-
-
夜袭光棍村 小试身手Lv3
发表于2019-3-19 14:49
楼主
数据治理意味着“对数据相关事务的决策和权限的行使”。
更具体地说，数据治理是“信息相关流程的决策权和责任制度，根据商定的模型执行，描述谁可以采取什么行动来处理什么信息，何时，在什么情况下使用什么方法。”
当人们提到数据治理时，他们可能会谈论
1、组织机构
2、规则
3、决策权
4、责任
5、监控，控制和其他执法方法。
数据治理计划可能会有很大差异，具体取决于其重点（合规性，数据集成，主数据管理等）。然而，无论治理的“风味”如何，每个计划都将具有基本相同的三部分任务：
1、制作/收集/调整规则；
2、解决问题；
3、监控/执行合规性，同时为数据利益相关者提供持续支持。
当出现以下四种情况之一时，组织需要从非正式治理转向正式的数据治理：
1、组织变得如此之大，以至于传统管理无法解决与数据相关的跨职能活动。
2、组织的数据系统变得如此复杂，以至于传统管理无法解决与数据相关的跨职能活动。
3、组织的数据架构师，SOA团队或其他横向关注的团队需要跨职能程序的支持，该程序采用企业（而不是孤立的）数据关注和选择的视图。
4、监管，合规或合同要求要求正式的数据治理。
这有所不同。它们可以放在业务运营，IT，合规性/隐私或数据管理组织结构中。重要的是，他们获得了适当级别的领导支持以及数据利益相关方团体的适当参与程度。
注意：如果数据治理计划属于公司组织结构图中的应用程序开发，那么它们很少会成功，因为通常需要团队作为满足其他利益相关者需求的一部分进行妥协。同样，向项目管理办公室报告的数据治理计划可能会受到影响，因为负责按时和按预算完成项目的项目经理可能会被解雇，以便了解需要治理注意的数据相关问题类型。
框架帮助我们组织我们如何思考和沟通复杂或模糊的概念。使用正式框架可以帮助业务，IT，数据管理，合规性和其他学科的数据利益相关者聚集在一起，以实现思想和目的的清晰。
使用框架可以帮助管理层和员工做出正确的决策 - 坚持做出决策。它可以帮助他们就如何“决定如何决定”达成共识。这样，他们可以更有效地创建规则，确保遵守规则，并处理不合规，模糊和问题。
首先，他们决定什么对他们很重要，他们的计划将关注什么。然后他们就他们的努力达成了价值陈述。这将有助于确定范围并建立目标，成功度量和指标。接下来，为他们的努力制定路线图，他们利用这一点获得利益相关者的支持。一旦实现，他们就会设计一个程序，部署程序，进行管理数据所涉及的过程，并执行监视，测量和报告数据，程序和项目状态所涉及的过程。
数据治理计划倾向于首先将注意力集中在有限问题上，然后扩展其范围以解决其他问题或其他信息集。因此，数据治理的建立往往是一个迭代过程; 一个新的关注领域可能会经历上述所有步骤，同时其他治理主导的努力在“治理数据”阶段得到了很好的建立。
数据治理——数据质量管理平台
通过 EsDataClean，可以及时发现、定位和解决数据仓库建设过程中各环节的数据质量问题，并完成问题数据的流转和处理，同时对数据质量进行评估和监控，有助于不断改进数据质量管理水平，大大提高数据仓库建设效率及展现层的数据可靠性。
EsDataClean用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。
数据治理——元数据管理平台
亿信元数据管理平台元模型以Meta Object Facility(MOF)规范为基础，支持XMI格式的元模型导入和导出，同时内置大量技术元数据、业务元数据的元模型，用户可直接使用。元模型管理对元模型的基本信息、属性、父子关系、依赖关系、组合关系的增删改查操作，内置元模型的内置信息不允许修改或者删除，但可进行新增操作。
对元数据信息的维护除界面手动操作方式外，亿信元数据管理平台利用内置采集适配器，让用户通过配置数据源参数及定时采集任务，进行自动化采集。实现直连数据源的端到端元数据采集。
对技术人员而言，元数据管理平台通过对将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析，实现了信息的描述和分类的结构化，从而为机器处理创造了可能，大大降低数据治理人工成本。正因如此，元数据已经成为了很多大型数据治理项目的核心。所以在进行数据治理的时候我们应该使用真正适合自己公司的产品。
在从当前状态转变为更正式的治理和管理方法之前，评估数据治理的准备情况非常重要。为什么？可能存在当前模型到位的正当理由。同样，可能有充分理由说明改变可能对企业，特定计划或项目甚至个人的职业生涯造成不利影响。红旗包括：
1、拒绝商业团体介入
2、拒绝领导赞助数据治理工作
3、当必须明确实施的决策和规则必须从组织的最高层落下时，决定实施自下而上的计划
决定授权一个团队（外包商，合作伙伴或团队）为数据相关的工作做出与数据相关的决策，他们将从中受益：
1、考虑企业观点
2、涉及数据利益相
3、纠正数据问题
4、承认数据问题
