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小小少年有煩惱 小试身手Lv3
发表于2019-3-11 15:04
楼主
自助商业智能（BI）是一种数据分析方法，使企业用户能够访问和使用公司数据，即使他们没有统计分析，BI或数据挖掘的背景 。自助式BI工具允许用户在不涉及组织的BI和IT团队的情况下对数据进行过滤，排序，分析和可视化。
数据驱动型企业实施自助式BI功能，使业务用户能够轻松使用并从他们收集的数据中获益，并推动积极的业务成果，例如更高的效率，客户收益或更高的利润。
传统与自助服务BI 借助传统的BI工具，数据科学家和IT团队可以控制对数据的访问。请求新报告和仪表盘的用户提交业务要求列表; 一旦项目获得批准 - 可能需要数周时间 - 数据将被提取，转换并加载到运营数据仓库中。然后，IT或BI团队生成报告或仪表板。
相反，自助式BI架构被那些可能不懂技术的人使用; 因此，自助服务分析软件的用户界面必须直观。用户友好的仪表板和导航应满足临时用户（可能需要访问数据但不生成报告的用户）和高级用户（更精明的用户，不仅负责访问和分析数据，还负责临时报告）的需求）。理想情况下，应提供培训以帮助用户了解可用的数据以及如何查询信息以制定数据驱动的决策以解决业务问题。
一旦IT部门设置了 支持BI系统的数据仓库和数据集市，业务用户就可以轻松查询数据并创建个性化报告。
自助BI的好处和挑战 使最终用户能够根据自己的查询和分析做出决策，从而使 组织的BI和IT团队免于创建大多数报告; 他们可以专注于有助于组织实现目标的其他任务。然后，提高的敏捷性和效率可以帮助业务用户和部门更快地处理数据洞察。
但是，从业务用户收集和解析自助服务BI工具功能的请求可能会非常费时费力。此外，虽然自助服务BI鼓励用户根据数据而非直觉做出决策，但如果没有数据治理策略，则它提供的数据访问可能会导致问题，例如不准确的分析和报告 。除其他外，该政策应定义 用于确定成功的关键指标，创建和共享报告应遵循的流程，访问机密数据所需的权限以及如何维护数据质量，安全性和隐私。
在部署自助式分析工具时，最重要的是一件事：易用性。
部门的员工可以使用该工具创建自己的报告，并在工作组内或与其他部门共享。需要以用户为主导的报告是IT团队优先考虑易用性的原因。易用性是选择自助式分析工具时的决定性因素。实施易于使用的自助式分析工具不仅仅是选择合适的软件。工具在开发功能时了解最终用户非常重要。
重要的是避免简单地复制用户已经在Excel或其他部门可能自带的软件中做的事情。不同的工具具有不同的优势，自助式分析工具的重点在于它们可以比电子表格做得更多。尽管如此，在推出更高级的功能和为人们提供他们想要的东西之间还有一个很好的界限，特别是如果你拿走他们已经发现有用的东西。在研究方面投入时间，了解用户的需求，并用笔和纸来描绘仪表板应如何工作，而不是直接进入软件端，可以提供有效的结果。
自助BI工具推荐——豌豆BI
作为一款人人都可以用起来的自助式分析工具——豌豆BI。其中数据模型和数据处理是数据分析的基础，但是数据仓库、数据模型、维度、指标、关联关系等模型的设计和处理，存在一定的技术门槛。为了让业务人员可以自助完成数据分析，豌豆自动识别指标维度和关联关系，形成数据模型。在数据处理层面，类Excel界面操作，通过点选式操作轻松完成去除重复行、空值替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。
豌豆可以让用户一键探索数据，系统自动匹配最合适的图形展示数据库表数据，帮助用户初步了解数据规律，也可以在数字画像的基础上进行二次分析。
豌豆BI让自助式更加得心应手的数据分析。实现看板分析零学习成本，一分钟上手，具有拖拽式的操作，全程无需编写表达式；此外可自由布局，具备多维报表、智能统计图、图表钻取联动、模板制作引用、筛选过滤等功能，并支持一键选择统计方法，如最大值、最小值、排名、比重、同比、环比、上期、去年同期等，满足各类用户对业务数据综合分析需要。
