都说AI生意香，为啥全球首富还做不好？

云计算巨头们的好日子还没有结束。

依靠着自身的平台优势，巨头们打造出各式各样的人工智能服务，不断积攒实力、抬高身价。各大投行数次上调亚马逊的目标股价，CEO贝佐斯成了全球首富，而亚马逊则长期稳坐云计算领域的头把交椅。

在这些巨头们看来，人工智能作为一个充满希望的新增长领域、时代的风口和宠儿，已然超越了最初的云存储、云服务器等更为基础的云服务，将给他们带来更为丰厚的利润。

云+AI，前途无量的新生意

云已具备，只等AI。

AI技术的实现离不开云计算。人工智能的深度学习能力，允许应用程序在无需人工编程的情况下自主学习和改进。基于云计算的人工智能，一方面有无限制的计算能力，另一方面则有无限制的机器学习能力，二者强强联手，仿佛天作之合。

云服务商们发展人工智能，具有天然的优势。因为只有在拥有大量用户数据的云平台上，人工智能应用程序才能有效运行。如果说人工智能是一位勤奋的学徒，那么云平台上大数据就是一个庞大的练习题库，通过深度学习的能力，人工智能在云平台的大题库里不断操练、提升，最终生成了我们所熟悉的文本转换、图像识别等应用程序。

最初，云计算巨头们推出人工智能服务，只是为了给自己的业务锦上添花，而非把它作为一种独立的谋利手段。五年前，IBM和微软首次推出基于云计算的人工智能服务，如IBM的沃森医生和微软的搜索引擎必应(Bing)，推出的初衷都是为了发展自身的业务。

不过，精明的商人们不会轻易放过任何一个牟利的好机会。

2016年，谷歌首次推出了基于云平台的人工智能服务；紧接着，亚马逊云平台AWS也推出了自己的人工智能服务SageMaker。今年4月，AWS在一份新闻稿中表示，各公司正迫不及待向自己寻求机器学习服务，且不乏通用电气医疗、国泰航空等大客户。

AWS提供的机器学习服务，看起来前景一片大好。

“我们的人工智能服务几乎在所有情景下都得到了很好的应用，到目前为止，我们对这一趋势非常满意，” AWS高管马特·伍德对人工智能的市场前景非常乐观。

陷于争议的AI

盛名之下，其实难副。AWS推出的人工智能服务，看似前途无量，实则已经遇到麻烦。

AWS推出的 reko人工智能服务，就因涉嫌种族和性别歧视陷于争议。麻省理工学院研究人员发表报告称，亚马逊的人脸识别技术Rekognition无法精准地确定女性和肤色较深面部的性别，具体体现在其错误的将19%的女性图像识别为男性，将31%的深肤色女性图像识别为男性。

这对亚马逊推广其人工智能服务造成了很大阻碍，因为没有哪一家公司能对公众和学者的反对置之不理。一位与AWS有业务往来、从事人工智能项目研究的人士表示，一些企业已经放弃使用reko，因为这很可能会引起公众的强烈反对。reko技术甚至可以自动识别视频中的名人，并打下具有攻击性的标签，这些问题都不太可能在短时间内得到解决。

不容乐观的业绩

不论出于什么原因，reko都没有为AWS赢得更多利润。

据两位reko销售人员透露，去年AWS仅从reko的商业客户那里获得了约300万美元的销售收入。

除了最近引起巨大争议的reko，AWS其他语音相关人工智能服务的利润也很少。据知情人士透露，AWS的Lex服务去年从商业客户那里获得的销售收入不到35万美元，2017年从顶级客户那里总共获得的销售收入甚至不到1万美元。我们所熟知的亚马逊语音助手Alexa 采用的正是Lex的深度学习技术。另一项将文本转换为现实语音的人工智能服务Polly，去年也仅从商业客户那里获得了约50万美元的收入。

对AWS来说，人工智能还远非一项前途无量的大业务。亚马逊财报显示，其云服务部门AWS 2018年利润超过51亿美元，挤掉了亚马逊北美电子商务部门，成为2018年利润最高的部门。而据知情人士透露，AWS的一项人工智能服务SageMaker去年销售收入仅1100万美元，而AWS其他几项人工智能服务的销售收入则更少。可想而知，人工智能服务能给AWS带来的利润应该非常之少。

市场遇冷，客户不再买单

除了舆论反对，销售收入低，失去客户则是更大的打击。

Netflix等一些AI技术比较成熟的AWS老客户，正努力构建自己的人工智能团队，以开发适合自身需求的人工智能应用，从而降低对亚马逊产品的依赖度。

最近，亚马逊也推出了流媒体服务并加码原创内容。

给自己的流媒体业务提供技术支持的企业，竟然要来瓜分流媒体的生意，Netflix显然已经意识到自己的寄居模式很可能在未来遭到挑战，如果长期依赖AWS，Netflix将很难保证与竞争对手长期对垒的能力。

老客户流失，新客户难寻。

为了在竞争中保持领先地位，越来越多的企业正在寻求将人工智能技术整合到其应用程序、产品、服务，以及大数据分析方法中，而非依赖AWS等云计算巨头提供的AI服务。

AWS面临的巨大障碍是，越来越多的公司，包括他们曾经的客户，正建立自己的内部人工智能团队，以减少甚至消除了对第三方人工智能服务的需求。

Netflix就是一个典范，去年Netflix总共支付给ASW大约5亿美元的人工智能服务费，今年则只使用SageMaker进行小范围测试。

Salesforce是另一家没有大量使用AWS人工智能服务的公司。Salesforce在过去一年左右的时间里与AWS签署了一份为期六年的人工智能服务协议，价值约15亿美元，但Salesforce目前只是在测试使用SageMaker。与此同时，Salesforce已经筹建了自己的内部人工智能研究团队。

美国社交独角兽Pinterest同样表示将不再使用SageMaker。

云巨头们的AI生意，还能走多远？

尽管如此，AWS依然热衷于推销自己的AI服务。

亚马逊加大投入，鼓励销售人员推销其AI服务，并让客户免费测试使用；AWS也向企业免费开放试用其AI服务的机会，不过情况依然不容乐观。

AWS的核心人工智能产品SageMaker，在应用方面仍面临许多障碍。由于SageMaker在技术上非常复杂，AWS一直努力让客户学习如何使用。大多数客户在免费使用五六个月后就放弃了，因为 Sagemaker并不完全适合他们的需求，并且学习过程十分困难。

AWS的AI生意，看似前途无量，却并没有赚的盆满钵满，和云平台的总体收入相比，利润更是少得可怜。

首先AI服务的开发难度就很大，相对于普通软件来说，编写人工智能软件的难度要大得多，雇佣工程师的费用高，这也导致了AI业务的利润空间不大。好不容易把AI服务开发出来了，客户却迟迟不愿买单，云巨头们提供的AI服务，显然不是一把万能钥匙，很难满足客户们不尽相同的需求。眼见市场遇冷、需求减少，云巨头如AWS，则开始抢起了客户的生意，或令本就不愿依赖第三方服务的Netflix等老客户更加心寒。

而另一边，科技行业对人工智能潜力的普遍乐观情绪似乎从未减弱，许多从零开始开发自己人工智能应用程序的创业公司如雨后春笋般冒了出来，而许多曾经依赖AWS提供AI服务的公司也开始搭建更符合自身需求的AI应用，这都会给云巨头们的AI生意带来冲击。

随着深度学习技术的不断突破，企业自研AI程序的成本或变得越来越低，AWS们面临的挑战将比现在更大。靠着自身数据和资金优势发展壮大的云巨头们，在AI生意的道路上，还能走多远？

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