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数据王子 数据达人Lv4
发表于2019-3-7 15:12
楼主
公司有大量数据来自外部，更多数据在内部创建或更新，因此数据可能应该“受到管理”，因此您可以拥有良好的数据。数据治理是一组流程，可确保在整个企业中正式管理重要数据资产。它确保可信信息用于关键业务流程，决策和会计。
在这个定义中，我们有3个主要的整体数据治理难题。
1、规则用于输入和维护数据
2、执行这些规则
3、管理数据
当这三个因素存在并在公司内共同运作时，你就拥有了良好的数据治理。重要的是要注意，这个定义提出了数据治理的两个主要要求：允许这种治理发生的工具，以及实现这一目标的努力。
那么，为什么数据治理很重要？ 公司内部缺乏有效的数据治理保证了一件事：数据存在不良。这种糟糕的数据表现在不一致的定义，重复，缺少字段和其他经典数据。这些都是应该解决的明确问题，但具体是什么能够为解决这些问题的公司带来投资回报率？
以下是强调数据治理重要性的三个主要好处：
1.数据治理节省资金
简单地说，数据管理提高效率。重复的帐户会导致重复工作，或者至少会导致浪费时间来追踪营销，销售，财务或分析工作中的重复帐户。数据治理可以减少数据库中的错误，为您的企业提供可靠的数据库，并节省宝贵的时间，否则将用于纠正现有数据。节省的时间是节省的钱。
此外，数据治理迫使企业明确定义其核心数据以及管理核心数据的规则。数据治理项目的开始是让每个人都在同一页面上关于核心数据定义的绝佳机会。执行此操作可确保长期提高运营效率。
2.糟糕的数据治理是危险的
缺乏有效的数据治理是一个安全问题，原因有两个：与脏，非结构化数据和法规遵从性问题相关的外部安全风险。
错误的数据和结构错误的数据会带来安全风险，原因很简单，如果您的数据库中存在脏的非结构化数据，那么如何快速判断何时出现问题以及如何有效监控哪些数据存在风险？良好的数据治理工具和实践可以更轻松地监控整个数据库中发生的情况，并且可以更轻松地查看哪些区域可能存在风险。
法规遵从和数据治理日益成为一个热门话题。随着人们继续了解其个人数据的重要性，政府开始采取公平存储，保护和使用客户数据的方式。
3.良好的数据治理提供了清晰度
花点时间想象一下完美数据的保证对您的业务意味着什么。有效的数据治理使数据通常清晰，标准化和准确，让您高枕无忧。这种影响在整个公司中产生了影响。
以下是此清晰度将提供的一些好处：
1、确保您的指标准确无误 - 您的KPI如何？
2、深入了解您最重要的指标可能是什么
3、对分析更有信心
数据治理是当今数据驱动型公司的关键，而今天的公司究竟是不是想要数据驱动？我们现在知道为什么数据治理目前很重要，现在考虑公司在不久的将来可以从中受益的三个主要力量：物联网，人工智能和大数据。
所有这三种力量都通过大量数据为许多公司带来了巨大的希望，通过这些数据可以获得洞察力和智慧; 但是，数据的涌入增加了对有效数据治理计划的需求。如果公司没有领先于来自物联网，人工智能和大数据的脏数据，那么主要结果可能只是一个巨大的数据沼泽，而不是董事会成员所期望的智能和利润增加。
那么，你的公司应该怎么做？ 当你准备好认真对待数据治理时，必须采取一些措施：从多个团队中获得支持，以及正确的工具。
数据治理最重要的因素之一是与负责收集，管理和使用数据的所有团队和个人保持一致。确保每个人都参与进来，并且有明确的目标，明确定义的流程和明确的权限级别，以使一切顺利进行。数据治理的关键是有效的协作。正确的数据治理工具应该与这些原则齐头并进。确保你评估的任何工具都易于为业务和IT用户使用，实现跨团队的无缝协作，并且足够灵活，可以根据你不断变化的业务需求进行改进。
下一步是什么？ 现在很清楚为什么数据治理很重要，那么问题就到了如何去做好数据治理了，你需要一款完善的，成熟的数据治理平台——睿治
企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，数据治理平台可协助企业发现并解决数据问题，通过一系列措施规范数据、减少数据问题发生，整合企业共享数据，提高数据使用安全性，对一些不再使用的数据进行归档或销毁，确保系统数据查询效率，整体提高数据的应用价值。
在商务智能分析领域，根据数据的明细粒度和使用分析，通过数据的抽取、清洗、转换、加载等操作，建立从贴源的ODS层、汇总层到集市层，企业可基于数据集市建立数据分析应用。 优化数据架构，提升数据仓库、信息化管理系统建设，支撑更高层面的数据应用，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。
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