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qinzhq 初学数据Lv2
发表于2020-2-6 11:04
悬赏1
已解决
这张图中有一点不明白
视频中讲的是库表2的粒度与库表3的粒度相同，因为仓库类型是仓库编码的一个属性。这里我可以理解为表2和表4的维度相同，所以粒度也相同吗？
库表2的粒度与库表4的粒度不同，也是因为仓库类型，此时库表4中，没有了仓库编码维度，那么仓库类型也就不存在是谁的属性问题，那么仓库类型此时就是一个维度对吗？
这样一来库表2的维度和库表4的维度一样，粒度为什么不一样？
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11个回答
2和4虽然都拥有相同的维度，但是可能存在日期，一个是日，一个最细粒度为月的情况，这样维度组合，最细粒度的维度是不同的
大白 发表于 2020-2-6 11:10
2和4虽然都拥有相同的维度，但是可能存在日期，一个是日，一个最细粒度为月的情况，这样维度组合，最细粒度 ...
如果这么说的话，表2和表3也可能存在时间维度的不同粒度，比如表2到日，表3到月，那这样以来，表2和表3的粒度不就也不一样了吗？
首先我们要理解仓库编码和仓库类型的关系，仓库编码代表的是一个个仓库个体，仓库类型是代表仓库所属的类型，一个仓库只属于一种仓库类型，但是一个仓库类型会包含多个仓库个体，他们不是一个维度，所以粒度是不一样的。
大白 发表于 2020-2-6 11:10
2和4虽然都拥有相同的维度，但是可能存在日期，一个是日，一个最细粒度为月的情况，这样维度组合，最细粒度 ...
例子中的日期维度，这里指的都是一个维度，要么都是日，要么都是月。
每一个仓库都有仓库类型的属性，先来看库表2和库表3，在库表2中含有仓库编码用来唯一标识一个仓库，假设我们在表中在添加一个字段是数据仓库类型的字段，那么原有表中的记录数是不会发生改变的，因此他们的粒度是一致的。而库表2和库表4统计的维度是完全不一样的，库表2可以把他理解成存储的是明细数据，而库表4相当于一个汇总数据，所以粒度不一致。
qinzhq 发表于 2020-2-6 11:33
事实表的粒度和数据记录的条数之间是什么关系，我有点不明白
可以看下9楼，基本就是他讲的这个意思。多个维度之间组合确定粒度的时候，如果维度字段之间有关系，那么我们会以最细的那个维度作为组合去确定事实表的粒度，比如例子中的仓库和仓库类型维，他们之间仓库更细，那么粒度是由仓库维来确定。所以你在表3中加入仓库类型或者去掉仓库类型，表数据量是没变化的。
