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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-4-25 20:26
楼主
这个问题需要分两个方面回答：一、为什么国家将加快人工智能研究生培养？因为人工智能未来的前景确实广阔。但人工智能其实是一个比较大的概念，这个大口袋可以包进来太多的行业。
现在各行各业，只要能让机器自动地做点事情，就都算人工智能。自动驾驶算人工智能、自然语言处理算人工智能、商品推荐算人工智能、机器人行业算人工智能，做芯片的也算人共智能。就连本次疫情中，开展流行病学和溯源调查也可以说用到了人工智能技术。
就拿我的经历还说，我本科是自动化专业，读研期间研究视频的多目标追踪（读到后边学院也直接改成了人工智能学院），毕业有幸进入某大型金融企业做大数据分析，在我本科的时候，当时还没怎么听过人工智能这个词，当工作之后一回头，发现明明是三个不怎么相关的专业领域，最后都被包裹在人工智能这个行业里，自己从始至终都成了人工智能行业从业者，你说神奇不神奇？
人工智能其实分为三层：
一是运算智能，即快速计算和记忆存储能力。这种智能说白了你手里的这个叫做手机的玩意就已经具备了。不行，你和他比比背圆周率或者算数？
二是感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。计算机视觉、自动翻译、自然语言处理均算。这是这波人工智能浪潮下提升最大的一个领域。机器在感知智能方面已越来越接近甚至超越人类。
三是认知智能。通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。机器目前还不具备这种，就算会下围棋的alphago，也是根据棋局规则和大量高手棋局对战数据来模拟概率的，对于AlphaGo来说，他本身并不理解你们人类天天逼着我看这些黑白格子到底在干什么。（甚至他能产生这个疑惑也就牛*了）
当前人工智能领域，虽说没有达到第三层的终极形态，但是第二层的境界已经实现了好多领域的落地开花。
我举几个常见的例子：
1、高铁的人脸识别
现在乘坐火车高铁，坐在窗口检票的小姐姐不见了，取而代之的，都是直接刷身份证，然后人脸比对。很多潜逃多年的逃犯千算万算，竟然都在这些人脸识别机器上现了形。不仅是高铁，现在公共场所的摄像头也都有人工智能算法监控，张学友演唱会被抓的逃犯就是这个例子。
2、b站的弹幕
经常刷B站的小伙伴可能会发现，B站有个【智能防挡弹幕】功能，很多弹幕在飘到画面主要人物那儿的时候，会自动“跑到”人物后边。这个其实也是用到了人工智能。还有现在的视频直接美颜等。有时候，科技就是这么潜移默化地进入人们的生活的。
3、智能外呼机器人/智能客服助手
你可能会发现，现在你接到的好多电话都是机器人打来的，还有当你尝试打客服电话的时候，各大互联网公司、银行、通信商首先接待你的客服一定是机器人小助手。
4、APP里的拍照自动识别身份证和银行卡号。
现在上传身份证照片，银行卡信息等APP，都已经引入了这个功能。
5、拍照翻译/OCR识别
这个技术现在已经很成熟了。
6、支付宝（银行）的信用卡反欺诈平台。
现在很多诈骗交易等都是由机器智能监测的，有兴趣可以去看看《智造将来》这个综艺中，支付宝和诈骗团伙惊心动魄的“攻防战”。
7、电商平台的智能推荐系统。（甚至大数据杀熟）
8、抖音/今日头条
字节系产品就是靠AI智能推荐起家的，这个我不用多说吧。
9、当前疫情下的“健康码”
本质上也是通过大数据技术，根据你的行程等信息推断你的患病风险。
（以后想到什么也会持续更新……）
二、为什么很多研究生评论人工智能是个大坑呢？1、未来人工智能入行门槛不低。
这个可以参考金融行业。在金融行业中，求职者中大多需要985、211起步。清北复交浙一大堆。而且需要大量的实习经历。这是为什么呢？原因很简单。一方面这个行业赚钱呀！涌进来的人就多。另一方面，这个行业是用钱来赚钱的呀！空有巴菲特的能力，没有巴菲特的资本也没啥用啊！所以涌进来的这些人，公司就需要通过设置学历等各种条件筛选。
