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冷色系 小试身手Lv3
发表于2019-2-28 15:01
楼主
数据资产价值无限
众所周知，资产是个人或组织控制的有价值资产，而数据以及数据产生的信息目前已经被公认为是企业的资产。随着大数据时代的来临，对数据的重视提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可——各企业都依赖于它们的数据资产以做出更明智和有效的决策。比如市场领导可以利用数据资产，通过丰富的客户资料、信息创新使用和高效运营取得竞争优势等，总之，随着企业对数据需求的不断增长，以及企业对数据依赖性不断增强，数据资产的商业价值不可估量。
数据资产须被高效管理
凡是资产则必被纳入企业管理，因而对于数据资产的管理尤其是高效率管理也变得更加迫切。
在国外，“数据资产管理”即是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。“数据资产管理”一词，在国内首次由DAMS（中国数据资产管理峰会）组委会正式提出，包括三个方面的核心内容：大数据资产治理和管控、大数据资产应用创新和资产共享、大数据资产流通运营和资产增值。
数据治理是基石
其中，对于大数据的治理和管控成为第一核心要务。日常生活中，数据无处不在，但并不是所有的数据都可以成为资产。大数据最重要的发展方向是“数据驱动”，即在任何情况下，可以通过数据本身的统计和分析结果来获得相关目标的决策或行为，从而构成一个整体高效的运营系统。如果数据不通，标准不一致，质量不高，就无法做分析，甚至会做出错误分析从而影响企业未来发展。那应该如何提高企业内部数据质量呢？这就必须要做数据治理。
数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。可以说数据治理是对数据资产管理进行保驾护航的基石。
然而在现实情况中，不少企业在数据治理中会遇到各种问题，比如没有良好的组织架构，使得目标无法执行；过分依赖人工，效率慢浪费精力和时间，缺少专业工具；数据标准不一致，数据含义不清等。一款优质高效的数据治理产品变得十分重要。
睿治——一站式数据治理管理平台
经过十余年技术沉淀和项目锤炼，亿信华辰全面推出一站式数据治理管理平台-睿治。
相较于业界其他多是单个数据治理的产品，睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台，全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
全生命周期
睿治平台融合数据治理9大产品，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成，9个产品模块功能可互相调用，全程可视化操作，打通数据治理各个环节，同时提供各个产品模块任意组合，快速解决企业不同的数据治理场景，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案。
技术先进
平台提供丰富对外接口，使系统具有高度灵活性、扩展性和集成能力。采用全方位、严密的安全编码加强产品安全性，对不安全的数据进行严格校验。程序具备自检、故障诊断等功能。
专业团队
专业团队既可对数据治理的工具、方法、模板进行咨询方案设计，也可对数据治理的策略、组织架构、处理流程、支持环境和规章制度等进行合理的规划，为客户提供专业完整的服务和咨询。
经验丰富
在银行、租赁、卫生等行业拥有丰富的数据治理实践经验和完整案例，可根据行业特点和业务组织的数据治理要求，为企业提供咨询和IT一体化的完整综合的数据治理解决方案。
湖南卫计委：省卫生计生统计决策分析系统
“湖南省卫生统计网络直报分析系统”自2012年建设以来，系统针对“卫生统计直报系统”数据进行深入挖掘，形成按业务分类的主题展示模式，充分发挥卫生统计数据价值，并为各级卫生机构提供准确、便捷的信息访问服务，为深化医改提供信息支撑，为制定卫生政策规划与宏观管理提供科学依据。
农发行：数据分析应用架构设计
华中电力利用亿信EsDataClean完成了数据质检规则定义--质检方案执行--质量结果分析--数据应用的一套流程，保证了电网企业项目建设过程中数据的完整性、一致性、规范性、逻辑性等，为电网企业的系统实用化，数据价值最大化提供了保障，协助用户构建了完善的数据质量管理体系，实现了数据服务平台对于数据质量管理的要求。
