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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2019-8-27 11:18
楼主
随着大数据概念的兴起，从2016年开始国内一些大学、学院陆续开设了大数据相关的专业，而且这个专业也受到广大考生的青睐，就业前景很好。
下面数据分析网按城市梳理了目前（2019年）各985/211高校开设大数据专业的情况，排名不分先后，供大家参考。
主要参考中国教育在线-高效数据查询（ https://gkcx.eol.cn ）、各高效招生网站，如有错漏，请留言反馈。
北京
1、中国人民大学
数据科学与大数据技术专业，主要培养具备扎实的统计学与数学基础，并掌握大数据时代计算机应用能力的专业人才。该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课，为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。
2、 北京化工大学
信息管理与信息系统专业（大数据管理方向），是学校“211 工程”重点建设学科管理科学与工程下设的本科专业。本专业融合了计算机科学与技术、现代管理学、经济学、数理统计学等学科的基础理论和基础知识，主要培养大数据时代市场所需的精英型、应用型高端信息管理人才。
3、北京邮电大学
数据科学与大数据技术专业，本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
市场营销专业（大数据方向），本专业开设互联网大数据营销类特色课程，通过营销实训、企业参访、学科竞赛、创新计划项目研究等实践教学环节培养学生的创新创业能力。学生主要就业方向是BAT为代表的互联网企业、电信运营商为代表的信息通信类企业、普通工商企业的互联网营销部门等。本专业毕业生可报考我院管理科学与工程、工商管理和应用经济学学科方向的研究生。
4、中国农业大学
数据科学与大数据技术专业，我校信息与电气工程学院和农业大数据实验室，以国家发展战略为引领，以大数据时代人才需求为导向，提前谋划，精心准备，积极申报“数据科学与大数据技术”新专业，最终获得成功。接下来在加强主专业建设的同时，也将开展“数据科学与大数据技术”双学位复合型人才培养工作。
该专业的设置，将大力促进我校“新工科”专业建设，促进我校的现代农业发展和大数据相关的科学研究，并与农业大数据实验室共享科研成果，通过共建、共享大数据技术实验室，为教学提供实验环境，为科研提供应用案例，促进科研成果转化，提高教学质量和大数据应用技术。
5、 中央财经大学
统计学类专业（经济统计学、统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术），统计与数学学院自2017年开始按照统计学类进行招生。学生入校后，在大学前三个学期接受相应专业大类基础课和通识教育。从大学第四个学期开始，按照专业分流方案，学生进入专业学习。统计学类专业包括经济统计学、统计学和应用统计学。
计算机类专业（计算机科学与技术、信息安全、数据科学与大数据技术） ， 计算机类包含计算机科学与技术和信息安全两个专业。学生按类录取入校后，先以大类模式进行培养学习，后在学院规定的时间分流至类所含专业中的一个进行培养，具体专业分流方案以学院公布的为准。
6、对外经济贸易大学
数据科学与大数据技术专业，作为国家首批三个数据科学与大数据技术本科专业之一，大数据科学与技术系将以国家创新驱动发展战略为契机，培养德才兼备，基础宽厚，具有国际化视野与大数据思维，以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实 践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。
天津
1、天津大学
数据科学与大数据技术专业，本专业面向国家新科技、新工业、新经济对大数据处理、研究与应用的需求，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握扎实的数学、统计与计算机科学等相关学科的基础理论，具备牢固的数据科学专业知识，具备较强的大数据分析、建模和应用的综合能力，具备开阔的国际视野，优秀的跨领域创新能力、跨学科研究能力和跨文化交流能力的高素质复合型专业人才。培养方向包括数据挖掘、机器学习、大数据与金融数学等。
核心课程
高等代数、数学分析、最优化理论与方法、大数据的Python基础、概率与统计、数据科学导论、统计计算、数据可视化、机器学习。
专业特点
数据科学与大数据技术专业是一个交叉学科。以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;并以生物、医学、社会学、管理学等为应用拓展性学科。本专业将从数据科学的理论基础、数据挖掘、大数据分析与管理等三个主要方面系统地培养学生的数学基础和逻辑思维能力，以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力，以及将领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力。本专业所培养的毕业生将会成为既具有深厚的数学理论功底又具有扎实的大数据分析能力的复合型人才。
