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wuyingchun 数据达人Lv4
发表于2019-3-28 16:35
楼主
随着企业信息化程度的深入，企业内部对获取决策信息的效率、正确性、全面性和准确度的要求也越来越高，尤其是电力行业。但是，伴之而来的却是繁多的报表和信息孤岛的出现，同时由于各系统之间的独立性，获得决策信息的效率以及各系统标准、口径的不一致也成了影响企业获取决策信息的关键问题，针对以上问题给出了以下方案，该方案是亿信华辰软件用亿信BI部署的完善系统。
随着国电电力以风力发电为核心的新能源大力发展，集团下的新能源电力公司所辖风电场无论在数量上还是规模上都呈现出跨越式发展的态势，随之产生的运营业务数据也呈指数级增长。由于风电场信息化水平滞后于经营发展速度，散布于各业务系统的数据无法统一管理，存在巨大潜力的数据资产无法发挥其业务价值。
1、基础业务数据不清
2、信息孤岛严重
3、数据统计周期长
4、 统计分析结果展现方式单一
以上问题的存在要求风电场在风电管理模式上向专业化和标准化方向转变，因此，在风电场对单机运行状况进行管理和监控势在必行。
解决方案
为了响应国电电力提出的新管理模式，下属新能源电力公司决定建设新能源风电场单机管理系统。其中，依托商务智能理念，借助于亿信BI搭建数据分析展示平台作为新能源风电场单机管理系统的子系统，解决目前风电场存在的一系列数据综合利用不足的问题。
整体BI应用架构沿用当前主流信息系统架构，即业务系统、数据仓库系统、数据分析展现平台三层架构，如下图所示：
业务价值
亿信BI的应用切实帮助新能源电力公司解决了以下问题：
（1）基础业务数据不清
根据新能源风电场单机管理系统的建设范围与内容以及同业对标指标体系，新能源公司协调各业务部门，梳理风机对应的性能、经济等业务指标，实现风电场指标数据大而全的大包围形式。
（2）信息孤岛严重
基于数据仓库理念和思想，对公司不同应用系统的数据进行整合，实现新能源公司总部及各分、子公司的核心业务数据集中、集成与优化整合，统一指标口径，建立新能源电力公司的数据中心，从而消除信息孤岛，实现所有业务数据的统一管理。
（3）数据统计周期长
在数据中心的基础之上，通过亿信BI实现统计分析数据的展现。亿信BI的实施不需要二次开发，沿用excel单元格的思想设计报表，支持WEB方式下所有分析报表的图形化、可视化定义，最大限度降低用户的学习成本，可以快速实现数据分析展现的需求，缩短数据统计周期。
（4）统计分析结果展现方式单一
亿信BI支持所有主流的BI展示手段，分别面向操作层、管理层和决策层提供常规统计查询、进一步预警分析以及更深层次的数据挖掘决策支持等不同的数据分析功能。
同时，亿信BI提供灵活方面的钻取功能定义，提供丰富多样的钻取表现形式，帮助公司管理层对数据的了解更深入，从多个角度查看数据，实现数据溯源分析，从而做出正确的决策。
此外，根据电力行业对商务智能的需求侧重点，亿信BI提供了丰富的数理统计和数据挖掘功能。从简单到复杂的方差分析、回归分析、相关分析的数理统计分析方法，可以提供对风机关键性能指标（KPI指标）以及其影响因素的全面分析，从而实现更科学的决策管理；聚类分析、预测分析等数据挖掘方法的组合应用提供了无法比拟的高阶分析功能，帮助风电场持久的发挥数据价值。
