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数据王子 数据达人Lv4
发表于2019-3-12 14:30
楼主
传统商业智能（BI）系统在提供员工实际需要的见解方面并不十分精明。每当他们需要询问有关他们的数据或生成新报告或更新现有报告的问题时，他们都被迫与IT部门联系，这不仅会导致时间滞后，而且还存在固有的不准确处理问题。
自助式商业智能和分析通过使用户能够根据自己的查询和分析做出关键决策来改变这种情况。此外，它还为组织的商业智能和信息技术（IT）团队节省了时间，否则他们将不得不花费相当长的时间来创建报告。通过自助服务BI和分析，这些团队可以专注于其他任务，使组织能够实现其目标。
自助服务分析带来了多种好处：
1、快速，直观的响应，无需任何特定的专业知识
2、消除了等待数周才能获得查询答案的需要
3、用户可以从具有网络连接的任何位置利用基于浏览器的访问来获取所需的信息
4、需要最低到零的培训。支持成本也很低
自助商业智能的重要性 如今的组织运营的时代高度重视数据及其使用方式。决策者一直需要无缝，快速地提供准确和实时的数据。对于在消费品，零售或银行等快速发展的空间中运营的公司而言，数据驱动的决策变得尤为重要，因为它会对收入和利润产生多大影响。
经济学人智库的研究报告称，他们采访的商务专业人士中有60％认为数据在组织内部产生了收入。数据继续以指数级增长，企业必须迅速做出重要决策。决策者再也无法在IT部门等待获取最新报告。
自助商业智能的好处 1、单一版本的真相
自助式商业智能为所有决策者提供访问一致且更新的数据版本的能力。与通过在各种机器上转换为不兼容版本而导致不必要的复杂性和延迟的电子表格相反，自助服务BI可实现独特且一致的数据流。
传统过程涉及手动将数据拉到一起，然后尝试理解来自每个系统的结构化预定义报告。自助服务BI的工作方式不同，它允许您首先合并数据，然后使您能够根据需要生成自定义报告。因此，决策者可以将时间集中在如何最好地利用这些见解上，而不是花费很长时间来生成它们。
对于那些传统上花时间试图理解电子表格并在数据准确性方面陷入巨大困惑的组织来说，这是一个巨大的飞跃，而不是做出有意义的，可操作的决策。
通过自助BI，来自原始系统的数据会自动拉出并转换为工作数据模型。特别重要的是要注意，通过自助服务BI，数据会不断更新，让决策者可以访问“单一版本的事实”。这一点非常重要，因为用户可以专注于协作和分析洞察力，从而做出有意义的决策，从而影响业务成果，消除浪费并优化现有产品和流程。自助式BI消除了不同数据孤岛的不利影响，反而促进了一致性和透明度，因此用户可以提高工作效率。
2、减少对IT和MIS团队的依赖
横跨各个领域的企业数据 - 例如财务，ERP，HR和MES数据 - 存在于多个计算系统中。通常情况下，这些系统没有得到有效集成 - 这会导致无法做出决策，因为用户缺乏全面的业务运营视图。
此外，这些系统也不提供细节，并且在识别问题和探索新机会方面也缺乏易用性。当用户需要特定的详细信息或自定义报告时，用户会求助于IT和财务部门，并发现自己充满了解决这些请求的负担。
自助BI将来自多个不同系统的数据聚合到一个汇总报告中，从而消除了财务和IT部门所需的工作量。此外，报告的传递仅需要浏览访问权限 - 无需跨每个用户的计算系统进行安装，维护和管理。
随着IT团队的腾飞，他们可以将时间和精力集中在数据治理上，并确保用户可以持续访问高质量和一致的数据源。对于用户和IT团队来说，这是一个双赢的局面，因为用户可以获得他们需要的数据，从而提高他们的工作效率，IT团队可以专注于为企业带来战略利益的软件开发。
3、削减成本
随着采用率的提高，自助服务BI平台可以轻松扩展，并且可以添加额外的服务器功能，而不会导致任何访问问题或需要大量的IT帮助。自助式BI工具为组织带来的一个重要增值是消除了对数据仓库或相关数据库许可成本的需求。仅凭这一点，就可以在BI项目上节省大量的时间和费用。
4、提高灵活性
正如顾名思义，自助式BI为用户提供了令人难以置信的灵活性。如果使用适当的新数据或现有数据，决策者可以轻松创建他们所需的特定报告，以快速有效地应对关键业务挑战。
5、轻松决策
为了有效地经营企业，必须每天做出几个决定。然而，随着员工每天必须做出多项决策，他们可能会因为投入的努力而疲惫不堪 - 可能导致生产力下降，错失机会和整体糟糕的决策。
自助式BI为决策过程带来了轻松的重要因素—表板，报告和可视化旨在帮助用户立即有效地将数据转换为有意义的洞察力。由于响应时间非常快，因此用户更有可能将时间集中在分析上，而不是浪费时间尝试分析多个电子表格以达到不合标准的分析。
自助式BI工具—豌豆BI 过去十年，传统BI致力于大数据、复杂报有的数据展示分析，具有强大的可视化效果，可以很好地帮助企业构建大型的综合数据分析平台。随着大数据全面普及和市场竞争的日益激烈，除了固定报表展示的需求外，另一类用户的需求也随之显现：越来越多的企业和部门希望能够自己处理和分析数据，减少数据建设到决策分析的时间，自助式BI的出现呼应了这类用户的需求，他无需技术人员参与业务人员即可自主完成数据导入、建模、数据分析等一系列的工作，有效补充了传统BI的使用场景。
WBI能够快速响应业务需求，具有简捷的生命周期，即使业务人员也能轻松驾驭，其价值如下：
1、帮助企业快速构建决策分析平台
简易的部署，敏捷的操作，杜绝沉长的项目生命周期。
2、实时响应各种突发需求
可直接导入文本数据，自动建模，拖拽式数据预处理，让业务人员头痛的前期工作变得超级easy。
3、充分整合数据，发挥数据最大价值
可直接导入多种文本数据，支持与已有数据进行行合并分析，支持跨数据源分析，也可直接连BI@Report进行数据分析。
4、无需学习成本，轻松玩转WBI
业务人员可自行操刀完成自己的看板，不再日日遨游于管理员的海量数据中“难以自拔”。
下图是WBI产品的架构图，整个系统分为数据层、分析引擎层与用户接口层：