类比到人工智能行业。这行业前景也非常广阔呀！大量的人嗅到了这波风口涌了过来。但这个行业现在有的是封装好的成熟算法。门槛在哪里？在数据和算力上啊！这本质上又都可以转化成钱。资本实力雄厚的公司。可以有钱购买更多gpu服务器，有能力获得更多的数据。甚至说他本身运营过程中就会产生很多有价值的数据。一个刚成立两三个月的小公司。有毛个数据让你分析，建模？所以未来人工智能的主要资源必然会集中在少数几个巨头公司。而这些巨头需求岗位有限。那也必须用学历和学校来筛选啦。
在这里也大胆预测一下，作为一个重资产行业：中国的人工智能应用前沿大概掌控在腾讯、阿里、美团、百度以及各大国企手中，现在的所谓的商汤科技、旷视科技等AI独角兽，除非找得到好的盈利点，否则大概率会消失或者被以上几家并购。马化腾一个人开发一款QICQ然后缔造互联网神话的将不复存在。欢迎三五年之后各位来考古，看看这个说法是否正确。
另外多提一句，在互联网时代利用业余时间单枪匹马开发一款软件，实现财务自由的案例，在人工智能时代大概率将不复存在。
2、现阶段人工智能的培养体系还处于初级阶段，“自学成才”者居多
试问现在正在读现在正在读相关专业的研究生，或者已经毕业的研究生们，有几个不是看了吴恩达的机器学习和深度学习的课程就算是入了门。从gayhub上copy别人的代码跑一跑，调调参，就算是有了实践经验。甚至很多实验室的老师之前都没有接触过人工智能领域，而且大多数老师都没有时间去看吴恩达的人工智能课程，也就是说理论水平甚至还不如你呢，还指导个毛线？
计算机行业可以通过培训机构的培训来速成。好多培训机构的老师也是现学现卖，有的甚至就是看了本西瓜书就可以出来教课、毫无实践经验，建议各位想报班的同学，先丢过去一个表情包。
3、现在有一定泡沫成分，“算法工程师”饱和
从2016年的那场世纪围棋大战开始。各媒体就热捧人工智能，再加上很多编程教育机构也看到了新的割韭菜途径，最后人工智能这个名字人家也争气啊，看着这个名字就像是看到了未来，就会让大家热血沸腾。于是人工智能这个词就被捧上了天。
甚至有的公司也加入了炒作概念的大军，但凡能沾点边的都算人工智能。比如智能洗衣机、智能台灯，都说用到了人工智能技术，你智能个屁啊，不就是个几十年前的单片机嘛。
于是整个媒体和广告都出现了人工智能这个字眼。360行，行行转AI。大量毕业生涌入这个行业，是个工科生就说自己是搞AI的，这必然需求饱和啊。
这些人中，有些甚至连基本的编程能力都没有，代码全靠抄，能力和岗位需求严重不匹配。
再说了，各位大哥们，都忘了做人工智能是干啥的了？是来代替人工的，是为企业主压缩成本的。目前每个领域好用的人工智能算法也就是那么几个。哪个企业会需要这么多处理数据、调参员呢？做开发的可以一直开发新功能，修复bug，算法工程师达到数据和算法极限之后，很难进一步提升模型精度，无法给企业进一步创造价值，兔死狗烹，他们可能一转头，发现自己也是可以被自己亲手缔造的AI模型替代的。
当然，我在标题算法工程师上加了引号，也就是说，真正的算法工程师还是供不应求的。就算达不到如吴恩达、何凯明、李飞飞等大牛水平，能真真实实地改进和优化当前算法，而不是只会调包调参的人才，未来也一定会是各公司争抢的对象。
最后，给还有机会选择高考毕业生们提点建议：1、人工智能专业刚刚诞生，就像是一支潜力股，不确定性大，但是预期收益也高，如果你确实喜欢在这个领域，可以赌一把。千万别认为，选定了这个专业不意味着你就可以在未来的路上一马平川，任何行业，能吃到最大红利的，是行业内10%之前的人才。
2、如果分数不够211以上，以后也不想读研读博深造，而恰好你读这个专业只是为了跟风，就别往这个坑跳了，到时候呼啦啦一百多个学校的人工智能专业毕业生涌入就业市场，你能竞争的过他们吗？老老实实选个计算机专业，毕业学点code技能，也比这个专业好太多。就算实在想读，也要多了解了解开设这个专业的目标院校人工智能的外壳上套着什么方向，可以想象，不同院校的培养方向必定千差万别。
