疫情推动企业数字化转型，我们又应该何去何从？

随着这次疫情对国内市场的影响，企业数字化转型迫在眉睫，市场对大数据分析师的需求也远远超过了150万。人才的缺口给很多培训机构带来了希望，因此，市面上的大数据教学课程也如雨后春笋般层出不穷，让人眼花缭乱。

最近在回答知乎上的问题时，很多人都在问，如果要报班学习大数据分析，应该选择哪个培训机构比较好，面对这个问题，我无法去评判哪个机构好，哪个机构不好，一般都是建议大家按照自己的学习需求去选择，总结如下：

首先，确定自己的需求是什么？

在需求下学习的人基上可以分为两类：一类人群属于自己工作中需要一些数据分析类的技能支持，只需要学习Python、SQL等工具类技能就可以满足需求，但是不能成为专业的大数据分析师；还有一类是冲着大数据分析师这个岗位去的，这类人对于大数据分析的基本素养要求就会比较高，所要学习的层次也会更高一些。

其次，确定自己应该怎么学？

如果是第一种，只是为了提升工作效率而学习，这种就比较简单，报哪个班其实都无所谓，因为现在市面上的培训机构，95%的培训机构里面的老师，都是曾经在程序员里面比较牛的人，这种人教会python、SQL这些都是高手，他们对这些工具的操作可谓是信手拈来，在选择报班的时候，只要对比价格就行，基本上没有太大区别。

如果是第2类人群，目标明确找工作的那一类。我建议在报班前先去招聘网站看看，看看现在的企业在招聘大数据分析师时都需要具备哪些能力，去好好领悟一下企业的人才需求是什么。认真对比后你会发现，只要是真正要找大数据分析师的企业，他们都会在岗位能力里面提及：需要该岗位从业人员拥有用数据帮企业解决某些问题的能力。

假如是一个纯小白要转行大数据分析，可能不太理解什么叫用数据帮企业解决某些问题，只要是工作过的人都知道，不管你是在哪个公司工作，公司看重的是员工解决问题的能力，其次考虑的才是员工的工具使用情况，所以工具学习是最基础的，就相当于做平面设计需要会使用最基本的制图工具是一样的道理，但是设计经验和设计思维，才是决定一个人是否是一位优秀设计师的根本，大数据分析也是一样的道理。在学习过程中切不可本末倒置，如果是小白需要学习工具使用，那么和第一种人一样，要么自学，网上的免费教程很多；要么就报班，这种对报班没有太大要求。

如果是正儿八经要做数据分析师，那我给你如下几条建议：

第一，学习方式选择

学习方式无非就是两种：一种是自学；一种是报班。其实两种方式都有各自的优缺点，具体如何选择那因个人情况而定，但是我们可以分析对比一下，方便大家选择最适合自己的学习方式。

（一）自学

自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验，因为现在企业招聘都是很看重数据分析师的项目经验，这个你在随便一个招聘网站搜索相关招聘信息都能看见企业需求。所以，在学习的过程中，我建议尽可能地去找从事过或者是正在从事数据分析师的朋友，让他们能够“手把手”地带你去接触一些真实项目，并且能够传授一些项目经验给你。

只有在自学的过程中注重项目经验的获取，在学完后才能更顺力地步入大数据分析师这个岗位，如果没有项目经验，那就只能从数据清洗、数据统计等基础性的工作做起，其工资水平可能还没有现在的收入高。

同时，自学的过程可能会比较枯燥，一个人的学习会比较没意思，如果不够自律、信念不够坚定的话，很可能会中途放弃，来来回回反反复复，学习时长会不可控制。如果按照正常的自学内容和进度来看，要达到初级的数据分析师水平，大概需要2年的时间。

（二）报班学习

报班学习的话首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容，当然这个时候选择什么样的培训机构，就要回到我们之前讲的学习目标上了，确定是要走大数据分析这条路，那就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真是项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种，两者的区别我会在后面培训机构选择中详细讲解。

报班学除了时间缩短之外，培训班里面会有比较有经验的大数据分析师带着你去做项目，积攒项目经验，避免了你在自学过程中找不到人带你的尴尬，因为大数据分析对于大数据分析师的项目经验要求真的很高。