2、河北工业大学
数据科学与大数据技术专业
学院简介：
人工智能与数据科学学院（简称智能学院）于2018年4月成立，由控制科学与工程学院和计算机科学与软件学院合并而成。人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，因此发展人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。成立“人工智能与数据科学学院”，是学校在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，顺应国家的科技发展战略，切合智能产业发展对科技和人才的需求做出的重要决策，旨在充分发挥控制和计算机学科在人工智能领域学科基础和人才培养优势，形成高端人才积聚效应，培养人工智能专业新工科人才，探索智能产业产学研合作的新模式，形成新的学科增长点。
山东
1、山东大学
数据科学与大数据技术专业，该专业培养数据科学与大数据技术专业人才，学生具有坚实的数理基础和宽广扎实的计算机科学知识，具有独立的研究能力，熟练的沟通能力，具有逻辑推理、计算分析、算法优化、随机运用等方面的能力，具备理论思维、计算思维、数据思维、并行思维、实验思维等科学素养，实现科学与工程的紧密联系，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，具有过硬的社会竞争力和国际化视野，具有不断学习的能力和开拓创新精神，具有良好的团队合作和组织管理能力，能够在业界工作中发挥领袖作用。
2、 中国石油大学（华东）
数据科学与大数据技术专业，本专业学生主要学习数学、统计、计算机的基本理论和基本方法，掌握数据科学与大数据的基本理论和基本知识，接受科学研究的初步训练，能利用大数据思维分析复杂工程问题，解决相关实际问题。
核心课程
数据科学与大数据技术专业的核心课程有：机器学习、神经网络与深度学习、统计计算、应用统计学、数据挖掘与模式识别。另外，与大数据相关的课程主要有：大数据采集与清洗、数据融合与同化、数据安全和区块链、数据库原理与应用、并行计算与分布式计算、云计算基础、石油大数据处理与分析、海洋大数据处理与分析、数据可视化、大数据平台实践。
山西
1、太原理工大学
数据科学与大数据技术专业，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据的建模及高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
主要课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、数学建模、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、高性能计算程序设计、操作系统(Linux)、物联网导论、计算机网络、移动互联网导论、计算机硬件技术、数据结构、信息与最优化算法、大数据概论、大数据统计基础、时间序列分析、抽样调查、数据库原理及应用、大型数据库技术、数字图像处理、智能计算、CUDA概述、机器学习、Python、深度学习、大数据技术(Hadoop & Mapreduce)、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、网络爬虫技术、区块链概述等。
陕西
1、西安电子科技大学
数据科学与大数据技术专业，培养目标是德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够利用数据建模、分析与处理、统计推断的基本理论、方法和技能，从事大数据有关教学、科研、开发和应用的“复合型”人才。
本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。通过系统学习专业课程，培养既有严格的专业技术训练，又有深刻数据视野的数据科学人才和数据技术人才，满足大数据相关产业对基础人才的需求。
辽宁
1、东北大学
数据科学与大数据技术专业， 培养掌握信息科学和数据科学基础知识与基本技能，熟练应用大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成、应用软件设计和开发能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
2、大连海事大学
数据科学与大数据技术专业，本专业是我校“十三五”期间依托现有专业，围绕交通运输领域大数据处理需求重点筹建的特色专业，该专业将推动学校传统优势学科，如交通运输、数学、计算机科学等学科的融合与提升，拓展数据科学与生物、经济、管理、社会等学科的交叉，培养大数据分析、管理与应用的高层次复合型人才。数据科学与大数据技术专业的人才培养，将坚持理论教育与技能培养相结合、基础知识体系与应用知识拓展相结合的培养理念，强调基础为先，夯实学生在数据统计与分析、大数据应用开发等方面的基础理论知识，使学生具备进一步开展大数据科学研究及应用创新的核心技能，同时注重交叉融合，围绕交通运输尤其水上交通运输领域，以大数据分析为核心轴线，以数学、计算机科学、统计学为基础支撑，适度拓展与社会科学等学科的交叉，建立起面向大数据的高水平研发和产业应用的复合型人才培养体系。
