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社区小辣妹 小试身手Lv3
发表于2020-6-4 11:52
楼主
接上文，今天一起来了解下，用ABI之前需要学习的知识。
一、先了解BI领域的关键词
因为个人也是小白，从我的角度介绍一些吧。
BI——是BusinessIntelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。
换句话来说，BI是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理，并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持。简单概括这个过程所体现的三个大的部分就是：数据源收集，数据仓库的数据准备，可视化报表展现和数据分析。
BI的本质——对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，为分析决策提供支持并实现其价值。
BI最终展现给用户什么——是信息可视化报表或视图。需要注意的是，报表是一个结果，只能达到查询的效果，查询仅仅只能告诉我们结果是什么、有没有问题。而基于可视化图表背后的数据分析才能告诉我们问题的原因是什么，只要问题发现了，原因也找到了，那么企业业务人员或者管理人员如何去决策就会变得简单与轻松。
BI项目开发流程
二、了解使用产品的功能关键词
以前也了解了一些BI，但大都大同小异，今日一起来通过了解ABI的功能关键词，来统一认识BI类产品的功能。优先进到主页里面，看下ABI顶部导航的主菜单。
数据源——什么是数据源？
据源（DataSource）顾名思义，数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的数据库连接。如果数据是水，数据库就是水库，数据源就是连接水库的管道，终端用户看到的数据集是管道里流出来的水。（百度百科）
数据整合——什么是数据整合？
数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后（有点像ETL）加载到一个新的数据源，为数据消费者提供统一数据视图的数据集成方式。
数据集——什么是数据集？
数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。
数据分析——什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。而ABI是把这些数据分析可视化，以便更直观的发现问题，找出解决方案，做出决策依据。
应用发布——门户
所谓门户网站，是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统。而在ABI里面，应用发布是指将你做的数据分析，数据可视化、酷屏可视化等等按照业务逻辑挂载在一起，形成门户，可供用户直接查看或浏览
工作流——什么是工作流？
工作流（Workflow），指“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”。是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。在计算机中，工作流属于计算机支持的协同工作（CSCW）的一部分。后者是普遍地研究一个群体如何在计算机的帮助下实现协同工作的。
工作流主要解决的主要问题是：为了实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。
三、了解指标、维度
指标——什么是指标？
指标是衡量目标的参数，预期中打算达到的指数、规格、标准，一般用数据表示。
维度——什么是维度？
维度（Dimension），又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。
举个例子怎么理解指标和维度。比如我要知道2020年1月到5月的网站用户登录数。拆解开来：2020年1月到5月就是时间维度，用户登录数是指标。其实维度和指标有时候也是可以相互转换的，主要是要根据你的需求去定义。
四、了解你所属行业数据在ABI产品上的案例
比如我是做教育的，刚开始的确实有些懵，不知道如何入手，那么需要先看看该产品的一些案例。
一般情况都是总分的效果，会先讲整体的效果，再把分指标进行详细剖析。
而这些大类目的指标又是由很多细小的指标共同打造的，比如这里面的教学资源。里面又有很多软件资源和硬件资源，总之要先去了解学习和了解。
除了传统教育指标需要参考，今年疫情导致各大高校都被迫线上教学，我们也需要关注一下在线教育的相关指标。
【教育行业】在线教育方向数据分析指标体系介绍 
