[其他] 大数据进入下半场 亿信华辰发力数据治理

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小亿 管理员

发表于2018-12-5 10:47

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来源:中国软件网
在当下市场变幻莫测、技术日新月异、业务大幅重构的大环境中,最重要的资产不再是产品、技术或者流程,毫无疑问是数据。将数据转化为数字智能的能力是取得竞争优势的关键,而数据的准确性显得尤为重要,数据治理也越来越受到重视。

而今,数据治理已经从国家层面开始积极建立制度标准,银行、证券等行业已成为数据治理的领先者。作为长期专注于数据全生命周期服务的提供商,亿信华辰结合多年的项目建设经验,为用户提供数据治理全栈解决方案和服务,深度挖掘数据价值,为领导决策提供支持。

全过程与全方位的数据治理
在大数据生态中可以分为采集、存储管理、应用三个阶段。在这个过程中传统数据治理也存在两个问题:第一,治理范围过窄,如果在应用过程中才发现数据的问题,那之前可能做的都是无用功,所以大数据治理要参与到整个过程中;第二,数据治理落地难,企业如果没有很好的技术平台数据治理是很难实现的,而且数据治理见效需要一定的时间。

针对数据治理的难点,必须要对大数据全过程和全方位进行管控。在多年实践的基础上,亿信华辰今年推出一站式数据治理管理平台——睿治。以元数据为基础,将数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等9个方面的产品集成至整个服务环境中,9款产品可以相互调用,也可独立使用,为整个数据治理平台提供技术支撑与保障。

 

图为亿信一站式数据治理管理平台架构图

图为亿信一站式数据治理管理平台架构图
图为亿信一站式数据治理管理平台架构图

亿信一站式数据治理管理平台是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台,打通数据治理各个环节,为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。平台具有五大特色:
第一,全行业。丰富的客户群体现了亿信的跨行业经验。
第二,全体系。通过平台、服务、规划帮助企业把数据治理落地。
第三,全框架。通过实践提炼出稳定的数据治理框架。
第四,全自主。在数据治理平台的9大产品都是自主研发。
第五,全过程。在数据的全生命周期进行治理。


深耕行业定制解决方案
随着数据的激增,遵守法规以及利用自由流动数据的重要性得以凸显出来。要想实现对数据的控制,如果不借助统一的数据治理平台、整合可信的数据分析战略,企业不仅可能被如潮的信息所淹没,还可能面临违反法规的风险。

图为亿信华辰部分客户名单

图为亿信华辰部分客户名单
图为亿信华辰部分客户名单
但大数据治理在每个行业都有不同的需求,针对特定行业要理解数据治理的行业需求。亿信华辰在银行、租赁、教育、卫生、政府等不同行业都有定制化方案。银行业注重建立银行数据资产监控平台和银行数据标准管理平台;租赁行业是基于全生命周期进行数据资产管控和运营;教育行业需要以治理为基础进行元数据管理平台;而政府要建立元数据驱动服务目录与数据交换体系。

通过亿信华辰大数据团队多年来的大数据实施经验,建立了企业数据成熟度模型评估,为企业量身定做大数据实践路线,快速解决企业不同的数据治理场景。如今,亿信华辰已成功为一大批重要客户提供了数据相关服务,包括多个国家部级单位、中国进出口银行、中国农业发展银行、中国船舶工业集团公司、华润、中粮等用户。

以中国农业发展银行为例,其以行长为核心建立了数据治理机构,数据治理由业务部门主导,IT部门执行,并且引入质量考核体系。亿信华辰为其构建出一体化的开发、调试、部署、运行和管理维护平台,规范数据的需求、设计、开发、集成、应用等环节,采集全行元数据,支撑了农发行数据标准落地、数据质量提升以及数据仓库的建设。

结语:《孙子兵法》有云:“多算胜,少算不胜。”对于企业来说,若想实现“多算胜”,就必须掌握尽量多的数据,并获取足够强的数据管理能力;对于亿信华辰来说,则是在深入理解企业业务特点和需求的基础上,为更多行业提供包括咨询规划、数据分析、数据治理、数据挖掘等全方位的数据服务,真正“授之以渔”,帮助他们实现“多算胜”。


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4个回答

只看楼主

蝴蝶飞 初学数据Lv2

发表于2018-12-5 14:48

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沙发

银行业数据治理很火啊

夏虫不语冰 小试身手Lv3

发表于2018-12-6 17:08

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板凳

数据治理概念很火 落地的不多呢

小亿 管理员

发表于2018-12-6 17:09

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地板

夏虫不语冰 发表于 2018-12-6 17:08
数据治理概念很火 落地的不多呢

我们有全套的产品哦,成熟的方案,落地的项目已经很多了

小亿 管理员

发表于2018-12-6 17:11

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5#

蝴蝶飞 发表于 2018-12-5 14:48
银行业数据治理很火啊

银行业是领先者

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