吉林
1、吉林大学
数据科学与大数据技术专业与大数据管理与应用专业
上海
1、上海财经大学
数据科学与大数据技术专业（理学），隶属于我校统计与管理学院， 建设基础是我校的统计学专业（数据科学与商务统计方向） 。 培养目标定位于综合掌握统计学、数学和计算机科学等多方面知识，能通过数据表象来理解内在逻辑和总体特征，从事大数据处理和统计分析并把握实际经济金融运行或者商业运作规律的复合型数据科学人才。
数据科学与大数据技术（工学），隶属于我校信息管理与工程学院，建设基础是我校的计算机科学与技术专业。培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术、现代经济管理基本理论和具备大数据平台搭建、数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、处理、开发和研究等领域工作、特别是能以富有创新意识的数据思维解决金融、商务、营销、运营管理等财经应用领域预测与决策问题的高端复合型科技人才。
安徽
1、安徽大学
数据科学与大数据技术专业， 网络工程（数据科学与大数据技术+网络工程）（本科，按“网络工程”专业代表类招生，一学年后分专业）
培养目标：本专业以网络工程为基础，强化与数据科学与大数据技术等新技术的交叉融合渗透，形成“数据科学与大数据技术+网络工程”复合型新工科培养新模式。致力于培养符合国家战略新型产业发展需求，具有良好的科学素养，系统地掌握网络工程、数据科学相关知识，具有应用网络工程技术和大数据技术分析、解决问题的能力，具有将领域知识与网络工程、大数据技术融合创新的能力，能够从事网络系统、大数据研究和开发应用的高层次新工科人才。
核心课程:高级语言程序设计、概率论与数理统计、离散数学、数字逻辑、计算思维与应用、数据结构与算法、操作系统、数据库原理、通信原理、大数据技术原理与应用、计算机网络、网络安全协议、神经网络与深度学习、大数据安全与隐私保护等。
2、合肥工业大学
大数据管理与应用专业， 本专业的培养目的是让学生适应国民经济建设与社会发展的实际需要，德、智、体、美、劳全面发展， 具备现代管理和信息经济的理念、掌握信息技术和电子服务综合技能、拥有坚实的专业理论基础和宽广的知 识结构，具备良好的互联网创意、创新和创业素质，能够从事大数据管理、大数据分析以及大数据分析系统 的设计、实施和应用的复合型高级专门人才。
主要课程：运筹学、企业管理学、经济学、企业会计学、电子商务概论、管理信息学、数据结构、数据
库原理与应用、Java 程序设计、Python 程序设计、大数据采集与管理、数据可视化、信息系统分析与设计、
大数据系统架构、管理统计学、数据挖掘、文本挖掘、社交媒体分析、商务数据分析案例。
湖北
1、中国地质大学（武汉）
数据科学与大数据技术专业，本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据的特征，理解网络信息社会中数据的生命周期，以及与之相关的基本环节要素与典型处理方法，形成模型、算法、高效求解与推理等核心专业意识。掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。
主要课程：主要教学环节包括：面向对象程序设计、数据采集和处理、计算机组成与结构、数据结构、操作系统原理、计算机网络、数据库原理及应用、大数据平台及应用、算法设计与分析，数据建模，多元统计与分析，大数据存储与管理，机器学习，数据分析及可视化、高性能计算，计算机视觉等。
2、华中师范大学
数据科学与大数据技术专业， 本专业实行一对一的本科生导师制与小班制精细化管理，增进师生交流。导师指导学生学业规划、职业规划、人生规划等，促进学生在知识、能力、素质、心理等方面的协调发展。学生可以参与导师的科研项目，培养创新意识、实践能力，提升综合素质。
主要课程：高等数学、线性代数、概率统计、数据科学导论、数据结构、计算机程序设计基础、面向对象程序设计、计算机网络、数据库原理、大数据技术、数据采集与处理、数据仓库理论与实践、数据可视化、数据挖掘、Python/R语言数据处理、用户分析与推荐算法、分布式与云计算、信息论、信息安全、时间序列分析、贝叶斯方法、教育技术学、教育信息处理、教育测量与统计等。
湖南
1、湖南大学
数据科学与大数据技术专业，依托信息科学与工程学院，拥有计算机科学与技术一级博士点以及多个硕士点，且拥有“大数据研究与应用湖南省重点实验室”、“嵌入式与网络计算湖南省重点实验室”、“先进通信技术省重点实验室”、“湖南省大数据科学与工程研究生培养创新基地”以及“国家超级计算长沙中心”，并与教育部签署共建“大数据算法与分析技术工程实验室”协议。
近年来，湖南大学大数据技术与应用专业发展迅速，计算机科学技术学科进入ESI 前 1%；获批教育部新工科研究与实践项目、数据分析湖南省工程研究中心、大数据研究与应用湖南省重点实验室。
