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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-4-11 22:34
楼主
强人工智能（Strong AI或者 Artificial General Intelligence）是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能，能表现正常人类所具有的所有智能行为。(维基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B7%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7#cite_note-K-1)据我所知，现在已经很少有人从技术角度去研究强人工智能了，对强智能的研究现在主要只有以下几个角度：科幻、哲学和伦理、认知和神经科学、算法概念。其中也就算法概念和实现有点关系，但也是抛弃现有的所有可以切实实现的方法，完全从理论上去论证强智能的构建，比如ai-kindergarten，虽然使用了一种增强学习(Reinforcement Learning)的方法，但其中的很多步骤现有的计算模型根本无法模拟。
【为什么做不到？已知火星就在那，咋就跳不上去咧~】
为什么不研究了呢？因为没动力呀。这东西短时间之内也没有什么实质性的突破，也带来不了什么经济效益，没钱挣也不会有人拿这个做项目，没效益公司也不会太花精力去搞这个，最多也就是有爱好者从科幻和讲故事的角度去做做研究了。对科研机构和公司而言，有功夫搞这个还不如研究一下图像识别、会话系统、个性化推荐之类的呢。这些只针对特定领域的弱人工智能（applied AI，narrow AI，weak AI）可以直接带来经济效益，而且扯起来因为有些问题是AI-complete的，理论上也算是通向强智能的一条道路呢，不过因为是理论上的，所以并没有什么卵用...
那为什么当年还要提这个概念呢，因为当年不知道呀。上世纪40年代计算机才搞出来，60年代时就已经登月了好不好~外加当时摩尔定律看起来也是无穷无尽的，计算学家们简直要封神呀。上世纪五六十年代的学者（各种名字吓人的图灵奖、诺贝尔奖得主）普遍认为，20~50年内强人工智能能够基本实现。专家系统+规则搞的是风生水起，最后还是发现预算炸了，规则永远都写不完，然后就逐渐冷下来了。不过当年大笔投钱也给现在留下了很多看起来很有价值的东西比如WordNet，现在的研究也还时不时的试图去用用....不过我个人感觉，WordNet和Wikipedia基本上已经是人手写规则的顶峰了（Wikipedia我不知道是不是纯手写的...百度百科明显是半自动的）。
我觉得强智能这个概念本身就有问题。科学的目的一直都是改善人民生活，而不是封神。电灯的发明只是为了照明方便而不是为了当太阳神的主人。智能科学的发展也只是为了更好地改善生产关系，解放生产力，提高人民群众的生活质量，而不是“造人”以使现代人类获得神格。所以在这个目的下，强智能完全没有意义，我们需要自动驾驶，那就弄个自动驾驶汽车好了，我们需要更好地护理老人，拿弄个简易的大白好了（具有进行简单的身体检查和智能诊断能力的机器人？），我们不想要那么多的客服，那弄个会话机器人做客服好了，我们需要个帮忙驼重物的，那弄个big dog好了。直接就做强智能难道是想一劳永逸？不过考虑到提出这个概念的历史背景与历史局限性，还算是可以理解吧。
如果单从模拟的角度来说，现在机器学习的方法的确在很多方面模拟的看似还不错，但很多方面都还是处于写规则的阶段（比如会话系统中的多轮会话处理机制），并不本质，还处于人工智能，有多少人工就有多少智能的阶段，只是个绣花枕头，“外面绣得五色灿烂，里面却包着一包稻草”。虽然人工智能的很多领域我都不太了解，但反正我最近发现一个领域我越了解越觉得这个领域做得挫，所以估计整体也很挫吧。
来源互联网
【为什么做不到？已知火星就在那，咋就跳不上去咧~】
为什么不研究了呢？因为没动力呀。这东西短时间之内也没有什么实质性的突破，也带来不了什么经济效益，没钱挣也不会有人拿这个做项目，没效益公司也不会太花精力去搞这个，最多也就是有爱好者从科幻和讲故事的角度去做做研究了。对科研机构和公司而言，有功夫搞这个还不如研究一下图像识别、会话系统、个性化推荐之类的呢。这些只针对特定领域的弱人工智能（applied AI，narrow AI，weak AI）可以直接带来经济效益，而且扯起来因为有些问题是AI-complete的，理论上也算是通向强智能的一条道路呢，不过因为是理论上的，所以并没有什么卵用...
那为什么当年还要提这个概念呢，因为当年不知道呀。上世纪40年代计算机才搞出来，60年代时就已经登月了好不好~外加当时摩尔定律看起来也是无穷无尽的，计算学家们简直要封神呀。上世纪五六十年代的学者（各种名字吓人的图灵奖、诺贝尔奖得主）普遍认为，20~50年内强人工智能能够基本实现。专家系统+规则搞的是风生水起，最后还是发现预算炸了，规则永远都写不完，然后就逐渐冷下来了。不过当年大笔投钱也给现在留下了很多看起来很有价值的东西比如WordNet，现在的研究也还时不时的试图去用用....不过我个人感觉，WordNet和Wikipedia基本上已经是人手写规则的顶峰了（Wikipedia我不知道是不是纯手写的...百度百科明显是半自动的）。
我觉得强智能这个概念本身就有问题。科学的目的一直都是改善人民生活，而不是封神。电灯的发明只是为了照明方便而不是为了当太阳神的主人。智能科学的发展也只是为了更好地改善生产关系，解放生产力，提高人民群众的生活质量，而不是“造人”以使现代人类获得神格。所以在这个目的下，强智能完全没有意义，我们需要自动驾驶，那就弄个自动驾驶汽车好了，我们需要更好地护理老人，拿弄个简易的大白好了（具有进行简单的身体检查和智能诊断能力的机器人？），我们不想要那么多的客服，那弄个会话机器人做客服好了，我们需要个帮忙驼重物的，那弄个big dog好了。直接就做强智能难道是想一劳永逸？不过考虑到提出这个概念的历史背景与历史局限性，还算是可以理解吧。
如果单从模拟的角度来说，现在机器学习的方法的确在很多方面模拟的看似还不错，但很多方面都还是处于写规则的阶段（比如会话系统中的多轮会话处理机制），并不本质，还处于人工智能，有多少人工就有多少智能的阶段，只是个绣花枕头，“外面绣得五色灿烂，里面却包着一包稻草”。虽然人工智能的很多领域我都不太了解，但反正我最近发现一个领域我越了解越觉得这个领域做得挫，所以估计整体也很挫吧。
来源互联网
