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数据王子 数据达人Lv4
发表于2019-4-3 14:01
楼主
曾经有一段时间，企业别无选择，只能选择使用Excel来对数据进行汇总以及分析，但是这样的分析师缓慢的，也是费时的。但是在面对BI软件解决方案的时候，高昂的成本以及保留庞大的信息技术和数据分析专业团队的需求使得BI工具无法满足许多组织的需求。
如今，随着组织想要挖掘当前甚至是最远的数据点，从而能够一直在竞争中获得优势，商业智能就成为了他们的必选项。但是，单纯的BI软件的使用难度以及对业务人员的高要求，也迫使公司不仅花费大量时间来清理和改进数据，还要对相关人员进行相关培训。
企业一直在诉求的数据工具不仅要能够帮助企业分析相关性能和测量结果，使得其能够立即做出更好的业务决策，并且想要所有这些都无需扩展企业的IT部门或聘请数据专业人员团队。
所以大多数企业已经放弃使用Excel来进行数据分析，冗杂的数据无法给企业提供做出准确决策的依据。
其实BI软件并不总是像现在这样普遍。
最大的问题—BI是更多基础技术的根源。缺乏先进软件所固有的多功能性和灵活性迫使许多组织雇用数据和信息技术专家团队，他们可以在将数据推送给决策者之前收集和解释数据。由此，之前的BI软件产生了几个问题
1、时滞：
专家需要时间来清理和处理数据，以便将其呈现给管理人员。这种敏捷性的丧失会对业务决策造成拖累。高管们总是看着看起来越来越小的物体，因为它们在后视镜中消失了。每当有人想要查看新指标或了解数据的生成方式时，他们就需要找到IT人员来获得实施方面的帮助。
2、决策者缺乏权力：
预先打包数据的需要意味着能够决定所呈现的内容以及专家所采用的格式 - 而不是组织中了解数据所用内容的人。如果有人想要查看新指标，IT部门将不得不重新投入数据，这会增加时间延迟。这也意味着决策者经常甚至不知道使用现有工具是什么和不可能。相反，他们不得不处理缺乏多功能性的预打包报告。
3、昂贵的解决方案：
使用和管理专家团队来处理正确决策所需的大量数据，为许多组织创造了很高的进入门槛。使用这些团队的成本使BI分析超出了大多数中小型企业的范围。这就是说一些更复杂和更复杂的BI工具的成本。
这些都是不良后果。但很长一段时间，那些希望利用商务智能工具做出更好的商业决策的人别无选择，只能处理它们。直到 - 你猜对了 - 新技术改变了一切。
在过去十年左右，出现了一种新型BI软件公司，以应对传统BI工具的问题。自助商业智能允许高管，经理和其他团队成员，允许一切业务人员负责制定策略以控制他们的数据。
一直以来，操纵和处理数据的权力一直存在于其所属的地方：与组织各个层面的业务决策者一起。
如今，自助BI报告工具意味着没有广泛的IT或数据分析背景的员工可以自行分割，导入和优化数据。决策者不仅限于其他人选择为他们提供的数据和指标。现在，他们拥有探索数据如何帮助实现最终目标所需的一切：制定更好的数据驱动型业务决策。
商业智能提供一目了然的更新数据报表，可以实时了解企业的业务，可以选择在不同的地点进行展现。它会将企业的数据转换为图表，图形和其他可视化，然后可用于帮助企业做出关键业务决策。它其实讲述了数据背后的故事。
正如所有事情一样，确切的结论是由何种工具来讲述故事以及他们如何选择查看数字。但关键在于：你越早了解自己的表现越早，你就能越早讲述数据背后的故事。
传统BI致力于大数据、复杂报有的数据展示分析，具有强大的可视化效果，可以很好地帮助企业构建大型的综合数据分析平台。随着大数据全面普及和市场竞争的日益激烈，除了固定报表展示的需求外，另一类用户的需求也随之显现：越来越多的企业和部门希望能够自己处理和分析数据，减少数据建设到决策分析的时间，自助式BI的出现呼应了这类用户的需求，他无需技术人员参与业务人员即可自主完成数据导入、建模、数据分析等一系列的工作，有效补充了传统BI的使用场景。
豌豆BI能够快速响应业务需求，具有简捷的生命周期，即使业务人员也能轻松驾驭，其价值如下：
1、帮助企业快速构建决策分析平台
简易的部署，敏捷的操作，杜绝沉长的项目生命周期。
2、实时响应各种突发需求
可直接导入文本数据，自动建模，拖拽式数据预处理，让业务人员头痛的前期工作变得超级easy。
3、充分整合数据，发挥数据最大价值
可直接导入多种文本数据，支持与已有数据进行行合并分析，支持跨数据源分析，也可直接连BI@Report进行数据分析。
4、无需学习成本，轻松玩转WBI
业务人员可自行操刀完成自己的看板，不再日日遨游于管理员的海量数据中“难以自拔”。
下图是豌豆BI产品的架构图，整个系统分为数据层、分析引擎层与用户接口层：
豌豆BI是一个自助式BI分析平台，用于为企业的决策者，团队和以及业务人员提供数据分析的能力。将企业冗杂的数据转换为美观的可视化，便于在需要时随时共享。
开始你的自助式BI之旅，就从现在开始！