数据科学与大数据技术专业以计算机大类专业工程教育认证要求为准则，结合本校实际制定；夯实计算机、网络、电子工程、统计学核心基础知识，注重大数据技术实践能力和创新能力培养，以及科学研究基本素养的培养，突出学科交叉、行业应用及国际交流特色，重点突出大数据系统、网络智能、医学与生物大数据分析及视频智能大数据分析四个专业方向。
重庆
1、重庆大学
“数据科学与大数据技术”专业的设立面向国家战略需求，服务以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，实践双一流建设和新工科建设。该专业培养学生在系统学习计算机科学、软件工程和数据科学相关理论的基础上，重点掌握大数据采集、存储、管理、分析与应用等核心专业知识和技能，接受数据科学思维教育和大数据技术实践训练，能够利用现代工具分析问题、建立模型、开发软件、得到结论，解决数据科学与大数据领域的实际问题。
2、西南大学
动物科学专业（大数据方向） ， 培养适应经济建设与社会发展需要，具有良好综合素质和创新精神的复合型专业人才。毕业学生系统地学习现代动物生产各环节的基本理论和操作技能，掌握大数据技术架构设计和分析管理知识，能够在统计学和生物学领域从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在动物科学相关行业从事管理、科研、教育工作。
四川
1、西南交通大学
数据科学与大数据技术专业
2、电子科技大学
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据储存与管理、大数据平台架构、大数据分析算法、大数据行业应用等知识体系的复合型人才，使其在数据分析和存储等方面具有深入研究能力，工程应用方面能系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法。
3、西南财经大学
会计学专业（大数据方向拔尖创新实验班） ，实验班依托会计学国家重点学科，旨在前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征，具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
数据科学与大数据技术专业， 培养目标：使学生系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能。使学生具备进一步攻读数据科学相关研究生的专业基础。使学生初步具备运用数据科学方法和大数据技术解决理论与实际问题的能力。使学生具备良好的学习能力、适应能力和创新能力，具有较强的业务理解能力和数据洞察力，能够适应并且引领当前创新社会的发展方向。使学生能够在需要数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策的政府、企业、高校等机构从事信息采集、数据管理、统计分析、数据建模、决策支撑等工作。
云南
1、云南大学
数据科学与大数据技术专业，是以大数据为研究对象，综合运用计算机科学、统计学、数学等学科的相关理论和方法，从数据中提取信息、形成知识、支持决策，从而实现大数据价值的系统化理论与方法。它是计算机、统计学、数学、信息科学等学科交叉融合形成的一门新兴学科。
主要专业课程：本学科秉承”厚基础，宽口径”的人才培养理念，开设有数据科学导论、数据科学概率基础、数据科学统计基础、数据科学计算机基础、线性代数、数学分析（1）、（2）、数据科学的编程基础、数据科学算法、大数据预处理、应用回归分析、大数据分布式算法、机器学习具有学科特色的专业课程，并且设置有大量实验课和社会实践环节。
广东
1、华南师范大学
数据科学与大数据技术专业， 致力于培养具有设计思维和数据思维的“系统架构师”与“数据科学家”。 培养学生掌握数据科学全生命周期，包括数据收集、数据加工（审计、清洗、转换、集成、脱敏、归约和标注）、数据管理（存储、探索性分析和可视化）、数据分析和数据应用所涉及的各种基础理论和工具。使学生具备海量数据管理与处理系统和工具的使用、设计和开发能力；具备深度数据分析和数据挖掘的算法设计和工程化能力；具备从事创造性科学研究、领域应用解决方案构建以及独立主持本专业技术工作所需要的基础理论与动手实践能力。
甘肃
1、 兰州大学
数据科学系是信息科学与工程学院新成立的基层教学组织（成立于2017年12月），旨在培养目标就是培养新时期的IT人。数据科学系定位于工科范畴，一方面教授学生如何使用计算机工具从数据中获取有价值的信息和规律,另一方面教授他们如何构建数据管理、数据分析以及人工智能的系统和工具。
数据科学系现有兰州大学与美国德雷赛尔大学计算机科学与技术专业（数据科学方向）本科教育项目以及数据科学与大数据技术两个本科专业。
新疆
1、新疆大学
数据科学与大数据技术专业
2、 石河子大学
数据科学与大数据技术专业
海南
1、海南大学
