靠自学学习数据分析并转行是否靠谱?这里有几个小建议

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筱筱的小心思 初学数据Lv2

发表于2021-9-29 17:04

楼主
本帖最后由 筱筱的小心思 于 2021-9-29 17:06 编辑

你只要肯花时间学习啃书本并付诸实践,别说转行数据分析,就算上清华北大都行吧。你的付出和所得在一定程度上是成正比的,所以你要你敢想没有什么不可能。打完鸡血,咱们进入正题,到底怎么个自学法才能让我“够格”成为数据分析师?且听我慢慢道来......

5个不成熟的小建议
对于0基础想成功转行的小伙伴,我有以下几个建议:
1、觉得自己智商高,数学好、逻辑能力强,且有一定计算机功底,可以考虑学数据架构、数据挖掘、AI方向等;
2、学历不高、或者觉得自己计算机逻辑思维不够理想的可以考虑以自身行业作为突破口,在原有老本行的基础上学习数据分析,让自己的业务价值放大化,做一个懂分析懂业务的复合型人才;
3、女生不想做编程,可以考虑学可视化视觉方向;
4、有SQL基础的可以加深BI的学习和了解,然后深挖报表制作和数仓方面;
5、网上到处都充斥着各种培训机构的广告、软文或营销信息,请带着批判的态度来参考各种观点和推荐,保险起见,决定去哪家机构之前,请务必实地考察、试听,不支持试听的可以直接PASS。

3个可实操的自学方向
我今天采访了好几位数据分析的同事并归纳总结成下面精粹观点,快收:

  • 数据分析思维入脑也入心
其实数据分析的思维网上有很多文章,不外乎对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎归纳等等,说来说去也都是那些,但关键是你要理解吃透,了解不同思维方式的运用场景和方法才能更好的消化吸收。思维有了,数据分析模型也在路上了,下面分享了一篇回答,里面有近40个数据分析模型,可以让大家在实际操作时有效复用,活雷锋,不谢~

  • 数据分析必啃书籍
学数据分析理论知识不能少,下面推荐一些数据分析必看书籍,让你在自学的时候不至于太盲目而失去方向。

a/《谁说菜鸟不会数据分析》
本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读,跟随主人公小白,在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。

b/《深入浅出数据分析》

该书以类似“章回小说”的形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术(数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧)。

c/《一本书学会做数据分析》
《一本书学会做数据分析:成功商务人士案头必备》结合具体的商务实例对Excel软件和数据分析进行了详细介绍,在分析实例的同时,还穿插了小知识、小技巧等内容。《一本书学会做数据分析:成功商务人士案头必备》适合企业的经营管理人员、财务人员、销售人员、数据分析人员及其他职场人士阅读。

d/《赤裸裸的统计学》
每当一听到统计学,多少都会觉得头痛,但是这本书完全避开了统计学(怎么可能,开玩笑的啦),重点是:这本书没有让你避之不及的数学公式,没有满是数字的图表,没有乏味的教科书式说教;书中穿插了一些生动诙谐的案例,比如一些社会问题、生活问题,以此,用统计学知识去分析解释它们。

  • 数据分析上手工具(入门)
数据分析学到最后都会走向实操,这里推荐一个工具神器——豌豆BI,个人版完全免费,对于新手来说十分友好,只需要拖拉拽就可以生成一个图表,诸如桑基图、和弦图、GIS地图等复杂图表也不在话下。完全不需要任何技术背景也能实现数据分析。他有哪些实用功能呢?接着往下看:

a/图表自动生成
导入Excel表格,或者连接数据库后,可以直接新建敏捷看板。拖拽相关维度和指标,即可自动出图。例如下图,拖入行政区划的维度和相应指标后,直接呈现地图统计图。


b/丰富统计图样式
常规的饼图、柱状图、线状图当然支持,还有各类地图、气泡图、词云图、箱线图等也可轻松制作。


c/智能联动
一张看板可以换个多个角度查看数据,也可下钻查看明细数据。而且联动是自动生成,无需设置,当然也可自定义选择部分图表参与联动和下钻。
比如下图,展示的全国的一个运营商用户话单分析,如果想要查看单个省份的,只需点击地图,其他数据也会自动切换成该省份。


1个从始至终的要求
坚持下去,不要半途而废,听到了吗?求求了



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