数据治理怎么破,睿治帮你解答

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wuyingchun 数据达人Lv4

发表于2019-3-4 15:36

楼主
想想您当前的数据管理流程。有效吗?您是否能够获得所需的可靠数据,以及时,可操作的方式执行为您提供的业务功能?今天的企业面临着持续的数据掌握挑战。太多的组织面临孤立的数据源,无法有效利用这些数据做出明智,合理的决策。传统的数据掌握过程既费力又缓慢。由于规则创建的复杂性,完成母带制作项目可能需要数月甚至数年。使用传统方法集成和掌握企业数据的公司面临的挑战包括:
1、劳动密集型规则创建而导致的冗长项目时间表;
2、有限的间接业务专家参与,结果不可靠;
3、结果在开发周期的后期得到验证,其中不完整或不准确的输出可能导致代价高昂的数据模型和规则的返工;
4、由于合并各种来源所需的规则的复杂性,无法利用所有数据,将覆盖范围限制在最容易访问的来源;
5、现有的数据母版制作项目过于昂贵且难以证明成本合理,特别是在此过程的最后阶段才提供价值;
这些原因都是数据治理的问题,那么面对这些问题如何解决呢?
亿信数据治理管理平台 — 睿治,从元数据、主数据、数据标准、数据质量再到数据处理、数据资产、数据交换和数据安全,为企业提供全面的解决方案,打通数据治理全流程。
数据治理全栈解决方案:




全生命周期管理:平台融合数据治理9大产品,每个模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合,快速解决企业不同的数据治理场景。
产品技术开发先进:平台提供丰富对外接口,使系统具有高度灵活性、扩展性和集成能力。采用全方位、严密的安全编码加强产品安全性,对不安全的数据进行严格校验。程序具备自检、故障诊断等功能。
数据治理规划咨询:专业团队既可对数据治理的工具、方法、模板进行咨询方案设计,也可对数据治理的策略、组织架构、处理流程、支持环境和规章制度等进行合理的规划,为客户提供专业完整的服务和咨询。
项目实践经验丰富:在银行、租赁、卫生等行业拥有丰富的数据治理实践经验和完整案例,可根据行业特点和业务组织的数据治理要求,为企业提供咨询和IT一体化的完整综合的数据治理解决方案。
案例集
租赁数据管控系统
场景描述:近年来随着金融租赁业务规模的不断扩张,业务数据的不断增加,数据质量问题越来越凸显,为了从根本上杜绝数据质量问题,租赁行业对数据标准进行编制,定义数据质量规则,进行标准落地评估,质量检查,综合监控租赁系统数据质量。
业务价值:为数据建立统一标准,通过数据质量管理,保证提供数据的准确性,实现对企业监管数据全面检测和预警。
高校教育元数据管理平台
场景描述:高校信息化建设已全面进入智慧校园建设阶段,校园信息化正在全面提升水平,教育系统庞大且复杂,数据的业务逻辑越来越难以梳理,系统也出现大量的无用数据和资源,基于这类现象,需要通过元数据管理工具自动采集元数据信息,协助梳理业务系统,通过元数据分析,了解数据之间的影响、血缘分析,帮助用户了解数据关系和脉络。
业务价值:更加快速汇集分散在各系统的元数据信息,降低梳理业务系统人工成本,帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络,对数据影响范围进行全方位管控,协助高校快速了解业务相关内容。
卫生计生数据质量监控系统
场景描述:随着卫生统计系统的使用,由于种种原因,系统数据质量不容乐观,导致各种数据与实际水平有较大差异,影响数据价值,数据质量管理平台可提供13种数据质量检查规则,协助用户检查数据中存在的质量问题,并提供质量整改,消除质量问题。
业务价值:实时监测上报数据质量,使数据质量得到很大的提升,向外公布的数据可信度也得以保障。
政务数据资源交换共享平台
场景描述:通过统筹政府各部门数据,公开可共享的数据、API接口、文件等,基于安全、可管理的模式提供跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务数据共享和业务协同。
业务价值:共享交换政务数据,提升数据应用价值,消除数据使用壁垒。

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发表于2019-3-4 16:29

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wuyingchun 数据达人Lv4

发表于2019-3-4 16:57

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