数据分析的常用方法有哪些?

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宋宋 数据领袖Lv6

发表于2020-5-25 16:42

楼主
本帖最后由 宋宋 于 2020-5-25 16:44 编辑

数据分析法很多,在此仅针对于个人日常工作常用的一些数据分析方法进行分享。对比分析法、指标分析法、矩阵分析法欢迎大家评论区讨论,谢谢~

一、对比分析法
对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较,分析它们的差异,从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
1、时间从时间的维度来看,对比分析可以分为同比,环比。为了方便理解,举个例子:同比2020-05-10与2019-05-10环比2020-05-10与2020-04-10
2、空间从空间的维度来看,可以比较不同地区,不同城市的数据。如北京和广州地区进行对比。
3、时态从时态的维度来看,可以分为静态和动态。静态(横比):同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门,不同地区,不同国家的比较,也叫横向比较。动态(纵比):同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。


二、指标分析法
指标分析法是最直观也是最常见的的数据分析方法,Excel表格以及一些可视化数据图表时,可以运用一些基础指标来做数据分析,比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。
1、平均数平均数、也叫平均分析法,是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平的分析方法。算数平均数=总体各单位数值的综合/总体单位个数。
2、众数、中位数众数,表示的是数据的一种集中程度,比如最受欢迎,最满意等等。中位数,表述的是数据集中趋势,比如某地区消费水平等。
3、最大(小)值最大(小)值,表示的是一组数据中最大(小)的那个数。比如逾期天数,贷款金额等。


三、矩阵分析法
矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时,可以为决策者提供重要参考依据——先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,这样有利于提高工作效率,并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中,最终有利于决策者进行资源优化配置。
1、SWOT(优势、劣势、机会、威胁)
SWOT分析法,即态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性。(来源于百度)
2、波士顿矩阵
波士顿矩阵(BCG Matrix),又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。(来源于百度)科学反映用户行为状态的漏斗模型分析法,针对于用户转化率情况分析。
广泛应用于网站和APP的用户行为分析中,例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。客户管理中的经典PRM模型分析法,用以衡量消费用户的价值和创利能力。


来源互联网

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