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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-3-20 20:12
楼主
未来是人工智能（AI）的时代。
2018 年，全国「两会」政府工作报告中提到「加强新一代人工智能研发应用」，表明国家对人工智能发展的重视。
近几年，人工智能的研究正逐步加深，各类人工智能的论文和专利申请正爆发式增长。
其中，中国 2016 年提及人工智能的重要论文接近 600 篇，稳居全球首位； 2016 年，中国专利年申请数为 29023 项，较 2001 年增长了 40 倍左右。
人工智能的研究成果，为人工智能未来的发展打下良好的基础。
西门子认为只有把人工智能这项技术放到各个行业中去，才会产生巨大收益。而西门子拥有大量应用场景，希望将人工智能技术用于解决实际问题，为制造、能源、交通等垂直行业带来明显效益。接下来，我们想引用西门子全球首席技术官博乐仁（Roland Busch）接受媒体采访的回答，与知友们分享更多人工智能在多个行业的应用成果：
西门子早在 16 年前便着手研究人工智能技术了。这一技术其实并不新鲜，不同的是数据量，是现在能够拥有的历史数据，以及无限的处理能力。我们希望的是能够借助人工智能技术打造智能化系统，应用在我们所擅长的如工业、能源、交通、医疗等领域。
比如，我们将人工智能技术应用到燃气轮机上，作为燃气轮机的大脑。燃气轮机会面临不同温度下、燃气质量和能量的输出。客户的共同期待是：一、最高的能源效率；二、最低的设备损坏率和最低的排放，其中包括防止叶片受热太快，因为叶片太热就会灼伤，而它的更换成本又很高。一台燃气轮机上会有几千个传感器在提供数据，很难确保燃气轮机总是保持在最佳运行点上。我们利用人工智能技术将工程师们解放了出来，通过计算机进行操作优化，保证燃气轮机能够保持最佳状态的运行。事实证明，跟工程师相比，人工智能的操作要好得多。
再比如，在交通领域，想象一下，你要为一个城市打造一个复杂的铁路信号系统，需要接入很多大的站点，50 条线驶入，50 条线驶出。那你要如何对这个系统进行优化，确保选择了绝佳的位置来安装信号系统、来优化信号流？这个过程非常复杂。过去这个任务通常是交由经验丰富的工程师来完成，最终得出解答。现在利用人工智能来设计这个复杂的系统，就变得非常简单。因此，人工智能能够提升生产力，以更智能的方式，更少的设备来排出更好的车辆流。
另外，医疗领域，我们利用人工智能来分析 CT 以及核磁共振（MR）所采集的数据。在核磁共振扫描仪里，可以采集 GB 量级的数据，以及很多人体的细节图像。为了对疾病进行诊断，我们可以向系统导入过去存储的所有历史信息，以及相关度分析，找出不同图片所对应的疾病。我们在新生成的图像上面运行人工智能技术，生成一些指示来告知医生，系统显示这可能是哪一种疾病，继而医生可以重点考虑这一疾病的可能性，判断是否认可这一诊断结果。
而说到人工智能如何应用到制造业，我们在知乎上也曾经回答过一个提问「人工智能在制造业领域有哪些应用？如何帮助制造业转型/升级？」探讨人工智能这项技术中很多代替人脑甚至超越人脑的功能是如何实现制造业生产效率的提升。
来源互联网
2018 年，全国「两会」政府工作报告中提到「加强新一代人工智能研发应用」，表明国家对人工智能发展的重视。
近几年，人工智能的研究正逐步加深，各类人工智能的论文和专利申请正爆发式增长。
其中，中国 2016 年提及人工智能的重要论文接近 600 篇，稳居全球首位； 2016 年，中国专利年申请数为 29023 项，较 2001 年增长了 40 倍左右。
人工智能的研究成果，为人工智能未来的发展打下良好的基础。
西门子认为只有把人工智能这项技术放到各个行业中去，才会产生巨大收益。而西门子拥有大量应用场景，希望将人工智能技术用于解决实际问题，为制造、能源、交通等垂直行业带来明显效益。接下来，我们想引用西门子全球首席技术官博乐仁（Roland Busch）接受媒体采访的回答，与知友们分享更多人工智能在多个行业的应用成果：
西门子早在 16 年前便着手研究人工智能技术了。这一技术其实并不新鲜，不同的是数据量，是现在能够拥有的历史数据，以及无限的处理能力。我们希望的是能够借助人工智能技术打造智能化系统，应用在我们所擅长的如工业、能源、交通、医疗等领域。
比如，我们将人工智能技术应用到燃气轮机上，作为燃气轮机的大脑。燃气轮机会面临不同温度下、燃气质量和能量的输出。客户的共同期待是：一、最高的能源效率；二、最低的设备损坏率和最低的排放，其中包括防止叶片受热太快，因为叶片太热就会灼伤，而它的更换成本又很高。一台燃气轮机上会有几千个传感器在提供数据，很难确保燃气轮机总是保持在最佳运行点上。我们利用人工智能技术将工程师们解放了出来，通过计算机进行操作优化，保证燃气轮机能够保持最佳状态的运行。事实证明，跟工程师相比，人工智能的操作要好得多。
再比如，在交通领域，想象一下，你要为一个城市打造一个复杂的铁路信号系统，需要接入很多大的站点，50 条线驶入，50 条线驶出。那你要如何对这个系统进行优化，确保选择了绝佳的位置来安装信号系统、来优化信号流？这个过程非常复杂。过去这个任务通常是交由经验丰富的工程师来完成，最终得出解答。现在利用人工智能来设计这个复杂的系统，就变得非常简单。因此，人工智能能够提升生产力，以更智能的方式，更少的设备来排出更好的车辆流。
另外，医疗领域，我们利用人工智能来分析 CT 以及核磁共振（MR）所采集的数据。在核磁共振扫描仪里，可以采集 GB 量级的数据，以及很多人体的细节图像。为了对疾病进行诊断，我们可以向系统导入过去存储的所有历史信息，以及相关度分析，找出不同图片所对应的疾病。我们在新生成的图像上面运行人工智能技术，生成一些指示来告知医生，系统显示这可能是哪一种疾病，继而医生可以重点考虑这一疾病的可能性，判断是否认可这一诊断结果。
而说到人工智能如何应用到制造业，我们在知乎上也曾经回答过一个提问「人工智能在制造业领域有哪些应用？如何帮助制造业转型/升级？」探讨人工智能这项技术中很多代替人脑甚至超越人脑的功能是如何实现制造业生产效率的提升。
来源互联网
