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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-3-17 18:43
楼主
重要也不重要。
说它不重要，是因为数据可视化是手段，不是目的。
数据可视化很重要，但是市场上经常出现可视化过度的现象。可视化的最终目的是为了更清晰得传递信息，而不是让图表更好看更炫目。但是现在往往本末倒置，为了图表炫目反而让信息读起来更费劲。有一本我很喜欢的商业杂志，选题和行文都非常出色，同时以数据可视化著称。但是不知道哪一天开始，为了图表的炫目，让我这类专门从事数据相关工作的读者，看图表获取信息都非常费劲。如果这样，还不如不要可视化。
数据分析的目的，不是把图表做得好看，也不是把分析过程做得很复杂，也不是搞很多数据从而来做大数据，而是为了解决实际问题。
这些问题在不同行业不同公司可能会很不一样。
比如在信用卡行业，问题可能是如何在控制风险的前提下，尽可能的提高利润；或者是更精准的给目标客户发送广告，从而降低获客成本。
比如在互联网行业，问题可能是如何增加用户的留存度，或者增加用户的活跃度，等等。
数据在这里面能够提供的很大一个作用，简单来说就是，从整体来看，用户是一个什么状况？
从而进一步通过数据来做决策，而这里的决策并不仅仅是做 A/B 测试中的决策这么简单，更多的是团队应该做哪些方向、哪些事情？
比如用户存在哪些使用上的难点，产品哪些方面的改进可以给整体带来更大的好处，有哪些手段是可能可以改进产品的，等等。
而数据从业人员，比如说数据分析除了需要做相应的数据分析之外，还需要让合作团队同意我们的看法，否则的话，数据分析是起不了作用的。
然而，要做到这一点是很难的，不是一朝一夕。
可以看看亿信华辰的酷屏，简单又方便，七步就能制作出可视化大屏。
来源互联网
