-
-
巫浅浅 数据达人Lv4
发表于2018-5-8 16:22
最近看过此主题的会员
4个回答
数据落地需要结合现实来实现的：
1、技术人员与应用人员脱节。
大公司的特点是分工明确，具体的财务部门、经营部门、信息部门各自为战，每个部门都有自己的思考逻辑。信息部门十年来做过很多次经营数据的分析，但大多都是闭门造车，甚至请了大学的数学教授进行建模分析，可是与市场经营相差甚远。而财务、经营部门要数据的时候很难转化成技术能够理解的语言，导致除了最基本的数据外，更为深层的数据无法有效的获取。
2、技术脱离了公司的经营实际
从十几年前兴起的数据仓库领导驾驶舱，到现在流行的云；从当年的oracle、sybase、mssql、mysql数据库到如今的hadoop。IT人员过多的沉浸于技术架构的实现，而忽视了具体业务与数据的关系。
你觉得你的数据有价值，但是你有了解过每个部门的经营需求和数据需求吗？
比如财务早已形成了有效的报表体系，我做上市公司财报的时候，每个月上百张报表，年报三百多张，想要的指标应有尽有，足够我分析了，如果有什么新的指标，在我的报表体系里，十有八九能变通的找到。
再比如经营部门早已有了完善的考核机制，大企业对分子公司的考核是机械而僵硬的，顶多每年适当修订，很难短时间内发生大的变化。
问题就来了，你的有价值的数据，用户群是谁呢？
大概十多年前，我和基层的县级分公司经理聊的时候，知道他需要什么样的数据和需求，但是顶层高管不知道，也不需要。十多年后，由于市场形势的颠覆性变化，顶层管理者意识到要考虑这些数据需求了，所以我有机会推动这件事了。