数据科学与大数据技术专业， 培养具有良好的数学基础和数学思维能力, 掌握信息与数据科学的基础理论、方法与技能, 受到科学研究的训练，具有大数据思维、能够熟练应用数据科学与大数据技术学科的基础理论、工程知识、基本技能和开发工具，能够针对大数据技术领域的系统设计、开发、维护和管理工作提供解决方案，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究与应用开发的创新型高级技术人才。
来源互联网
下面数据分析网按城市梳理了目前（2019年）各985/211高校开设大数据专业的情况，排名不分先后，供大家参考。
主要参考中国教育在线-高效数据查询（ https://gkcx.eol.cn ）、各高效招生网站，如有错漏，请留言反馈。
北京
1、中国人民大学
数据科学与大数据技术专业，主要培养具备扎实的统计学与数学基础，并掌握大数据时代计算机应用能力的专业人才。该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课，为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。
2、 北京化工大学
信息管理与信息系统专业（大数据管理方向），是学校“211 工程”重点建设学科管理科学与工程下设的本科专业。本专业融合了计算机科学与技术、现代管理学、经济学、数理统计学等学科的基础理论和基础知识，主要培养大数据时代市场所需的精英型、应用型高端信息管理人才。
3、北京邮电大学
数据科学与大数据技术专业，本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
市场营销专业（大数据方向），本专业开设互联网大数据营销类特色课程，通过营销实训、企业参访、学科竞赛、创新计划项目研究等实践教学环节培养学生的创新创业能力。学生主要就业方向是BAT为代表的互联网企业、电信运营商为代表的信息通信类企业、普通工商企业的互联网营销部门等。本专业毕业生可报考我院管理科学与工程、工商管理和应用经济学学科方向的研究生。
4、中国农业大学
数据科学与大数据技术专业，我校信息与电气工程学院和农业大数据实验室，以国家发展战略为引领，以大数据时代人才需求为导向，提前谋划，精心准备，积极申报“数据科学与大数据技术”新专业，最终获得成功。接下来在加强主专业建设的同时，也将开展“数据科学与大数据技术”双学位复合型人才培养工作。
该专业的设置，将大力促进我校“新工科”专业建设，促进我校的现代农业发展和大数据相关的科学研究，并与农业大数据实验室共享科研成果，通过共建、共享大数据技术实验室，为教学提供实验环境，为科研提供应用案例，促进科研成果转化，提高教学质量和大数据应用技术。
5、 中央财经大学
统计学类专业（经济统计学、统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术），统计与数学学院自2017年开始按照统计学类进行招生。学生入校后，在大学前三个学期接受相应专业大类基础课和通识教育。从大学第四个学期开始，按照专业分流方案，学生进入专业学习。统计学类专业包括经济统计学、统计学和应用统计学。
计算机类专业（计算机科学与技术、信息安全、数据科学与大数据技术） ， 计算机类包含计算机科学与技术和信息安全两个专业。学生按类录取入校后，先以大类模式进行培养学习，后在学院规定的时间分流至类所含专业中的一个进行培养，具体专业分流方案以学院公布的为准。
6、对外经济贸易大学
数据科学与大数据技术专业，作为国家首批三个数据科学与大数据技术本科专业之一，大数据科学与技术系将以国家创新驱动发展战略为契机，培养德才兼备，基础宽厚，具有国际化视野与大数据思维，以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实 践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。
天津
1、天津大学
数据科学与大数据技术专业，本专业面向国家新科技、新工业、新经济对大数据处理、研究与应用的需求，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质和道德修养，掌握扎实的数学、统计与计算机科学等相关学科的基础理论，具备牢固的数据科学专业知识，具备较强的大数据分析、建模和应用的综合能力，具备开阔的国际视野，优秀的跨领域创新能力、跨学科研究能力和跨文化交流能力的高素质复合型专业人才。培养方向包括数据挖掘、机器学习、大数据与金融数学等。
核心课程
高等代数、数学分析、最优化理论与方法、大数据的Python基础、概率与统计、数据科学导论、统计计算、数据可视化、机器学习。
专业特点
数据科学与大数据技术专业是一个交叉学科。以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;并以生物、医学、社会学、管理学等为应用拓展性学科。本专业将从数据科学的理论基础、数据挖掘、大数据分析与管理等三个主要方面系统地培养学生的数学基础和逻辑思维能力，以大数据为核心的分析问题与解决问题的能力，以及将领域知识与计算技术、大数据技术融合和创新的能力。本专业所培养的毕业生将会成为既具有深厚的数学理论功底又具有扎实的大数据分析能力的复合型人才。
2、河北工业大学
