-
-
数据王子 数据达人Lv4
发表于2019-2-21 16:25
楼主
“到底什么是商业智能啊？”
一个工具还是一股浪潮？
企业数字化转型怎么做？
商业智能是什么？ 商业智能是一个总称，包括应用程序，人员，基础架构，工具和最佳实践，允许您访问和分析信息，以改进和优化决策和性能。商业智能已经成为私人和上市公司和组织的当务之急，可能会降低成本，更好，更快地制定决策流程，更容易识别新的商业机会。
所以商业智能不是一个工具，而是一整套方案！（划重点）
商业智能包括讨论收集和存储公司活动产生的数据的程序和技术基础设施。该计划侧重于如何分析数据，以预测和识别模式，以及如何可视化和呈现结果，以支持管理决策。
在企业中的定位 报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。
1、报表查询和展现：简单报表的快速查询和制作
2、数据分析挖掘：配合数据挖掘工具，关联业务数据，分析业务
3、数据预警：数据实时加载呈现，指标预警
4、数据管理：数据和报表的权限管理，防止信息外露
从技术上来讲，传统的商业智能就是从不同的数据源中收集有用的数据，对数据进行清理，以保证数据的一致性和准确性；然后将数据进行相应的转换，再加载到数据仓库中；最后选择合适的数据挖掘分析工具和OLAP工具，将数据转化为报表、Dashboard等可视化形式的信息。
企业如何完成数字化转型
其实商业智能并不是独立于其他技术单独诞生，商业智能的基础是数据积累，也就是说需要有一定的数据基础，其中大多都是公司产生的数据，也就是数据仓库，这样更有利于对数据进行分析，从而可以规划公司之后的决策。所以在讨论技术的时候Business Intelligence不常单独拿出来说，是因为BI必须有Data Warehouse为基础才可实现。所以一家公司要想完成数据化转型，第一件事就是要明确公司可以为决策平台提供怎样的数据，这些数据是否是有效的，以及是否 是可靠的，没有可靠数据的BI根本就是面子工程。
DW/BI项目由于其直接服务于商业决策同时需要较强的技术支持，使其有一些特别的地方。DW/BI项目需要由拥有业务以及技术两方面的知识这样的IT人员才能完成。没有业务的知识，项目只是IT部内部的练习赛，最终达不到业务的需求只是烧钱而已。这样子我们就会比较清晰DW/BI部门到底需要些什么样的人。
需求获取 一个公司的需求永远是最重要的。在做一件事情之前一定要知道这个决定能给公司带来怎样的回报，并且要满足公司的需要。我们都知道IT不重视需求就是内部过家家，而对BI项目更是如此，因为BI项目直接服务于只懂业务不懂技术的决策层。
需求获取这个工作对人的要求高点，需要懂相关业务和项目需求的人员，同时他们要得到一些指导或者是一些培训，在获取需求的时候要更注意哪些问题能够让后续的工作方便进行。这个方面是极其重要的，因为需求定错了，那么就相当于一艘船开错了方向，即使开的远，开的快，但是却去了错误的地方。
数据建模 商业智能和其他系统的区别的精髓在于让用户能够以接近自己思维的速度来探索数据，发现信息。用户要可以随意改变他们面前的数据形态，报表系统即时从数据库里获取相应信息呈现在用户面前。这一切的基础在于数据建立起非常优秀的模型，这是非常关键的一环，数据模型的好坏直接决定了用户能从数据库里得到什么样的信息，做出什么样的决定。这里需要建模师。建模师的工作是建立在需求的基础上，了解用户一般工作流程和寻找的信息种类以后开始建模。在用户的需求上更进一步得让用户获得更多的自由，让用户完成以前不能想象的数据挖掘工作。BI是个新概念，所以并不能完全按照用户的要求一板一眼，因为用户并不知道什么是可能实现的。这需要建模师有点大局观。
建模就好像定了方向之后告诉船上的水手，该使多大力，怎么使力，怎么 分配人员等，是一个打模板的活，不仅要懂得上级的需求，同样还要对数据有相关概念，这样才能保证定出来的模板符合公司的行情以及相关需求。
数据收集，搬运，整理 这部分是纯技术的工作，按前端人员的规划搬运，整理数据，完成Extract，Transform and Load，传说中的ETL。这是纯技术的工作，但是决不能出错的工作，数据出错一切白搭。DW/BI系统一旦失去用户对其数据准确性的信心就完了。同时还需要报表开发，报表开发需要的是针对不同报表系统的开发人员，这个要视公司用的报表系统而定。如果要设计Dashboard之类的报表，这里需要点视觉设计的能力。需要了解怎样的设计才更容易让不懂技术的人一眼之间就抓住重点。Dashboard并不是设计得越“漂亮”越好的。最关键的是用户能否短时间内获得信息作出判断。
BI项目主管 BI Lead不是个容易当的职位，BI Lead需要从技术到和业务员沟通全方位的沟通需要强大的能力。Lead应该把关注重点放在前端和用户交互，获取需求的部分。
高层支持 这里要说一个问题是BI项目不是一般的IT项目。 BI项目是非常敏感的，涉及大量数据的拥有权和阅读权。BI项目往往因此吸引很多的资源投入，而这些资源就更吸引各方势力抢夺资源。BI绝对不是个单纯的IT项目，相反的是BI的重点在于业务，同时要小心公司内部政治。BI要让客户满意需要非常多的业务知识。同时因为BI涉及大量资源投入和信息所有权，阅读权的问题，BI项目绝对需要高层的支持，至少CIO级别。没有高层支持的BI项目迟早要完蛋，下场就是死在资源不足或各方势力斗争中。所以高层支持是绝对必要且重要的。
但是商业智能又非常需要一款工具，能够满足高层的要求，同时还能够适应IT的相关结构。
你需要的是亿信BI——让你洞悉数据的蛛丝马迹，发现数据的潜在价值！
亿信BI深耕大数据应用每个环节，作为国内自主知识产权的商务智能工具，大数据分析软件，亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果。并且强势支持大数据3D可视化，同时还可以在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。
内置成熟的OLAP联机分析处理引擎的亿信BI，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以帮助您快速、轻松地掌握数据中的含义，发现并预测数据趋势和相关性。同时亿信BI还支持移动展示，可以随时随地掌握最新信息。
