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wuyingchun 数据达人Lv4
发表于2019-3-19 17:21
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本帖最后由 wuyingchun 于 2019-3-19 17:25 编辑
商业智能（BI）是一款用于数据分析和记录的工具，从最原始的纸质记录和手工算术开始已经走了很长的路，距今大约150年了。从19世纪的银行家到今天的物联网。
商业智能史：初期
在商业智能初期，商业智能的前身决策支持系统（Decision Support Systems，DSS)和执行信息系统（Executive Information Systems，EIS）的受欢迎程度逐渐增长，而且计算机基础构架逐渐完善，这为帮助管理人员分析运营数据提供了前提条件。
1989年，分析师Howard Dresner（其后的Garter集团）进一步将商业智能定义为“通过使用面向事实的支持系统来改善业务决策的概念和方法”。
商业智能史：中期
国际市场的信息相对比较确定，在 20 世纪 80、90 年代初，已经有一批的商业智能工具厂商成立，由此可见一些 IT 人已经发现了商业智能的潜在价值，并开始从事商业智能领域的研究、摸索与实践。
经历过商业智能早期阶段的人基本上都了解，在很长一段时间里，商业智能作为一个新的、陌生的、不好被理解的概念的词。那时候数据分析这一类岗位还寥寥无几，在业务和IT之间承接的角色也是极为稀缺。而且早期人们对商业智能的定义非常广泛，在介绍 PPT 中，总会有一页给人介绍商业智能，其中包括数据仓库、ETL、OLAP（多维分析）、数据挖掘。那个年代，商业智能还包括了数据仓库这块的，而不像现在在很多场合仅代指前端展现部分。更为让现在的朋友会惊异的是，连数据挖掘都置于商业智能概念之下，不过这是事实。
因此，这个时期的商业智能（BI）前端工具，大致有两类功能方向：一类是支持多维分析（OLAP）这一功能的，简单说就是连 Cube，这一块也成为可视化及即席分析方面的核心功能。另外一类就是报表系，由于国内企业对于报表需求的刚需释放，以及对于格式的纠结和坚持，解决格式较为复杂固定报表功能也时常成为选型重点需求。
20世纪90年代：商业智能概念逐渐深入，商业智能供应商、工具、技术渐渐成型。批处理报告占领市场成为主流。互联网的商业化开始形成，几年后，移动数据开始变得突出。ERP集成应用程序以管理和自动化业务方面的管理软件开始起飞。
商业智能史：黄金期
从 2002 到 2006 年这段期间，国内商业智能（BI）市场竞争仍然可算是炙手可热，与国外工具也有竞争但并未激烈到争锋相对的地步。
在这一段时间，商业智能项目仍是以大项目为主还未参与到小型项目，如政府和大型企业，产品与交付打包。但是在与国际工具竞标时，从价格方面国产工具占据了优势，但是从功能上来说，国内外是一样的，因此这是国内商业智能的一个黄金时期。
然而风云变幻莫测，黄金时期也隐隐伴随着危机，一方面是前面所述大量工具厂商纷纷在此之前成立且初具规模。另外一方面，是因为在国际市场上在 2006～2007 年发生了一系列的重大并购案，使得商业智能（BI）市场的黄金时代大幕开启，这一系列的并购事件有：
1. 2007年4月，ORACLE 以 33 亿美元收购 Hyperion Solutions。
2. 2007年10月，SPA以 68 亿美元收购 Business Objects。
3. 2007年11月，IBM 宣布以 50 亿美元收购 Cognos。
随着 07 年拉起的这一大幕，商业智能（BI）市场顿时进入了一个的黄金时代，许多行业的企业都纷纷在商业智能系统建设开始投入。
这一切，让国内许多 BI 人心血沸腾，商业智能领域的岗位变成媒体报道中的热门高新职位，会用大厂工具来做交付的实施顾问薪资水涨船高，各路相关论坛社区也纷纷成立，学习气氛也如火如荼。
大厂携势而来，在此期间陆续在国内市场上斩获丰厚，而国内工具厂商们也有一番繁荣景象，诸多厂商在此期间营收都有较大的增长，
在这一段期间，国际商业智能（BI）工具市场，有了几个新的趋势： 1. 内存式BI 2. 自助式BI 3. 移动BI
这一期间是“新与旧的交替”，一方面是产品功能特性上，传统 BI 与自助式 BI 频频交锋，且云化趋势稍显，另外一方面，亦是指的是此期间，又涌现出一批新的玩家登场，与前面那些企业的前期摸索相比，这些公司，更受到资本的青睐。
商业智能史：现在到未来
2010年 - 今天：商业智能成为跨国企业到中小企业中所有人的标配工具，一些商业智能软件在市场的竞争下，慢慢冲出重围。其中包括亿信华辰的亿信BI，永洪的永洪BI以及smartBI，其中又以亿信BI最为强大成熟。
1. 解决方案化
亿信BI作为一款商业智能软件，致力于发现问题，解决问题，挖掘数据的潜在价值辅助决策。在这条路上，亿信BI 选择政府与金融作为重点行业，我觉得觉得是为一个较好的案例。
2. 大数据分析
亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。
3. 功能优势
简捷的图形化建模：亿信BI采用可视化建模，用户可之间在图形化的界面中直观的对主题表进行操作，主题表之间及主题表与维表之间的关联一目了然。亿信BI支持异构数据源模型，轻松进行多数据源的关联，同一张报表的数据可以来源于不同数据库的不同表。
广泛的数据源：亿信BI支持多种数据源，包括SQL数据源、OLAP数据源、OLTP数据源、CUBE等，可以操作经过抽取（ETL）融合后的数据，也能直连业务数据库，并支持文本数据的导入。
上手即会的BI设计器：亿信BI设计全面面向业务人员，它遵循简捷、易用的设计理念，所有操作无需定义复杂公式，仅需拖拉图表、参数，拾取指标即可快速完成各类报表、dashboard、钻取分析、分析报告、门户等设计，零门槛，上手快。
强大的WEB2.0页面：Web应用，通过浏览器上简单的拖拽和拾取，即可随心定义任意”格式复杂，信息量大”的中国式复杂报表工具。
4. 后期服务更强大
从系统部署到后期交付全天候服务保障更好，更有亿信社区7*24小时全天响应，9分钟解决问题，30+工程师助力解决问题。
