AI技术中弱人工智能、通用人工智能、超级人工智能的区别！

其实AI技术被区分为弱人工智能、通用人工智能、超级人工智能三种模式，弱人工智能也被称为狭义人工智能，是专攻某一领域的人工智能，比如一种AI能在国际象棋比赛中打败世界冠军，例如在围棋上大放异彩的AlphaGo都属于弱人工智能。

通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)也叫强人工智能，或人类级人工智能，通用人工智能指的是一台像人类一样拥有全面智能的计算机，人类能解决的智力问题他都能解决。创建通用人工智能比创建弱人工智能难多了，现在社会上尚未由成熟的案例，在建设目标上，人们希望通用人工智能具备为“通用的思考能力，包括但不限于推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂概念、快速学习和从经验中学习的能力。”

牛津大学哲学家、人工智能思想家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超级智能定义为“在几乎所有领域，包括科学创造力、一般智慧和社交技能，都比最优秀的人类大脑聪明得多的智力。

但是目前来说，我们所讨论的AI技术，主要集中在弱人工智能上，例如人脸识别，语音识别，目前市场主流的各大智能手机配备的语音机器人、人脸识别都是AI技术的落地应用的场景之一。此外在线上支付、门禁安全、安防等领域，AI技术的应用相对成熟，不过这类应用场景多与城市安防，公安监控相结合，其对设备和技术要求高，业务门槛也相对较高，在我国政务信息化建设中，AI贴合垂直行业需求，满足其定制化功能，在安防领域发挥了巨大作用。

弱人工智能在个人智能终端和安防领域的应用相对成熟，不过在很多细分垂直领域上，人工智能的应用场景还待开发。例如在会议场景中加入人脸识别，语音唤醒等功能，构建智能化的会议场景，但是这类产品建设成本过高，一般的企业难以承受这样的成本价格，此外在需求上，智能化会议室更多是一个升级产物，而并非一个刚需。

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