数据科学与大数据技术专业
学院简介：
人工智能与数据科学学院（简称智能学院）于2018年4月成立，由控制科学与工程学院和计算机科学与软件学院合并而成。人工智能正成为新一轮产业变革的核心驱动力，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，因此发展人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。成立“人工智能与数据科学学院”，是学校在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，顺应国家的科技发展战略，切合智能产业发展对科技和人才的需求做出的重要决策，旨在充分发挥控制和计算机学科在人工智能领域学科基础和人才培养优势，形成高端人才积聚效应，培养人工智能专业新工科人才，探索智能产业产学研合作的新模式，形成新的学科增长点。
山东
1、山东大学
数据科学与大数据技术专业，该专业培养数据科学与大数据技术专业人才，学生具有坚实的数理基础和宽广扎实的计算机科学知识，具有独立的研究能力，熟练的沟通能力，具有逻辑推理、计算分析、算法优化、随机运用等方面的能力，具备理论思维、计算思维、数据思维、并行思维、实验思维等科学素养，实现科学与工程的紧密联系，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，具有过硬的社会竞争力和国际化视野，具有不断学习的能力和开拓创新精神，具有良好的团队合作和组织管理能力，能够在业界工作中发挥领袖作用。
2、 中国石油大学（华东）
数据科学与大数据技术专业，本专业学生主要学习数学、统计、计算机的基本理论和基本方法，掌握数据科学与大数据的基本理论和基本知识，接受科学研究的初步训练，能利用大数据思维分析复杂工程问题，解决相关实际问题。
核心课程
数据科学与大数据技术专业的核心课程有：机器学习、神经网络与深度学习、统计计算、应用统计学、数据挖掘与模式识别。另外，与大数据相关的课程主要有：大数据采集与清洗、数据融合与同化、数据安全和区块链、数据库原理与应用、并行计算与分布式计算、云计算基础、石油大数据处理与分析、海洋大数据处理与分析、数据可视化、大数据平台实践。
山西
1、太原理工大学
数据科学与大数据技术专业，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据的建模及高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
主要课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、模糊数学、矩阵论、数学建模、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、高性能计算程序设计、操作系统(Linux)、物联网导论、计算机网络、移动互联网导论、计算机硬件技术、数据结构、信息与最优化算法、大数据概论、大数据统计基础、时间序列分析、抽样调查、数据库原理及应用、大型数据库技术、数字图像处理、智能计算、CUDA概述、机器学习、Python、深度学习、大数据技术(Hadoop & Mapreduce)、大数据挖掘与分析、数据可视化、大数据安全、自然语言处理、网络爬虫技术、区块链概述等。
陕西
1、西安电子科技大学
数据科学与大数据技术专业，培养目标是德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够利用数据建模、分析与处理、统计推断的基本理论、方法和技能，从事大数据有关教学、科研、开发和应用的“复合型”人才。
本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、数学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。通过系统学习专业课程，培养既有严格的专业技术训练，又有深刻数据视野的数据科学人才和数据技术人才，满足大数据相关产业对基础人才的需求。
辽宁
1、东北大学
数据科学与大数据技术专业， 培养掌握信息科学和数据科学基础知识与基本技能，熟练应用大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成、应用软件设计和开发能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
2、大连海事大学
数据科学与大数据技术专业，本专业是我校“十三五”期间依托现有专业，围绕交通运输领域大数据处理需求重点筹建的特色专业，该专业将推动学校传统优势学科，如交通运输、数学、计算机科学等学科的融合与提升，拓展数据科学与生物、经济、管理、社会等学科的交叉，培养大数据分析、管理与应用的高层次复合型人才。数据科学与大数据技术专业的人才培养，将坚持理论教育与技能培养相结合、基础知识体系与应用知识拓展相结合的培养理念，强调基础为先，夯实学生在数据统计与分析、大数据应用开发等方面的基础理论知识，使学生具备进一步开展大数据科学研究及应用创新的核心技能，同时注重交叉融合，围绕交通运输尤其水上交通运输领域，以大数据分析为核心轴线，以数学、计算机科学、统计学为基础支撑，适度拓展与社会科学等学科的交叉，建立起面向大数据的高水平研发和产业应用的复合型人才培养体系。