3、我国对人工智能的培养，必定是宽口径的培养模式，国家是照着往全能的方向培养的。但是结果可能是：你被培养成了全不才。哪个都懂点，但到了就业，什么都干不了。这种感觉，当前很多专业的毕业生都懂【误入所谓宽口径专业的请在评论区举个手，报出你的专业】。如果你能进入人工智能专业，一定要记住：夯实基础的同时，也要尽快选定自己的方向，努力点亮自己在该方向的技能树。你绝对不可能精通所有人工智能的领域，但是只要专精了一个小的方向技能，就可以够你吃一辈子。
来源互联网
现在各行各业，只要能让机器自动地做点事情，就都算人工智能。自动驾驶算人工智能、自然语言处理算人工智能、商品推荐算人工智能、机器人行业算人工智能，做芯片的也算人共智能。就连本次疫情中，开展流行病学和溯源调查也可以说用到了人工智能技术。
就拿我的经历还说，我本科是自动化专业，读研期间研究视频的多目标追踪（读到后边学院也直接改成了人工智能学院），毕业有幸进入某大型金融企业做大数据分析，在我本科的时候，当时还没怎么听过人工智能这个词，当工作之后一回头，发现明明是三个不怎么相关的专业领域，最后都被包裹在人工智能这个行业里，自己从始至终都成了人工智能行业从业者，你说神奇不神奇？
人工智能其实分为三层：
一是运算智能，即快速计算和记忆存储能力。这种智能说白了你手里的这个叫做手机的玩意就已经具备了。不行，你和他比比背圆周率或者算数？
二是感知智能，即视觉、听觉、触觉等感知能力。计算机视觉、自动翻译、自然语言处理均算。这是这波人工智能浪潮下提升最大的一个领域。机器在感知智能方面已越来越接近甚至超越人类。
三是认知智能。通俗讲是“能理解会思考”。人类有语言，才有概念，才有推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现。机器目前还不具备这种，就算会下围棋的alphago，也是根据棋局规则和大量高手棋局对战数据来模拟概率的，对于AlphaGo来说，他本身并不理解你们人类天天逼着我看这些黑白格子到底在干什么。（甚至他能产生这个疑惑也就牛*了）
当前人工智能领域，虽说没有达到第三层的终极形态，但是第二层的境界已经实现了好多领域的落地开花。
我举几个常见的例子：
1、高铁的人脸识别
现在乘坐火车高铁，坐在窗口检票的小姐姐不见了，取而代之的，都是直接刷身份证，然后人脸比对。很多潜逃多年的逃犯千算万算，竟然都在这些人脸识别机器上现了形。不仅是高铁，现在公共场所的摄像头也都有人工智能算法监控，张学友演唱会被抓的逃犯就是这个例子。
2、b站的弹幕
经常刷B站的小伙伴可能会发现，B站有个【智能防挡弹幕】功能，很多弹幕在飘到画面主要人物那儿的时候，会自动“跑到”人物后边。这个其实也是用到了人工智能。还有现在的视频直接美颜等。有时候，科技就是这么潜移默化地进入人们的生活的。
3、智能外呼机器人/智能客服助手
你可能会发现，现在你接到的好多电话都是机器人打来的，还有当你尝试打客服电话的时候，各大互联网公司、银行、通信商首先接待你的客服一定是机器人小助手。
4、APP里的拍照自动识别身份证和银行卡号。
现在上传身份证照片，银行卡信息等APP，都已经引入了这个功能。
5、拍照翻译/OCR识别
这个技术现在已经很成熟了。
6、支付宝（银行）的信用卡反欺诈平台。
现在很多诈骗交易等都是由机器智能监测的，有兴趣可以去看看《智造将来》这个综艺中，支付宝和诈骗团伙惊心动魄的“攻防战”。
7、电商平台的智能推荐系统。（甚至大数据杀熟）
8、抖音/今日头条
字节系产品就是靠AI智能推荐起家的，这个我不用多说吧。
9、当前疫情下的“健康码”
本质上也是通过大数据技术，根据你的行程等信息推断你的患病风险。
（以后想到什么也会持续更新……）
二、为什么很多研究生评论人工智能是个大坑呢？1、未来人工智能入行门槛不低。
这个可以参考金融行业。在金融行业中，求职者中大多需要985、211起步。清北复交浙一大堆。而且需要大量的实习经历。这是为什么呢？原因很简单。一方面这个行业赚钱呀！涌进来的人就多。另一方面，这个行业是用钱来赚钱的呀！空有巴菲特的能力，没有巴菲特的资本也没啥用啊！所以涌进来的这些人，公司就需要通过设置学历等各种条件筛选。
