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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-4-12 17:33
楼主
大数据是一个典型的多学科交叉的专业，涉及到计算机、数学、统计学、物理等学科的综合运用，所以大数据专业需要学习掌握的内容更多也更复杂。但是计算机专业无疑是与大数据专业联系最为紧密的专业之一，扎实的计算机知识是做好大数据研究的基础。
大数据专业的研究以数据为主线，通过分析来挖掘数据背后的价值，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现。同时大数据与物联网、云计算关系紧密，物联网为大数据提供了数据的来源，而云计算则为大数据提供了存储和计算的平台。
而物联网、云计算则是计算机专业的细分范畴，同时大数据又是云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的分析则需要扎实的数学基础，需要通过不同的算法来完成数据的整理以及查找数据背后的联系。
大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解，大数据专业围绕数据展开，而计算机专业则围绕功能展开，数据是计算机功能的产物和沟通的方式。所以说大数据也是计算机专业发展的必然产物，计算机专业的发展也必将向更加细分的领域深入。
计算机专业的发展带动了大数据的发展，大数据的发展也带动了人工智能的发展，而人工智能则涉及到更多的学科，更加复杂。所以，大数据是目前很多领域的驱动力，借助大数据能让很多传统行业发现数据的价值，可以说目前的大数据是科技创新的孵化器。
现在很多研究生都把研究方向定在了大数据领域，这些研究生在本科阶段有不少是从事计算机专业的，当然也有数学专业的、统计专业的、物理专业的等等。大数据涉及到的领域很广泛，更多专业的人才都可以参与到大数据产业链中，未来大数据的发展空间将更大。
谈到大数据主要有以下几个方向（不一定都是和Statistics结合的）：
1、Storge System，通常是Distributed File System，比如HDFS；
2、Distributed Computing，比如MapReduce；
3、Data Mining，这个目前都是用Machine Learning来做的，会涉及到大量的Statistics知识；
其中1、2主要是对Big Data的Infrastructure进行操作，本科的大数据专业应该是三者都会涉及到，但是并不深入，对比计算机专业，会更加着重培养Distributed System、Machine Learning和Statistics的知识。
另外，有条件的学校可能也会开Parallel Computing。
来源互联网
大数据专业的研究以数据为主线，通过分析来挖掘数据背后的价值，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现。同时大数据与物联网、云计算关系紧密，物联网为大数据提供了数据的来源，而云计算则为大数据提供了存储和计算的平台。
而物联网、云计算则是计算机专业的细分范畴，同时大数据又是云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的分析则需要扎实的数学基础，需要通过不同的算法来完成数据的整理以及查找数据背后的联系。
大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解，大数据专业围绕数据展开，而计算机专业则围绕功能展开，数据是计算机功能的产物和沟通的方式。所以说大数据也是计算机专业发展的必然产物，计算机专业的发展也必将向更加细分的领域深入。
计算机专业的发展带动了大数据的发展，大数据的发展也带动了人工智能的发展，而人工智能则涉及到更多的学科，更加复杂。所以，大数据是目前很多领域的驱动力，借助大数据能让很多传统行业发现数据的价值，可以说目前的大数据是科技创新的孵化器。
现在很多研究生都把研究方向定在了大数据领域，这些研究生在本科阶段有不少是从事计算机专业的，当然也有数学专业的、统计专业的、物理专业的等等。大数据涉及到的领域很广泛，更多专业的人才都可以参与到大数据产业链中，未来大数据的发展空间将更大。
谈到大数据主要有以下几个方向（不一定都是和Statistics结合的）：
1、Storge System，通常是Distributed File System，比如HDFS；
2、Distributed Computing，比如MapReduce；
3、Data Mining，这个目前都是用Machine Learning来做的，会涉及到大量的Statistics知识；
其中1、2主要是对Big Data的Infrastructure进行操作，本科的大数据专业应该是三者都会涉及到，但是并不深入，对比计算机专业，会更加着重培养Distributed System、Machine Learning和Statistics的知识。
另外，有条件的学校可能也会开Parallel Computing。
来源互联网
