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小亿 管理员
发表于2021-7-15 09:07
楼主
薛定谔曾说：“人活着就在对抗熵增定律。”
何止是人，其实数据也是一个不断增熵的过程。随着时间的推移，无效、错误、冗余、不规范、相冲突的数据会越来越多，如果任其发展，我们最后会得到一堆无序且低价值的数据。那么，怎么去减少我们数据中的“熵”？
数据治理是唯一答案，充分且必要。
早在2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据作为新型生产要素，带动整个社会从上至下的数字化转型与数字变革，指出了数字经济的一条明路，并正式拉开了数据治理新纪元。
亿信华辰高点起步，成立之初就积极布局大数据领域，以数据质量管理为起点，于2012年正式全面进入数据治理领域，经过近10年的打磨和沉淀，亿信华辰形成了一整套从战略规划，到组织流程，再到落地实施的方法论，为了让数据不再熵增，助力政企数字化转型，我们将此心血集结成册，行业首发《数据治理知识图谱》，DAMA中国区主席汪广盛倾情推荐，限量300本，0元领取，送完即止。
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从“被动响应”到“数智转型”
你只差一本《数据治理知识图谱》
数据治理在政企数字化转型中承担了关键的作用，它为企业提供了在最佳时间将正确的数据交付给正确的人所需的知识与情报。然而，如果无法从数据中提取出知识和信息并加以有效利用，数据本身并不能驱动和引领数字化转型取得成功。
如果你身处大数据行业之中，每天被动响应去做数据需求，那么你十分需要这本图谱来为你指引方向。
如果你所在的公司还在一个接一个的建设分裂系统，数据无法有效共享，那么你需要这本图谱来说服领导进行“数智转型”。
如果你们已经启动了数据治理的项目，而苦于没有行业落地方案，那么你同样也需要这本图谱来寻找灵感，启发思路。
从“行业小白”到“业界大佬”
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数据治理治什么？怎么治？
为什么数据治理落地难？
数据管理说起来容易，做起来难？
你是不是也有这样或那样的困惑？听别人说不如自己找答案，就算你是行业小白有了《数据治理知识图谱》这本行业兵书必能让你从脑袋武装到牙齿。
6大体系、10大领域、40+技术架构让你从0到1新建“数据治理世界观”，妥妥的蜕变为行业大佬，面对数据治理相关的问题你不仅可以心领神会还能侃侃而谈。
以其中很小一部分的数据治理体系架构举例，图谱中细化为管理架构、组织架构和技术架构三大部分，其中技术架构还囊括了基于大数据平台的通用数据治理架构、以元数据驱动的数据治理架构、以主数据驱动的数据治理架构和以数据资产驱动的数据治理架构。不论你是哪一种，都能找到最佳匹配项。
从“纸上谈兵”到“躬体力行”
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“实践是检验真理的唯一标准。”这句话用到数据治理领域同样适用，如果脱离了实践去谈治理，很多东西还是流于表面且不够深入。
《数据治理知识图谱》凝结了亿信华辰十多年的项目经验和服务过8000+客户的实力，深入100+细分行业，多到数不清的案例让你告别纸上谈兵，躬体力行着手数据治理。
知识图谱将数据治理拆分细化为10大领域，即数据集成管理、数据交换管理、实时计算存储、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等，每个领域的实施方法论都是经过屡次实战和复盘总结才得以与大家见面。
运用上百个经过项目实施检验的流程体系、实施步骤来掰开揉碎了跟你讲清楚不同阶段、不同领域的数据治理项目具体应该怎么做；对于但不限于金融、财税、医疗卫生、应急能源等行业领域具备实际指导意义。
说了这么多，这本行业首发的《数据治理知识图谱》正向你散发引力感召，你已经摩拳擦掌迫不及待了吧？领取方式如下图片图片图片
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