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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-3-26 15:28
楼主
本帖最后由 宋宋 于 2020-3-26 15:30 编辑
也许你会觉得，这段视频有啥内容？也就主持的小姐姐还挺好看。
重点就在这位小姐姐，她是腾讯AI Lab 神经网络渲染数字人。数字人不仅可以担任游戏解说，而且还能成为虚拟歌手、虚拟主播、虚拟教师、新闻主持和智能助手。视频中她提到的多模态智能是鹅厂正在探索的人机交互方式，她就是这项技术的产物之一。
之所以看起来相当真实，是因为腾讯人工智能实验室使用了基于深度神经网络的 3D 人脸人体重建、文本/语音/口型驱动和神经网络渲染等技术，使所生成的数字人能具备丰富的姿态和表情，不同于以前依靠昂贵的电影工业级扫描设备、复杂的后期制作。
如果仔细观察视频，还是可以看出数字人还不似人类那么自如。这项技术还在探索期，拟人性和实际效果还不尽如人意。但长远看来，数字人能降低个性化内容录制和制作的时间、人力和金钱成本。
另外，除了数字人，游戏AI 也已经可以在职业赛场虐菜了。
腾讯人工智能实验室研发的AI「绝悟」在2018年12月通过了顶尖业余水平测试。
2019 年 8 月 2 日，在吉隆坡举办的《王者荣耀》世界冠军杯（该竞技游戏最高规格赛事）半决赛的特设环节中，腾讯 AI Lab 策略协作型 AI 「绝悟」在与职业选手赛区联队进行 5v5 竞技。
我们来欣赏一下这个名场面。
如你所见，人工智能「绝悟」在竞技中获胜，这表明绝悟AI已经达到了《王者荣耀》电竞职业水平。
不仅如此，「绝悟」还展现了非凡的策略和协作能力，甚至在把对手团灭以后强迫症似的先推倒高地塔再去推水晶，也是经过迅速的整体收益计算的。
这么聪明的AI还是自学成才。在没有人类数据的前提下，「绝悟」就像一位初学者，从零开始，自己与自己对战。
就这样，它学会了站位、打野、辅助和避害，还摸索出了非常规的全新策略。最关键的是，人家非常勤奋，一天的训练强度高达人类 440 年，比你厉害还比你爱学习。
你也许会问，为什么要让AI玩游戏呢？
因为很多游戏任务具有与现实任务相似的复杂性，同时游戏环境又是结构化的，能够为通用决策智能体的训练提供绝佳的训练环境。
若 AI 能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。
来源互联网
也许你会觉得，这段视频有啥内容？也就主持的小姐姐还挺好看。
重点就在这位小姐姐，她是腾讯AI Lab 神经网络渲染数字人。数字人不仅可以担任游戏解说，而且还能成为虚拟歌手、虚拟主播、虚拟教师、新闻主持和智能助手。视频中她提到的多模态智能是鹅厂正在探索的人机交互方式，她就是这项技术的产物之一。
之所以看起来相当真实，是因为腾讯人工智能实验室使用了基于深度神经网络的 3D 人脸人体重建、文本/语音/口型驱动和神经网络渲染等技术，使所生成的数字人能具备丰富的姿态和表情，不同于以前依靠昂贵的电影工业级扫描设备、复杂的后期制作。
如果仔细观察视频，还是可以看出数字人还不似人类那么自如。这项技术还在探索期，拟人性和实际效果还不尽如人意。但长远看来，数字人能降低个性化内容录制和制作的时间、人力和金钱成本。
另外，除了数字人，游戏AI 也已经可以在职业赛场虐菜了。
腾讯人工智能实验室研发的AI「绝悟」在2018年12月通过了顶尖业余水平测试。2019 年 8 月 2 日，在吉隆坡举办的《王者荣耀》世界冠军杯（该竞技游戏最高规格赛事）半决赛的特设环节中，腾讯 AI Lab 策略协作型 AI 「绝悟」在与职业选手赛区联队进行 5v5 竞技。
我们来欣赏一下这个名场面。
如你所见，人工智能「绝悟」在竞技中获胜，这表明绝悟AI已经达到了《王者荣耀》电竞职业水平。
不仅如此，「绝悟」还展现了非凡的策略和协作能力，甚至在把对手团灭以后强迫症似的先推倒高地塔再去推水晶，也是经过迅速的整体收益计算的。
探索全新策略：开局时「绝悟」没选择传统人类对线走位策略，而是由双C位英雄虞姬和王昭君先一起清理中路第一波兵线，压制敌方中辅。之后又转上路压制曹操血线。
长线策略：对线期，赛区联队三人压迫下路，「绝悟」果断选择用三个 AI 反压赛区联队的上路，最终双方互换一塔，维持均势。
团队协作：比赛中期，「绝悟」四人追击娜可露露，AI 达摩一脚将娜可露露反踢入 AI 群中，再由四个 AI 完美配合拿下自己的首杀。
即时策略：一对一时，赛区联队实力较强的曹操追击「绝悟」虞姬，虞姬在残血状态退至高地。看到曹操抗塔血量大减后，把握机会绝地反杀。
即时策略+团队协作：比赛后期在赛区联队的上路高地塔团战，AI 王昭君先手被对方秒杀，「绝悟」果断选择反打，以漂亮的一波团战全歼对手。
即时策略+团队协作：在赛区联队全队覆灭后， 「绝悟」的兵线尚未到达，下路高地塔还有过半血量，「绝悟」果断选择四人轮流抗塔，无兵线强拆塔。* 注：赛事尾声，赛区联队团灭后，「绝悟」未直接推水晶，而是计算整体收益后，选择先推最后一个高地塔，再推水晶直至胜利。
这么聪明的AI还是自学成才。在没有人类数据的前提下，「绝悟」就像一位初学者，从零开始，自己与自己对战。
就这样，它学会了站位、打野、辅助和避害，还摸索出了非常规的全新策略。最关键的是，人家非常勤奋，一天的训练强度高达人类 440 年，比你厉害还比你爱学习。
你也许会问，为什么要让AI玩游戏呢？
因为很多游戏任务具有与现实任务相似的复杂性，同时游戏环境又是结构化的，能够为通用决策智能体的训练提供绝佳的训练环境。
若 AI 能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。
来源互联网
