇总企业系统数据属性的信息，帮助各行各业用户获得更好的数据洞察力，通过元数据之间的关系和影响挖掘隐藏在资源中的价值。
数据质量
有效识别各类数据质量问题，建立数据监管，形成数据质量管理体系，监控并揭示数据质量问题，提供问题明细查询和质量改进建议，全面提升数据的完整性、准确性、及时性，一致性以及合法性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
数据集成
可对数据进行清洗、转换、整合、模型管理等处理工作。既可以用于问题数据的修正，也可以用于为数据应用提供可靠的数据模型。
主数据
帮助企业创建并维护内部共享数据的单一视图，从而提高数据质量，统一商业实体定义，简化改进商业流程并提高业务的响应速度。
数据资产
汇集企业所有能够产生价值的数据资源，为用户提供资产视图，快速了解企业资产，发现不良资产，为管理员提供决策依据，提升数据资产的价值。
数据交换
用于实现不同机构不同系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。
生命周期
管理数据生老病死，建立数据自动归档和销毁，全面监控展现数据的生命过程。
数据安全
提供数据加密、脱敏、模糊化处理、账号监控等各种数据安全策略，确保数据在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。
睿治平台的特色
全生命周期管理
平台融合数据治理9大产品，每个模块功能可互相调用，全程可视化操作，打通数据治理各个环节，同时提供各个产品模块任意组合，快速解决企业不同的数据治理场景。
产品技术开发先进
平台提供丰富对外接口，使系统具有高度灵活性、扩展性和集成能力。采用全方位、严密的安全编码加强产品安全性，对不安全的数据进行严格校验。程序具备自检、故障诊断等功能。
数据治理规划咨询
专业团队既可对数据治理的工具、方法、模板进行咨询方案设计，也可对数据治理的策略、组织架构、处理流程、支持环境和规章制度等进行合理的规划，为客户提供专业完整的服务和咨询。
项目实践经验丰富
在银行、租赁、卫生等行业拥有丰富的数据治理实践经验和完整案例，可根据行业特点和业务组织的数据治理要求，为企业提供咨询和IT一体化的完整综合的数据治理解决方案。
