-
-
混乱七星天 数据达人Lv4
发表于2021-7-21 18:02
楼主
数据分析这大家肯定都略知一二，从职业规划这个角度谈入门，就是将数据分析作为工作岗位来谈，这个问题连续两个发问提得非常好，入门任何行业岗位，都要提前了解行业前景，以及岗位未来的发展规划，下面我们从数据分析前景、数据分析岗位及路线规划、入门数据分析途径三个方面来聊聊这个话题。
国家重要文件都明确重视数据要素配置，政企数字化转型必然依靠信息化大数据技术。
2020年4月《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）对外公布，《意见》明确提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向和具体举措，以构建更加完善的要素市场化配置体制机制。
数据被越来越重视，随着信息经济发展，以大数据为代表的信息资源向生产要素的形态演进，数据已和其他要素一起融入经济价值创造过程，对生产力发展有广泛影响。
数据要素的提出必然会加快推进企业数字化转型进程，企业对数据价值的需求会越来越清晰，数据和数据分析将成为企业战略、重点和投资的核心。
全球权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳(Gartner) 副总裁分析师道格拉斯•兰尼(Douglas Laney)表示:“一家公司要想在新兴的数字经济中竞争，就需要更快、更有前瞻性的决策。”“数据和数据分析领导者需要在企业战略规划中确立自己的地位，以确保数据和数据分析能力被纳入面向公众的最高级别企业计划。”
在当今信息化环境，几乎每个公司都可以说是科技公司，技术进步比以往任何时候都更快，笔者相信未来十年二十年，随着大数据技术和BI工具的发展，数据分析会变得非常容易且普遍，人人都需要会，人人也都会，数据分析将会变成一个办公基本技能，，就像做PPT一样。
中国技术领域人才依然稀缺，数据分析和BI依然是技术领域核心
2021年中国人才招聘市场电子商务与互联网行业技术岗招聘依然占领榜首，各企业对拥有较强的技术能力、良好的商业一时、AI算法知识或者数据科学背景的人才求贤若渴。
*以上内容来自Michael Page《中国2021人才趋势》
刨除管理线，数据分析入门后，数据分析岗的职业规划一般分技术和业务两条线
数据分析工作除了做一些基础的需求分析，数据获取，业务沟通等工作外，最能体现和提升自身价值的工作其实是做探索性分析，但是探索性分析一般都要求过硬的技术能力，或者是超强的业务沉淀，但往往到最后及时过硬的都做算法挖掘和架构了，业务过硬的都做业务产品经理去了，笔者的推荐，想往数据分析方向发展的，可以先按上述方式入门数据分析，当你有了一定的数据分析经历和经验，再往算法师、架构师、业务类产品经理三个方向走，发展空间会更大。
当然也要根据你自身的性格和当前工作经验来定，喜欢钻研擅长数理逻辑思维的更适合走技术线，性格外向喜欢沟通更适合走业务线，想要加深对自己的了解，可以来测测你的性格特点PDP性格测试（http://www.askpsyc.com/start/28?associate=lnac2）
入门数据分析，还得考虑你当前的职业生涯所处的位置，如果是已经工作三年以上毫无数据分析经验的人，不建议入门，职业生涯前三年是非常宝贵的，在选择某个职位之前就一定要想清楚自己三年五年十年的规划，否则中途就是重新再来，时间成本太高。
若是刚毕业的或者是已经工作一两年的同学，想入门数据分析，可以从上面列出的数仓工程师、报表工程师、BI工程师入门，他们的共通点都是做基础的数据采集、汇总、分析工作，必备技能：
1） SQL开发能力
数据分析拆分出来就是数据和分析，数据是基础，一切分析手段或者工具，都要以数据为前提。怎么获取分析需要的数据？这个就是数据分析师的工作中最基础的内容，而获取数据写sql自然也是最基础的了
入门级SQL能力会简单的增删改查，会简单的sql函数，懂一些基本的sql调优即可，后续再根据技术线还是业务线的发展来提升
2）报表开发能力
数据分析的第二个词，分析，就是需要将提取到的数据通过可视化方式展示出来，并结合预警、挖掘等方式体现数据价值，辅助业务决策。
报表开发有很多种方式，用EXCEL也能做报表，当然EXCEL是最初级的。
若是具备较强的计算机开发语言，如JAVA、Python等，也能写出非常震撼眼球的报表页面。
当前企业的业务发展速度和数字化发展步伐越来越快，要提升自身职业价值，必须掌握更高级的报表开发能力，我们需要学会用BI工具来降本增效。
当然资深的开发工程师的职业规划往往都不会是报表开发工程师，所以入门数据分析岗位的第二个技能，学会一种数据分析工具，大家可以去搜搜BI工程师、报表工程师的岗位要求，大部分都会有一条：有XX数据分析工具经验的优先。
