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数据王子 数据达人Lv4
发表于2019-3-29 13:42
楼主
自助商业智能（SSBI）允许员工在没有信息技术部门帮助的情况下访问和使用数据分析。这种方法允许用户在没有IT部门帮助的情况下生成自定义报告和分析查询，这将使他们能够专注于手头的其他任务。
传统上，大多数企业用户不得不在很大程度上依赖IT来获取做出业务决策所需的信息。这不仅会导致决策过度延迟，还会对IT产生额外的依赖性。这增加了商业智能的总体成本。所有这些因素都会导致更高的运营成本，更低的生产率，客户不满意度，最重要的是组织员工（IT和业务部门）的不满情绪。
为了最大限度地提高竞争力，企业必须采用商业用户可以快速轻松地获取所需信息的方式。因此，自助式BI描述了一种商业智能环境，在这种环境中，业务用户可以像从Google搜索中获取信息一样轻松地获取丰富，正确和真实的信息。换句话说，它必须像普通的互联网搜索引擎一样直观，快速地获得结果。
为实现这一目标，在理想的世界中，业务和IT需要协同工作以创建自助式BI环境，使业务用户能够以接近零的IT支持访问信息，以进行日常操作。
在数据发现时代，IT领导者和他们的团队正在进行大量工作。管理快速发展的数据基础架构是一项挑战，更不用说数据可访问性和安全性之间的微妙平衡。
但是，如果从商业智能转向数据发现有一个明显的趋势，那就需要提供分析。借助自助服务工具，各级业务用户可以挖掘他们的数据以获取洞察力，从而使他们的部门和公司受益。以下是一些迹象表明贵公司需要更多的自助报告，以及IT如何受益。
IT领导者在他们的团队中占有很大的比重。热门话题包括确保安全性和评估相关模型，以及管理爆炸式数据基础架构和支持移动设备。所有这些都是在预算缩减和交付时间更短的背景下实现的。
但IT必须面临另一个越来越大的压力：需要提供分析。企业领导者敏锐地意识到，埋藏在他们所有的数据中是竞争差异化和行业领导力的秘诀。他们转向IT寻求解决方案。
如何缩小成为数据驱动型组织的目标与预算紧张的现实，没有带宽的商业智能（BI）团队以及对可以立即启动和运行的解决方案的需求之间的差距？自助商业智能。自助式BI不是将您的组织局限于少数昂贵的精英BI专业人员，而是让整个组织中的个人调查自己的数据，包括创建报告和仪表板以及临时分析。
你怎么知道你已经准备好自助BI？寻找这7个指标：
执行官要求进行分析。让我们面对现实 - 如果你的高级领导团队正在敲打桌子，坚持要你成为一个更加数据化的组织，你可以跳到本文末尾的“入门”。但是，您的团队可能也会看到至少更多这些指标。
无休止的报告请求队列。你已经愤怒地惹恼了你，知道你永远不会通过每天增长的名单。你的分析师团队正在尽力而为，但他们只是人类。您可以期望的最佳方案是优先处理请求，这通常会转化为满足最高优先级的请求，但大多数其他请求都会落在实际位置。
报告导致更多报告。尽管您在构建报告之前努力引出一整套要求，但后续问题永远不会结束。虽然你的作品能够揭示出一些有趣的东西是好的，但回答下一个问题的唯一方法就是循环回到你的团队。
数据陈旧的挫败感。在请求报告，等待报告，然后询问有关报告的更多问题的循环中，不可避免的现实之一是数据变得陈旧。我们的专业和个人世界都已发展到我们期待即时满足的地方。这种延迟并没有削减它。
对混合数据的需求。虽然您看到了组合多个数据源的价值，但集中式BI团队进行所有这些调整并不实际。
渴望进行视觉分析。当人们可以在有意义的视觉形式中看到它而不是扫描行，列和表时，人们可以获得更多的数据。如果人们还没有开始请求更多的视觉数据，他们很可能会开始。这与自助BI有何关系？当人们可以以无数形式查看他们的数据时，他们不会回复您的新观点以获得他们的答案。
它已经发生了。虽然并非如此，但许多组织已经拥有流氓自助服务BI实施。资源丰富的业务领导者认识到您的团队的带宽限制，他们知道他们拥有顶尖的人才和项目。结果是许多人已经实现了他们自己的自助服务BI实现。IT领导者的一线希望是，这些实施正在产生巨大的成果，并且您有自愿和渴望的成员将支持您的自助BI工作。
如果其中任何一个感觉熟悉，那么就该开始使用自助式BI解决方案了。
自助BI不仅仅是让更多人能够进行自己的分析。在这个结束游戏的途中，IT也会受益。
优化您的数据基础架构
您可以释放资源，以确定如何最好地设置权限以及访问您管理的大量数据，而不是淹没在BI请求中。现在，当您公司的个人进行分析工作时，您会对他们访问准确和安全的数据感到满意。
提高数据投资的投资回报率
如果您像大多数组织一样，您已经在数据仓库，应用程序以及相关的质量和集成方面进行了大量投资，以确保您的数据有用。通过将这些数据暴露给组织中的更多人，这些资产的价值急剧上升。
维护治理和安全
如果您是一个已经使用自助服务BI的部门之一的组织，这就变得特别有价值。当您负责实施时，您可以在符合IT标准的协议中进行分层。
过去十年，传统BI致力于大数据、复杂报有的数据展示分析，具有强大的可视化效果，可以很好地帮助企业构建大型的综合数据分析平台。随着大数据全面普及和市场竞争的日益激烈，除了固定报表展示的需求外，另一类用户的需求也随之显现：越来越多的企业和部门希望能够自己处理和分析数据，减少数据建设到决策分析的时间，自助式BI的出现呼应了这类用户的需求，他无需技术人员参与业务人员即可自主完成数据导入、建模、数据分析等一系列的工作，有效补充了传统BI的使用场景。
WBI能够快速响应业务需求，具有简捷的生命周期，即使业务人员也能轻松驾驭，其价值如下：
1、帮助企业快速构建决策分析平台
简易的部署，敏捷的操作，杜绝沉长的项目生命周期。
2、实时响应各种突发需求
可直接导入文本数据，自动建模，拖拽式数据预处理，让业务人员头痛的前期工作变得超级easy。
3、充分整合数据，发挥数据最大价值
可直接导入多种文本数据，支持与已有数据进行行合并分析，支持跨数据源分析，也可直接连BI@Report进行数据分析。
4、无需学习成本，轻松玩转WBI
业务人员可自行操刀完成自己的看板，不再日日遨游于管理员的海量数据中“难以自拔”。
下图是WBI产品的架构图，整个系统分为数据层、分析引擎层与用户接口层：
