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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2019-6-12 17:06
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本帖最后由 宋宋 于 2019-6-12 17:06 编辑
AI，能不能自己给这些老照片 修复、上色?
AI，能不能自己给这些老照片 修复、上色?
翻翻老照片、讲讲老照片的故事，黑白老照片，泛黄模糊的画面里是熟悉又陌生的身影。对于那个年代来说，拍照姿势虽然老套，但定格的时光却弥足珍贵。
能不能自己给这些老照片 修复、上色?
有实验室推出用人工智能AI修复老照片。通过拍摄或扫描的方式，将老照片的数码版转存到手机里，就可以把年代久远的黑白老照片修复成彩色的数码照片。
AI技术发展，降低图片修复门槛
在AI技术并未大规模普及之前，图片修复一直是一项比较考验专业性的技术。在人们的印象中，图片修复需要依赖PS、AE等专业图像处理软件才能完成。
但是随着AI技术的快速发展，这类软件的门槛越来越低，以“你我当年”小程序为例，只需要将模糊的图片输入界面的指定位置，在等待一阵子后，就可以获得一张处理过的清晰图像。
一是黑白照片上色。
该部分的AI修复图像技术，大多是通过深度神经网络学习技术实现的，利用深度神经网络学习不同语义内容在不同灰度下对应的色彩信息分布，实现对老照片的内容进行自动、自然的色彩修复。
通俗的讲，就是先通过对黑白或褪色照片进行图像分割，让AI学习区分其中的标志性物体：人脸、衣服、天空、建筑物等等。
通过用大量包含常见场景和人物的图片进行训练后，AI会自动学习和记忆这些关键元素的颜色，因此，它可以做到给黑白照片里的人物场景上色。
图片来源：《罗马假日》
二是做到提高模糊图像的分辨率
AI提高图像分辨率的方法也是如此，首先，研究者们需要先给算法提供大量的低分辨率图像，然后再输入这些图像的高分辨率原始照片，让算法从二者的比较中习得差异和增加分辨率的技巧后，就能做到不需要原始照片也能准确提升图像分辨率了。
这种方式和此前在科技树的一篇《9012年了，AI的可解释性终于有了一些进展》一文中，AI通过深度神经网络学习语义生成图像的技术有相似之处，感兴趣的同学可以点击查看。
除了上文中提到的“你我当年”小程序，腾讯优图实验室推出的“修复老照片”功能，也是借助了AI的能力。
在流量枯竭的年代，AI等黑科技的低门槛应用，正在帮助品牌营销焕发出新的活力。未来AI技术和营销还能擦出怎样的火花，我们拭目以待。
来源互联网
