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辰哥 管理员
发表于2019-11-8 13:44
楼主
一、 数据标准是什么？
数据标准就是数据的标准，就是给数据一个统一的定义，让各系统的使用人员对同一指标的理解是一样的。以银行来举个例子，比如我们定义只有办理过银行卡的人才是客户，那么在银行网站注册过、或者通过这个银行转账的人就不能算是客户了。
通过对数据进行统一的定义，可以有效的降低不同部门间的沟通成本，提高协同工作效率，大大提升了数据的应用价值。
二、智能数据治理平台睿治中的数据标准功能有什么特别之处？
1. 配置灵活的数据标准属性，定义不同的数据标准可能存在需要录入不同的属性，为了满足不同项目对数据标准的设计，睿治数据治理平台提供了数据标准集管理，内置了业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、主数据属性、生命周期属性等供用户选择使用，并支持自定义属性。
2.方式丰富的数据标准录入，睿治平台提供方便灵活的操作界面，根据用户选择合适的方式，快速创建数据标准，支持用户手动创建数据标准，同时支持拾取元数据生成数据标准，简化数据标准创建的步骤，同时支持修改、删除等操作。除了手动创建外，还支持通过导入的方式进行批量创建。通过导出标准集，让用户在线下对数据标准进行整理，将整理完成的数据标准导入到平台后，成为一条可映射、评估的数据标准。
3.智能数据标准落地映射，元数据标准的设计目的是为了规范各业务系统的数据建设。平台支持对数据标准设置落地映射，一条标准可根据实际业务需求进行多个映射，映射设置细化到实际业务系统对应的元数据上，系统会自动根据标准智能推荐元数据来进行映射，设置好的落地映射支持修改、删除。
4.智能的数据标准落地评估，为了方便用户检查业务系统是否按照数据标准进行建设，平台提供对数据标准进行落地评估，并支持多种方式评估，包括单条数据标准、标准集进行评估。同时支持通过数据标准和元数据双向评估标准落地情况。
5.灵活的数据标准监控，数据标准监控对数据标准的KPI指标进行监控，包括已生成标准个数，失效个数，提交个数，通过个数，退回个数等指标。另外，监控表可根据客户需求进行二次改造。
三、智能数据治理平台睿治中的数据标准功能模块简介
1、 数据标准定义
梳理数据标准，支持在系统中建立数据标准，可导入excel或word文档的形式生成数据标准。
2、 数据标准属性管理
标准集默认属性，包括：标准编码、标准中文名称、标准英文名称；
标准集默认可选属性，包括六个部分属性：业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、生命周期属性，这些属性支持修改、删除；同时支持自定义属性。
3、 数据标准管理
数据标准集管理，可对集下标准进行增删改查导入导出操作，并可对集下标准属性进行统一定义和修改。
4、 数据标准落地评估
对数据标准进行落地映射，并通过元数据与数据标准的映射评估数据标准在业务系统中的落地情况，跟踪业务系统数标建设情况；支持批量评估；落地评估可设置定时执行，评估执行方式支持增量；支持落地评估查询；内置落地评估统计dashbraod，分析展示标准落地通过率。
5、 数据标准发布审批
对发布的数据标准进行发布审批操作，支持通过、退回操作，支持批量审批，并可查看已审批。
6、 数据标准监控
从系统和标准集的角度监控数据标准落地的情况，进而推进数据标准的落地情况。
7、 标准文档管理
支持上传各种类型的标准文档，从而进行统一的存储和查阅，并支持与标准的映射，做到每一条标准有依有据。
8、 参考数据
支持管理数据标准的参考数据，用于限制属性输入值。
四、智能数据治理平台睿治中的数据标准截图
1、数据标准监控
2、数据标准管理
3、数据标准落地评估查询
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