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冷色系 小试身手Lv3
发表于2019-2-28 14:28
楼主
Tableau
BI平台Tableau帮助企业可视化和理解数据。它使组织能够通过PC或iPad连接，可视化和共享数据。用户可以轻松创建仪表板，发布甚至与同事，合作伙伴和客户共享 - 所有这些都无需编程知识。该软件可以连接到众多信息源，并在很短的时间内导入和可视化信息。
该软件直观，易于使用，并允许使用拖放功能进行数据分析。它促进了协作，允许进行群组分析并始终保持所有团队成员的知情。当应用程序附带本机移动应用程序时，用户还可以随时随地完成任务。
Tableau有什么独特之处？
1. 拖放分析的先驱。Tableau是首批提供直观分析仪表板的BI系统之一，用户可以通过简单的拖放机制操作数据。如今，Tableau还是市场上最具创新性的产品之一，不断推出新功能和新功能，并遵循趋势。
2. 在产品的32位和64位运行时版本之间进行选择。通常，部署版本的选择取决于您的操作系统，因为64位版本是解决大块内存并提高速度的首选选项。
3. 仪表板到仪表板的交互。使用Tableau，您可以复制不同的仪表板元素并将其传输到其他工作簿，从而为您提供大量的迭代和开发可能性。例如，您可以在新的无缝仪表板上组合不同分析师的工作。
4. SAML身份验证。该系统的最新版本可以委派给SAML身份验证，这是一种开源方法，可以创建单点登录体验。这使得Tableau可以连接到任何第三方应用程序/系统，并且可以在所有部门中使用。
5. 在移动设备上进行Web创作。Tableau不仅会在移动设备上显示数据，还允许您使用专用应用修改现有视图，分析数据和保存新版本。
6. Tableau Public。Tableau为Windows和Mac用户提供免费版本，具有10GB存储空间，无限制用户和可视化，个性化配置文件和社交媒体共享。
Domo
自助式BI软件Domo是一个基于云的系统，可为组织提供解决最具挑战性问题的出色解决方案。这是通过使决策者能够实时查看数据来完成的，所有这些都来自单一的仪表板。它具有视觉上令人愉悦的界面，仪表板小部件和显示，并辅以非常有用的迷你图和趋势指标。
该系统易于使用，允许任何人在没有任何正式培训的情况下操作系统。它的工作原理是提供数据可视化和商业智能，从中可以得出合理的决策和行动。该解决方案可以将数据集与标准SQL融合，甚至可以创建个性化的模型案例，这些案例集成了本地和基于云的信息。除基本分析外，Domo还具有社交共享功能，可用于在线讨论。
Domo有什么独特之处？
1. 两种通用类型的数据流。Domo提供基于GUI和基于SQL的数据流。这意味着您可以选择掌握其ITL处理界面（称为Magic），不仅可以处理，还可以连接，堆叠基于列的数据，或者在转换1-3百万个数据行时使用MySQL，以及Redshift时处理更多的人。SQL用户还可以混合本地和云数据来模拟特定的业务场景。
2. 削减合作。Domo的功能将根据用户的角色进行调整，这就是系统因为BI，财务，销售和营销部门的贡献而闻名的方式。因此，访问数据是基于角色的，取决于您是管理员，特权成员，编辑者还是参与者。另一方面，信息以卡片形式排列，卡片所有者（创建者）分配这些角色。为了克服误解，Domo允许用户共享仪表板和指标，自定义常用资源的链接，以及在单独的消息栏中聊天。
3. 数百个数据连接器。当您使用Domo时，您可以从LinkedIn，Facebook，Dropbox，Google Analytics，Adobe Cloud，Box，Hadoop，QuickBooks，Salesforce，Workday，Open Database Connectivity等导入数据。
4. 与Domo Buzz进行社交分享。使用Domo，您不仅可以与同事共享数据卡，还可以将其提交给小组讨论并进行PowerPoint演示等演示。共享内容的所有详细信息都会自动更新，您无需担心同事是否在同一页面上。通过这种方式，Domo提供了市场上最强大的讲故事功能之一。
5. 复杂的可视化。Domo的数据仪表板主要是图形化的，这意味着它们可以使用图表，表格，图表，图形和类似元素，但您也可以访问Appstore / iStore并获得预测分析和机器学习支持。
亿信BI
亿信BI是一种大数据分析工具。深耕大数据应用每个环节，专为中国式复杂报表量身打造。亿信BI内置数十种可视化元素和图形，还原事件场景掌握动态数据信息。能够快速发现问题，解决问题，找到原因，发现内在关系。真正释放企业数据力量，辅导领导决策。
独特之处：
（1）即席分析，系统提供灵活方便的操作界面，允许用户任意选择指标、维度和过滤条件等，快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等。
（2）模板分析，用户通过系统提供的可视化设计工具，定义各种分析报表、查询模板、统计图模板等，在需要的时候再刷新分析结果。
（3）酷屏分析，可灵活自由地制作和展现酷炫的图表，方便开发和实施人员快捷地完成页面需求，支持在线编辑html/js/css代码完成页面效果制作，并且可以保存成组件进行复用。
（3）数据挖掘，采用一些比较高级的数理统计以及人工智能等领域的分析方法对数据仓库中的数据进行分析，以直观的统计图和其它分析结果来帮助用户了解数据的特性从而进行决策。
（4）移动应用，分别可通过浏览器、手机、平板电脑等多途径，通过在线和离线的方式对自己权限范围内的报表进行浏览访问。
