我的位置：首页 › 一站式数据分析平台-亿信ABI › 亿信ABI-心得体验 › 库表列转行数据处理

库表列转行数据处理

复制链接 | 收藏本帖

199

: wuq 初学数据Lv2

发表于2024-11-22 19:25

楼主

本帖最后由 wuq 于 2024-11-22 19:28 编辑

你是否遇到过用i做成固定表，ABI要对i的数据按浮动维进行筛选过滤分析的情况？
需求分析：i做成固定表，数据库则存储的是一张大宽表，相当于一户一条数据，ABI展现需要按维度分析，则要求主题表的数据按产品字段（维度）分为多条数据，即按维度字段列转行多指标数据。
示例如下：i的报表

数据库表

主题表要求字段：

方法：sql列转行，通过sql对每个指标进行列转行，然后union all连接，再group by分组，sql写完后，通过数据整合模块做ETL数据处理。

一、通用sql参考附件示例（建表、插入数据、列转行完整示例）
二、oracle、达梦、mysql可用UNPIVOT函数，列转行sql具体参考如下：

select BBQ_ , USERID_,BTYPE_,SHTAG_       ,SHTAG2_, OPTION_ , C1,C2,cyfl, sum(yysr) yysr,sum(lrze) lrze
from(
SELECT BBQ_ , USERID_,BTYPE_,SHTAG_       ,SHTAG2_, OPTION_ , C1,C2,cyfl, yysr, 0 lrze
FROM IJDQD_B0
UNPIVOT
(
  yysr FOR cyfl IN (
d7 as '11',
d8  as '12',
d9 as '14',
d10 as  '13',
d11 as '15',
d13 as  '21',
d14  as '22',
d15 as  '30',
d16 as  '40',
d17  as '50',
d18 as  '60',
d19  as '70',
d20  as '80',
d21 as  '90')
)
union all

SELECT BBQ_ , USERID_,BTYPE_,SHTAG_       ,SHTAG2_, OPTION_ , C1,C2,cyfl, 0 yysr, lrze
FROM IJDQD_B0
UNPIVOT
(
  lrze FOR cyfl IN (
e7 as '11',
e8  as '12',
e9 as '14',
e10 as  '13',
e11 as '15',
e13 as  '21',
e14  as '22',
e15 as  '30',
e16 as  '40',
e17  as '50',
e18 as  '60',
e19  as '70',
e20  as '80',
e21 as  '90')
)
) group by BBQ_ , USERID_,BTYPE_,SHTAG_       ,SHTAG2_, OPTION_ , C1,C2,cyfl

最后，通过数据整合模块来抽取数据