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夜袭光棍村 小试身手Lv3
发表于2019-3-13 15:10
楼主
自助商业智能（BI）和分析通过提供交互式数据可视化，图表，图形，报告和分析，帮助业务用户做出决策。有两种方法可以满足这些要求：分析工具和分析应用程序。
人们对使用自助分析工具给予了很多关注，这些工具可帮助业务用户在不需要IT干预的情况下分析数据。通常，这些对于了解如何获取自己的数据并执行各种形式的分析的复杂用户是有益的。但是，绝大多数商业用户都没有精力从一个空白的板块开始并获得他们需要的东西，因此通过将这些信息放置在一组商业环境中的高度交互形式中，他们会得到更好的服务。换句话说，他们需要应用程序。
多年前，业务分析仅限于预定义的，工作密集型的静态报告，这些报告吸收了大量时间来由负责人准备。现在，所有业务用户都可以使用自助式商业智能工具来选择，过滤，比较，可视化和分析数据。基本工作原则是数据集和使用的指标将是预定义的，但分析本身可能会根据信息消费者在执行分析时的直接需求而变化。智能抽象层将您的交互转换为数据库查询，由我们强大的专有分析引擎支持。然后，你可以通过将数据转换为有意义的可视化来使数据可读。生成的图表和表格可以通过动态仪表盘轻松共享，
将大量数据导出到电子表格以转换为图表和数据透视表的日子现在已经结束。自助BI工具提供基于浏览器的客户端界面，适用于所有主要的Web浏览器。BI工具提供这种灵活性，同时保持非常高的数据隐私和安全标准。
无论你花多少时间和精力来理解用户，都无法预测他们将拥有的每个问题。总会有用户无法预测的问题，这意味着你将定期重新开始创建新的自定义报告。
如果是这种情况（你的用户经常向您发送自定义报告请求），你和你的用户可以从临时报告中受益。而想做到这第一点的就数亿信华辰旗下的豌豆BI（WBI）了，提供负担得起的，可扩展的商业智能（BI）平台，该业务用户可以通过使用得到快速解答他们提出的问题自助式报表。
自助报告既可以作为独立工具提供，也可以嵌入用户经常使用的应用程序内部。这种“DIY”环境允许用户更快地获得他们需要的答案，从而做出数据驱动的决策。
1、智能推荐技术
WBI内含智能图形引擎，图形引擎采用智能推荐算法，会根据用户选取的指标和维度进行运算，推荐出最适合数据展示的图形。比如当用户使用“地区”这样指标时会自动使用地图进行数据展现。
2、虚拟滚动技术
在web浏览器上浏览大量数据，数据不可能一次性显示在WEB界面上，然而频繁与服务器交互也会大大降低用户体验。WBI独创的采用了虚拟滚动技术来解决这些难题，让用户操作和浏览数据时像使用excel一样快捷，简单，方便。轻松玩转百万级别数据。
3、自动建模技术
WBI的计算是基于一定数据模型，然而用户在使用时无需关心建模细节，这是因为WBI内置自动建模技术，当用户选择数据源后，数据会在后台自动识别数据，并根据数据特征信息建立起数据的星型模型，然后再根据DW理论模型和OLAP技术进行数据运算，从而大大提高数据计算性能。自动建模技术实现了用户零建模知识就会玩数据的想法。
4、图表自动联动、钻取技术
为了提高图形和表格数据可交互性，WBI引入了数据自动关联技术，让图和表根据数据维度和数据特征信息自动关联起来。当图上的数据因为用户点击变化时，会自动分析出与图形相关的信息，然后再触发其他图形重新计算并展示，让用户随心所欲的感知数据的变化。
5、自由布局技术
WBI中随心所欲的拖拽图形位置，大小，“所想即所得”的dashboard。这些操作都依赖于自由布局技术。自由布局技术是纯web拖拽技术，是经多年技术积累，自主研发的拖拽框架技术，此框架技术独到之处不仅在于方便图形拖拽，更在于方便图形的任意扩展而不影响功能稳定性。
6、自适应分辩率
WBI看板是由一个个图形组合而成。而每个图形都是采用独创组件技术，每个图形组件都能够自适应大小，当屏幕分辨率有变化时，图形可自行调整大小。所以无论是大屏，PC屏幕都能够轻松自适应显示。
7、并行&异步计算技术
为了大数据量计算能到秒级响应，同时考虑用户体验减少计算等待时间，经过多方面研究，敏捷计算引擎采用了并行&异步计算技术。图形与图形之间采用并行计算技术，用户多次操作引起局部计算采用异步计算技术。并行&异步计算技术最大限度得到计算速度同时也很高的提高用户体验。