类比到人工智能行业。这行业前景也非常广阔呀！大量的人嗅到了这波风口涌了过来。但这个行业现在有的是封装好的成熟算法。门槛在哪里？在数据和算力上啊！这本质上又都可以转化成钱。资本实力雄厚的公司。可以有钱购买更多gpu服务器，有能力获得更多的数据。甚至说他本身运营过程中就会产生很多有价值的数据。一个刚成立两三个月的小公司。有毛个数据让你分析，建模？所以未来人工智能的主要资源必然会集中在少数几个巨头公司。而这些巨头需求岗位有限。那也必须用学历和学校来筛选啦。
在这里也大胆预测一下，作为一个重资产行业：中国的人工智能应用前沿大概掌控在腾讯、阿里、美团、百度以及各大国企手中，现在的所谓的商汤科技、旷视科技等AI独角兽，除非找得到好的盈利点，否则大概率会消失或者被以上几家并购。马化腾一个人开发一款QICQ然后缔造互联网神话的将不复存在。欢迎三五年之后各位来考古，看看这个说法是否正确。
另外多提一句，在互联网时代利用业余时间单枪匹马开发一款软件，实现财务自由的案例，在人工智能时代大概率将不复存在。
2、现阶段人工智能的培养体系还处于初级阶段，“自学成才”者居多
试问现在正在读现在正在读相关专业的研究生，或者已经毕业的研究生们，有几个不是看了吴恩达的机器学习和深度学习的课程就算是入了门。从gayhub上copy别人的代码跑一跑，调调参，就算是有了实践经验。甚至很多实验室的老师之前都没有接触过人工智能领域，而且大多数老师都没有时间去看吴恩达的人工智能课程，也就是说理论水平甚至还不如你呢，还指导个毛线？
计算机行业可以通过培训机构的培训来速成。好多培训机构的老师也是现学现卖，有的甚至就是看了本西瓜书就可以出来教课、毫无实践经验，建议各位想报班的同学，先丢过去一个表情包。
3、现在有一定泡沫成分，“算法工程师”饱和从2016年的那场世纪围棋大战开始。各媒体就热捧人工智能，再加上很多编程教育机构也看到了新的割韭菜途径，最后人工智能这个名字人家也争气啊，看着这个名字就像是看到了未来，就会让大家热血沸腾。于是人工智能这个词就被捧上了天。
甚至有的公司也加入了炒作概念的大军，但凡能沾点边的都算人工智能。比如智能洗衣机、智能台灯，都说用到了人工智能技术，你智能个屁啊，不就是个几十年前的单片机嘛。
于是整个媒体和广告都出现了人工智能这个字眼。360行，行行转AI。大量毕业生涌入这个行业，是个工科生就说自己是搞AI的，这必然需求饱和啊。
这些人中，有些甚至连基本的编程能力都没有，代码全靠抄，能力和岗位需求严重不匹配。
再说了，各位大哥们，都忘了做人工智能是干啥的了？是来代替人工的，是为企业主压缩成本的。目前每个领域好用的人工智能算法也就是那么几个。哪个企业会需要这么多处理数据、调参员呢？做开发的可以一直开发新功能，修复bug，算法工程师达到数据和算法极限之后，很难进一步提升模型精度，无法给企业进一步创造价值，兔死狗烹，他们可能一转头，发现自己也是可以被自己亲手缔造的AI模型替代的。
当然，我在标题算法工程师上加了引号，也就是说，真正的算法工程师还是供不应求的。就算达不到如吴恩达、何凯明、李飞飞等大牛水平，能真真实实地改进和优化当前算法，而不是只会调包调参的人才，未来也一定会是各公司争抢的对象。2、如果分数不够211以上，以后也不想读研读博深造，而恰好你读这个专业只是为了跟风，就别往这个坑跳了，到时候呼啦啦一百多个学校的人工智能专业毕业生涌入就业市场，你能竞争的过他们吗？老老实实选个计算机专业，毕业学点code技能，也比这个专业好太多。就算实在想读，也要多了解了解开设这个专业的目标院校人工智能的外壳上套着什么方向，可以想象，不同院校的培养方向必定千差万别。
3、我国对人工智能的培养，必定是宽口径的培养模式，国家是照着往全能的方向培养的。但是结果可能是：你被培养成了全不才。哪个都懂点，但到了就业，什么都干不了。这种感觉，当前很多专业的毕业生都懂【误入所谓宽口径专业的请在评论区举个手，报出你的专业】。如果你能进入人工智能专业，一定要记住：夯实基础的同时，也要尽快选定自己的方向，努力点亮自己在该方向的技能树。你绝对不可能精通所有人工智能的领域，但是只要专精了一个小的方向技能，就可以够你吃一辈子。
来源互联网