吉林
1、吉林大学
数据科学与大数据技术专业与大数据管理与应用专业
上海
1、上海财经大学
数据科学与大数据技术专业（理学），隶属于我校统计与管理学院， 建设基础是我校的统计学专业（数据科学与商务统计方向） 。 培养目标定位于综合掌握统计学、数学和计算机科学等多方面知识，能通过数据表象来理解内在逻辑和总体特征，从事大数据处理和统计分析并把握实际经济金融运行或者商业运作规律的复合型数据科学人才。
数据科学与大数据技术（工学），隶属于我校信息管理与工程学院，建设基础是我校的计算机科学与技术专业。培养具有扎实数据科学基础知识，掌握计算机技术、现代经济管理基本理论和具备大数据平台搭建、数据分析与建模、数据处理技术能力，能胜任大数据分析、处理、开发和研究等领域工作、特别是能以富有创新意识的数据思维解决金融、商务、营销、运营管理等财经应用领域预测与决策问题的高端复合型科技人才。
安徽
1、安徽大学
数据科学与大数据技术专业， 网络工程（数据科学与大数据技术+网络工程）（本科，按“网络工程”专业代表类招生，一学年后分专业）
培养目标：本专业以网络工程为基础，强化与数据科学与大数据技术等新技术的交叉融合渗透，形成“数据科学与大数据技术+网络工程”复合型新工科培养新模式。致力于培养符合国家战略新型产业发展需求，具有良好的科学素养，系统地掌握网络工程、数据科学相关知识，具有应用网络工程技术和大数据技术分析、解决问题的能力，具有将领域知识与网络工程、大数据技术融合创新的能力，能够从事网络系统、大数据研究和开发应用的高层次新工科人才。
核心课程:高级语言程序设计、概率论与数理统计、离散数学、数字逻辑、计算思维与应用、数据结构与算法、操作系统、数据库原理、通信原理、大数据技术原理与应用、计算机网络、网络安全协议、神经网络与深度学习、大数据安全与隐私保护等。
2、合肥工业大学
大数据管理与应用专业， 本专业的培养目的是让学生适应国民经济建设与社会发展的实际需要，德、智、体、美、劳全面发展， 具备现代管理和信息经济的理念、掌握信息技术和电子服务综合技能、拥有坚实的专业理论基础和宽广的知 识结构，具备良好的互联网创意、创新和创业素质，能够从事大数据管理、大数据分析以及大数据分析系统 的设计、实施和应用的复合型高级专门人才。
主要课程：运筹学、企业管理学、经济学、企业会计学、电子商务概论、管理信息学、数据结构、数据
库原理与应用、Java 程序设计、Python 程序设计、大数据采集与管理、数据可视化、信息系统分析与设计、
大数据系统架构、管理统计学、数据挖掘、文本挖掘、社交媒体分析、商务数据分析案例。
湖北
1、中国地质大学（武汉）
数据科学与大数据技术专业，本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据的特征，理解网络信息社会中数据的生命周期，以及与之相关的基本环节要素与典型处理方法，形成模型、算法、高效求解与推理等核心专业意识。掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。
主要课程：主要教学环节包括：面向对象程序设计、数据采集和处理、计算机组成与结构、数据结构、操作系统原理、计算机网络、数据库原理及应用、大数据平台及应用、算法设计与分析，数据建模，多元统计与分析，大数据存储与管理，机器学习，数据分析及可视化、高性能计算，计算机视觉等。
2、华中师范大学
数据科学与大数据技术专业， 本专业实行一对一的本科生导师制与小班制精细化管理，增进师生交流。导师指导学生学业规划、职业规划、人生规划等，促进学生在知识、能力、素质、心理等方面的协调发展。学生可以参与导师的科研项目，培养创新意识、实践能力，提升综合素质。
主要课程：高等数学、线性代数、概率统计、数据科学导论、数据结构、计算机程序设计基础、面向对象程序设计、计算机网络、数据库原理、大数据技术、数据采集与处理、数据仓库理论与实践、数据可视化、数据挖掘、Python/R语言数据处理、用户分析与推荐算法、分布式与云计算、信息论、信息安全、时间序列分析、贝叶斯方法、教育技术学、教育信息处理、教育测量与统计等。
湖南
1、湖南大学
数据科学与大数据技术专业，依托信息科学与工程学院，拥有计算机科学与技术一级博士点以及多个硕士点，且拥有“大数据研究与应用湖南省重点实验室”、“嵌入式与网络计算湖南省重点实验室”、“先进通信技术省重点实验室”、“湖南省大数据科学与工程研究生培养创新基地”以及“国家超级计算长沙中心”，并与教育部签署共建“大数据算法与分析技术工程实验室”协议。
近年来，湖南大学大数据技术与应用专业发展迅速，计算机科学技术学科进入ESI 前 1%；获批教育部新工科研究与实践项目、数据分析湖南省工程研究中心、大数据研究与应用湖南省重点实验室。
