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半杯水 初学数据Lv2
发表于2020-9-11 10:05
悬赏100
已解决
楼主
本帖最后由 半杯水 于 2020-9-11 10:07 编辑
昨天看了ETL数据处理整合的直播回放,对主题集的分层有了一些了解,但是对每一层的认识还是不够清晰,文档区也没有相关详细的材料,希望各位老师能够讲解一下。特别是具体操作时应该如何去做,规范的分层是怎样的?是不是四个分层都是必要的,还是不同的场景需要的层级不同?如果不分层随意新建的话会有怎样的后果或隐患?整合层和汇总层的区别是什么?
望各位大佬能够不吝赐教!
昨天看了ETL数据处理整合的直播回放,对主题集的分层有了一些了解,但是对每一层的认识还是不够清晰,文档区也没有相关详细的材料,希望各位老师能够讲解一下。特别是具体操作时应该如何去做,规范的分层是怎样的?是不是四个分层都是必要的,还是不同的场景需要的层级不同?如果不分层随意新建的话会有怎样的后果或隐患?整合层和汇总层的区别是什么?
望各位大佬能够不吝赐教!
最佳答案
ods:把多个业务系统的数据整合到一个平台,方便etl
仓库:最完整的数据结构存储,包含最细颗粒度的所有历史数据
集市:是某个主题的多维模型集合
汇总:为了方便展现数据,常用于指标管理
选择不同的分层,快捷建模的方式不同,这个部分是包括数据工厂方面的使用
数据工厂一共支持六种快捷方式:批量建模、表连接、行转列、列转行、聚合、缓慢变化
根据每个分层的功能定位,不同分层上支持的快捷方式不同:
ODS层:批量建模
整合层:表连接、缓慢变化、行转列、列转行
汇总层:表连接、聚合、缓慢变化、行转列、列转行
集市层:表连接、聚合、缓慢变化、行转列、列转行
一般我们使用创建的时候使用集市层就可以了
仓库:最完整的数据结构存储,包含最细颗粒度的所有历史数据
集市:是某个主题的多维模型集合
汇总:为了方便展现数据,常用于指标管理
选择不同的分层,快捷建模的方式不同,这个部分是包括数据工厂方面的使用
数据工厂一共支持六种快捷方式:批量建模、表连接、行转列、列转行、聚合、缓慢变化
根据每个分层的功能定位,不同分层上支持的快捷方式不同:
ODS层:批量建模
整合层:表连接、缓慢变化、行转列、列转行
汇总层:表连接、聚合、缓慢变化、行转列、列转行
集市层:表连接、聚合、缓慢变化、行转列、列转行
一般我们使用创建的时候使用集市层就可以了
3个回答
ods:把多个业务系统的数据整合到一个平台,方便etl
仓库:最完整的数据结构存储,包含最细颗粒度的所有历史数据
集市:是某个主题的多维模型集合
汇总:为了方便展现数据,常用于指标管理
选择不同的分层,快捷建模的方式不同,这个部分是包括数据工厂方面的使用
数据工厂一共支持六种快捷方式:批量建模、表连接、行转列、列转行、聚合、缓慢变化
根据每个分层的功能定位,不同分层上支持的快捷方式不同:
ODS层:批量建模
整合层:表连接、缓慢变化、行转列、列转行
汇总层:表连接、聚合、缓慢变化、行转列、列转行
集市层:表连接、聚合、缓慢变化、行转列、列转行
一般我们使用创建的时候使用集市层就可以了

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