还有一个就是费用的问题，相比于自学，报班学习肯定是要在短期内支比较多的费用，目前市面上的大数据分析培训班费用基本上都在2万左右。

但是你要算一笔时间账，如果2个月时间能够掌握大数据分析技能，然后去就业，这样的情况下一年内，你就可以成为一名比较厉害的大数据分析师，工资也能从8K、9K，在一年内涨到2W左右，而如果是自学的话，虽然花费没有这么多，但时间成本是很大的，自学2年，再加上从业过程中慢慢提升，可能5年时间才能达到报班1年的效果。

而且目前大数据应用比较广泛，发展比较快速的城市对于人才引进都有一定的政策支持，如果选对城市去学习，可能不但不花钱，还能挣一笔。如果要报班，建议研究一下各地的人才引进政策。

以杭州人才引进政策为例，凡是毕业7年内的本科、硕士、博士，只要在杭州就业，就可以一次性分别拿到1W、3W、5W的生活补贴，应届毕业生拿的更多，同时一些学习机构也是会有一些优惠项目的。这是什么意思呢？举例说明哈。

如：A是毕业7年内的全日制硕士，缴纳2万元学费在杭州的九道门商业数据分析学院参加完大数据分析实训班学习后，与杭州市余杭区某家企业签订劳动合同，A同学即可领到数据分析实训基金会的6000元助学金，同时，杭州市余杭区政府将一次性给与A同学30000元生活补贴。也就是说，A同学在参加完学习后，扣除学费，A同学还能赚16000元。

至于到底要以那种学习方式来学，那就根据个人自己的情况来确定了。

第二，学习课程选择

（这里会比较啰嗦，但是不罗嗦的话又说不清楚，各位多担待哈）

其实之前我已经说到了一点点，我相信每一位学习的最终目的就是为了日后工作，没有人是为了学着玩的，那么，我们在选择学习课程的时候，就要选择最有利于自己就业的课程。我们翻看招聘网站信息，很明显能看到，几乎所有企业都是要求有3-5年的项目经验。企业要的项目经验一定是有实战效果的项目经验，而不是随随便便去网上爬取一些数据做的“练手实验。”

我之前和一些企业负责人有聊到过这个话题，当时一家做外贸服装的企业老总就说，他们很需要数据分析师，需要能通过数据分析给出建议的大数据分析师，这些建议能提升他们运营人员的工作效率，进而提升公司营业额。可是这么久以来，他们招到的“大数据分析师”都是只能处理简单的数据问题，对于复杂环境下的数据分析无从下手，根本就没有达到他们对这个岗位的需求，这个岗位一直在换人，但到现在也没有找到一个真正合适的人。

这就是市场对大数据分析师的需求，听完后你会发现，公司要的不是一个会python、java、Hadoop、SQL等等工具的“工具人”，他们需要的是一个有思想的数据分析师。

所以，我们在选择课程的时候，就要分清楚，哪些课程能带给你市场所需要的东西。疫情之前，这个课程对于正真思考过自己想要学什么的人来说，还是比较好分辨的，因为市面上99%的培训机构都是在教大家工具的使用，用1个多月的时间教学员怎么使用python，对于项目实战并不重视，所以比较容易区分。但是从年后开始，所有的培训机构看着市场的变化，都意识到项目实训才是当先培养大数据分析师的重要因素，因此，几乎一夜之间，所有培训机构都推出了所谓的大数据分析实战课程，这个时候要分辨就稍微有一点点难度了。

（某机构大数据学习课程大纲）

这个时候应该如何选择更好的课程呢？

还是要从企业需求出发去选择课程。我们都知道，影响一个企业正常运行的因素很多，并不是某一个单个因素就能完全左右这公司的前进方向，但是每一个因素也都不能被忽视，所以，并不是随便爬一些数据，去做做单一的数据分析，就能真的达到企业所要的结果。

再说说怎么选择一个捷径，那就是学习亿信华辰的ABI啦！企业级BI工具，帮助企业数字化转型！

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