数据科学与大数据技术专业以计算机大类专业工程教育认证要求为准则，结合本校实际制定；夯实计算机、网络、电子工程、统计学核心基础知识，注重大数据技术实践能力和创新能力培养，以及科学研究基本素养的培养，突出学科交叉、行业应用及国际交流特色，重点突出大数据系统、网络智能、医学与生物大数据分析及视频智能大数据分析四个专业方向。
重庆
1、重庆大学
“数据科学与大数据技术”专业的设立面向国家战略需求，服务以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，实践双一流建设和新工科建设。该专业培养学生在系统学习计算机科学、软件工程和数据科学相关理论的基础上，重点掌握大数据采集、存储、管理、分析与应用等核心专业知识和技能，接受数据科学思维教育和大数据技术实践训练，能够利用现代工具分析问题、建立模型、开发软件、得到结论，解决数据科学与大数据领域的实际问题。
2、西南大学
动物科学专业（大数据方向） ， 培养适应经济建设与社会发展需要，具有良好综合素质和创新精神的复合型专业人才。毕业学生系统地学习现代动物生产各环节的基本理论和操作技能，掌握大数据技术架构设计和分析管理知识，能够在统计学和生物学领域从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在动物科学相关行业从事管理、科研、教育工作。
四川
1、西南交通大学
数据科学与大数据技术专业
2、电子科技大学
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据储存与管理、大数据平台架构、大数据分析算法、大数据行业应用等知识体系的复合型人才，使其在数据分析和存储等方面具有深入研究能力，工程应用方面能系统地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决办法。
3、西南财经大学
会计学专业（大数据方向拔尖创新实验班） ，实验班依托会计学国家重点学科，旨在前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征，具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
数据科学与大数据技术专业， 培养目标：使学生系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能。使学生具备进一步攻读数据科学相关研究生的专业基础。使学生初步具备运用数据科学方法和大数据技术解决理论与实际问题的能力。使学生具备良好的学习能力、适应能力和创新能力，具有较强的业务理解能力和数据洞察力，能够适应并且引领当前创新社会的发展方向。使学生能够在需要数据分析、数据驱动、数据运营、数据决策的政府、企业、高校等机构从事信息采集、数据管理、统计分析、数据建模、决策支撑等工作。
云南
1、云南大学
数据科学与大数据技术专业，是以大数据为研究对象，综合运用计算机科学、统计学、数学等学科的相关理论和方法，从数据中提取信息、形成知识、支持决策，从而实现大数据价值的系统化理论与方法。它是计算机、统计学、数学、信息科学等学科交叉融合形成的一门新兴学科。
主要专业课程：本学科秉承”厚基础，宽口径”的人才培养理念，开设有数据科学导论、数据科学概率基础、数据科学统计基础、数据科学计算机基础、线性代数、数学分析（1）、（2）、数据科学的编程基础、数据科学算法、大数据预处理、应用回归分析、大数据分布式算法、机器学习具有学科特色的专业课程，并且设置有大量实验课和社会实践环节。
广东
1、华南师范大学
数据科学与大数据技术专业， 致力于培养具有设计思维和数据思维的“系统架构师”与“数据科学家”。 培养学生掌握数据科学全生命周期，包括数据收集、数据加工（审计、清洗、转换、集成、脱敏、归约和标注）、数据管理（存储、探索性分析和可视化）、数据分析和数据应用所涉及的各种基础理论和工具。使学生具备海量数据管理与处理系统和工具的使用、设计和开发能力；具备深度数据分析和数据挖掘的算法设计和工程化能力；具备从事创造性科学研究、领域应用解决方案构建以及独立主持本专业技术工作所需要的基础理论与动手实践能力。
甘肃
1、 兰州大学
数据科学系是信息科学与工程学院新成立的基层教学组织（成立于2017年12月），旨在培养目标就是培养新时期的IT人。数据科学系定位于工科范畴，一方面教授学生如何使用计算机工具从数据中获取有价值的信息和规律,另一方面教授他们如何构建数据管理、数据分析以及人工智能的系统和工具。
数据科学系现有兰州大学与美国德雷赛尔大学计算机科学与技术专业（数据科学方向）本科教育项目以及数据科学与大数据技术两个本科专业。
新疆
1、新疆大学
数据科学与大数据技术专业
2、 石河子大学
数据科学与大数据技术专业
海南
1、海南大学
数据科学与大数据技术专业， 培养具有良好的数学基础和数学思维能力, 掌握信息与数据科学的基础理论、方法与技能, 受到科学研究的训练，具有大数据思维、能够熟练应用数据科学与大数据技术学科的基础理论、工程知识、基本技能和开发工具，能够针对大数据技术领域的系统设计、开发、维护和管理工作提供解决方案，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究与应用开发的创新型高级技术人才。
来源互联网
