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宋宋 数据领袖Lv6
发表于2020-4-14 15:46
楼主
人工智能时代已经到来，但有关人工智能、机器人的伦理性问题显然比技术问题、功能设计更难得以解决。我建议你去看看杰瑞·卡普兰所著《人工智能时代》一书，从人工智能和机器人的更新换代、广泛使用，所必然带来的技术和社会风险入手，探讨应对这些风险的可行之策。
卡普兰就认为机器学习相比于过去的智能化机器，有了本质的区别，前者“发展出自己的直觉力，然后用直觉来行动”，这也将使得机器人可以更为踊跃地进入人类世界，接管过去仅能由人执行完成的工作。在过去，投放到医学、工业等多领域的机器人，都在功能方面存在精准性、力量、持久性不足的问题，致使机器人适应环境的能力较差，只能在启动之前尽可能精准的设定，但随着机器感知领域的突破发展，“未来的机器人可以看到、听到、做计划，还能根据混乱而复杂的真实世界来挑战自己。
智能时代毫无疑问会释放更多的技术应用红利，但风险也不可小觑。《人工智能时代》一书还探讨了人工智能时代将带来的另两大风险，一是因为智能化潮流所造成的持续性失业，很可能急速扩大赤贫群体，继而引发社会震荡；二是人工智能、机器人、大数据等新科技应用，会在现有基础上进一步加剧贫富差距。卡普兰在书中指出，目前人们已经意识到了人工智能因而大幅度地提高了自动化作业的效能，从而产生了对工人的替代性，减少了工作机会；但人们通常还没有意识到，“很多科技进步会通过让商家重组和重建运营方式来改变游戏规则。这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能”——无论是蓝领工作，还是律师、医生等带有很强专业性的技术岗位，传统的技能都将因为智能化的替代，变得低效，这也将迫使学校和职业培训机构改变课程体系，以确保（部分）学生、培训对象能够拥有强于智能设备、算法的技能，这必然意味着无法通过新型教育、培训课程检验的其他人被未来的职场所抛弃。
来源互联网
卡普兰就认为机器学习相比于过去的智能化机器，有了本质的区别，前者“发展出自己的直觉力，然后用直觉来行动”，这也将使得机器人可以更为踊跃地进入人类世界，接管过去仅能由人执行完成的工作。在过去，投放到医学、工业等多领域的机器人，都在功能方面存在精准性、力量、持久性不足的问题，致使机器人适应环境的能力较差，只能在启动之前尽可能精准的设定，但随着机器感知领域的突破发展，“未来的机器人可以看到、听到、做计划，还能根据混乱而复杂的真实世界来挑战自己。
智能时代毫无疑问会释放更多的技术应用红利，但风险也不可小觑。《人工智能时代》一书还探讨了人工智能时代将带来的另两大风险，一是因为智能化潮流所造成的持续性失业，很可能急速扩大赤贫群体，继而引发社会震荡；二是人工智能、机器人、大数据等新科技应用，会在现有基础上进一步加剧贫富差距。卡普兰在书中指出，目前人们已经意识到了人工智能因而大幅度地提高了自动化作业的效能，从而产生了对工人的替代性，减少了工作机会；但人们通常还没有意识到，“很多科技进步会通过让商家重组和重建运营方式来改变游戏规则。这样的组织进化和流程改进不仅经常会淘汰工作岗位，也会淘汰技能”——无论是蓝领工作，还是律师、医生等带有很强专业性的技术岗位，传统的技能都将因为智能化的替代，变得低效，这也将迫使学校和职业培训机构改变课程体系，以确保（部分）学生、培训对象能够拥有强于智能设备、算法的技能，这必然意味着无法通过新型教育、培训课程检验的其他人被未来的职场所抛弃。
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