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冷色系 小试身手Lv3
发表于2019-2-28 14:36
楼主
随着大数据的到来，越来越多的专业词向我们涌来，因此我们很容易将它们混为一谈，虽然它们的字大体相同，但是它们的含义却大相径庭。
在一些外行人来看，商业分析和商业智能是同一回事，但事实上它们是两种不同的概念，一般的人很难把它们去区分开，就连一些有多年相关工作经验的人也无法说清楚，那么它们到底哪里不同呢？下文将会详细的描述两者的概念。
那么应该如何区分这两者？
首先，商业分析是指对方案进行经济效益分析，从财务上进一步判断它是否符合企业目标。如果符合，产品概念就可进入产品研制阶段了。
它的具体步骤分为确定资料来源、 确定调查的内容、 对商业业的三个组成部分进行确定：确定商业内居民人口特征的资料来源，根据上述分析，确定是否在商业内营业， 确定商店的区域、地点和业态等。
商业智能Business Intelligence（BI）指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
步骤分为：需求分析、数据仓库建模、数据抽取、建立商业智能分析报表、 用户培训和数据模拟测试、 系统改进和完善
商业智能业务紧密结合，并根据需要尽享相关性展示和数据处理过程，为了充分体现数据的价值，往往需要利用数据仓库、数据挖掘、报表设计与展示、联机在线分析（OLAP）等。
商业分析与商业智能的功能
商业分析
商业分析主要是预测未来的需求和趋势，根据现有的财务、资源、数据来判断未来的发展方向，方案的合理性、可实施性。
商业智能
数据管理功能：从多个数据源ETL（抽取、转换、转贮）数据、清洗数据、数据集成能力；大量数据高效存储与维护能力。
数据分析功能：具备多种数据分析、终端信息查询、报表生成、数据可视化
知识发现功能：从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知识的能力。这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。
企业优化功能：辅助企业建模的能力。
二者的区别主要在于它们面对的对象不同，以及它们的步骤所运用的方法，相对来说商业智能的范围更广，功能更强大。
未来的发展中更多的是趋向于商业智能，因为在这个多元化发展迅速的时代，更多的是依靠商业智能工具，商业智能工具能够适应这个社会，国内外做得比较好的厂商有：亿信BI、Tableau、Sisense、Domo等。
关于BI工具的选型，提几个建议：
建议：上任何系统，请从需求、成本、基础、未来角度，上上下下，前前后后考虑周全。
采购数据分析软件不光光是买一个软件而已，还要根据自己的需求和企业硬件设施基础，甚至达到企业以后的战略发展来决定。
明确业务需求：强烈的业务需求，明晰的业务目标，能否抓住核心是一个项目成败的关键。
“产品+定制+发展+服务”的建设思路：是否要选择开源的产品？如果你有很强的开发能力，OK，可以考虑。但我建议专业的事情还是交给专业的工具来做，后续维护也是成本啊。业务项目建设如果不借助比较成熟的产品工具，从技术代码进行创新式的开发，不经过迭代以及检验很难规避风险，很难形成一个成熟的产品。
谨慎选型，控制风险：项目要想可持续发展，必须控制风险，注重成本收益，谨慎投资，任何一笔失败的投资，都有可能影响信息化建设技术的推进。
