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小亿 管理员
发表于2020-6-17 16:22
打卡要求按照如下示例，在本帖下面跟帖打卡。
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+本期直播课具体的感受+你的疑问+其他的想法。
*注：标红的部分必须要加上。>>亿信数据治理训练营第一期直播详情：
直播主题：数据治理——数字化转型的基础
直播回看：直播回看
直播课件（点击可下载）：
第一期：数据治理-数字化转型的基础.pdf
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数据治理——数字化转型的基础
2.数字化转型之数据治理
3.亿信数据治理产品
4.数据治理成功案例
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49个回答
27#
亿信数据治理免费训练营第一期直播问题答案：
问题一：数据血缘管理的粒度是？
讲师回答：亿信睿治可以生成到字段粒度的血缘管理。
问题二：睿治向其他应用提供服务的方式都有什么？
讲师回答：目前睿治可以向其他应用提供API接口、数据交换等服务。更多服务方式可前往亿信官网睿治产品页详细了解。
问题三：数据血缘是通过元数据的外键实现的吗？还有其他技术途径实现吗？
讲师回答：数据血缘关系是通过采集数据处理脚本或者ETL工具的元数据生成的。更多数据治理问题可直接上亿信社区提问，有专业工程师在线解答。
问题四：数据字典和元数据是什么关系
讲师回答： 数据字典是指示一个数据详细的说明文件，没有完整的数据链路视图，元数据不仅能完全展示数据的来龙去脉，直接一键适配数据源按设定的元模型一键采集入库，而且全部过程都是界面化管理，更多相关内容可移步亿信官网元数据页面，另外下期28号直播就是元数据管理课题，欢迎报名来学习交流。
问题五：数据建模的步骤和原则？
讲师回答： 数据建模是数仓部分的内容哦，咱们之前有做过数仓的专题直播，可以去看看回放，另外学习过程中有任何问题都可以随时在亿信社区上提问，有专业工程师在线解答。
问题六：咱们睿治数据与数据中台的区别，以及针对于大型数据处理的方式有哪些？
讲师回答： 睿治是数据治理平台，可以为数据中台提供高质量的数据，数据中台提供有价值数据服务的基础。针对大型数据处理方式，可前往亿信官网睿治产品页详细了解。
问题七：非结构化数据怎么处理的？
讲师回答： 针对接口、日志等非结构化数据，睿治数据集成中都提供了可配置的数据解析组件。更多关于非机构化数据的处理方式，可前往亿信社区提问获取答案。
问题八： 数据标准是指，表名、字段名的命名规范吗？
讲师回答：不仅仅是这些，还有一些国标、质量标准等，都可以通过亿信睿治数据标准管理来管理，数据标准管理就是提供数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止全生命周期可视化管理，更多相关内容可移步亿信官网数据标准页面了解。
问题九： 您刚讲的元数据可以梳理各类数据间的依赖关系吗？
讲师回答：目前睿治里面的元数据是可以采集数据处理脚本，自动生成元数据中依赖关系，也可以收手工补录。元数据相关功能可前往亿信官网了解详情。
问题十： 亿信的指标是如何满足指标的唯一性管理的
讲师回答：指标相关内容可移步亿信官网指标管理平台了解更多哦。
问题十一： 元数据存储放在哪里？
讲师回答：睿治产品对元数据的存储是放在内置的元模型中。
问题十二： 数据治理过程中，数据安全能不能对不同用户进行安全验证？
讲师回答：睿治已经实现了对不同用户的动态加密和脱敏功能。更多睿治功能可前往亿信官网了解。
问题十三： 元数据提供的服务是哪类服务？
讲师回答：元数据不仅能完全展示数据的来龙去脉，直接一键适配数据源按设定的元模型一键采集入库，而且全部过程都是界面化管理，更多相关内容可移步亿信官网元数据页面，另外下期28号直播就是元数据管理课题，欢迎报名来学习交流
问题十四： 这个数据治理支持hive\gp\oracle等中的哪些？
讲师回答：睿治数据治理平台你说的数据库都支持，包括：主流的关系型数据库、国产关系数据库、MPP数据库和Hadoop平台上的Hive、Hbase。
问题十五： 数据生命包括哪些步骤？
讲师回答：数据生命周期是用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时被删除。
问题十六： 数据集成部分能接入接口数据源的数据吗？
讲师回答：可以的，在数据源接入模块有数据库接入、文件数据接入、接口数据接入等方式
问题十七：指标标准具体是什么？标准示范有版本控制
讲师回答： 标准主要是针对数据的规范定义的，亿信睿治数据标准体系提供数据标准从制定、审批、修订、发布、执行、维护、停用和废止全生命周期可视化管理，更多相关内容可移步亿信官网数据标准页面了解。
问题十八： 元数据管理的价值是什么？怎么准确识别元数据？
讲师回答：通过元数据能准确的掌握企业存量数据情况、数据流转信息；元数据产品提供了元数据检核功能，会及时的通过比对，保证元数据的准确性。更多元数据价值可前往亿信官网了解。
问题十九： 数据治理没有利益驱动，前期可以基本就没有管得好的？
讲师回答：数据治理的是一个不断迭代的过程，发现数据问题并解决，是提高数据质量的其中一个重要途径。睿治数据治理平台就是帮助企业解决这些问题的。
问题二十： 流数据如何处理？
讲师回答：流数据处理就是数据存储相关内容了，亿信PetaBase大数据存储平台，可以处理流数据，相关内容可移步亿信官网PetaBase产品页了解，咱们也计划组织一场相关直播培训，后续可以多多关注。
问题二十一： 都是离线数据吗？还是包含实时数据？
讲师回答：睿治集成工具也可以做实时数据的采集、计算。更多睿治产品更能，可前往亿信官网了解。
在学习如何读取，传输数据并通过大屏展示信息管理，听完这节课以后了解了自己知识面的狭窄，都数据湖我还在学数据库，加油，学习不止
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+通过李敏老师精彩的讲解，更加深入理解了数据治理过程和全局，懂得数字化转型所需要的数据产品，并依据案例清晰理解数据治理的实最佳践+为什么数据质量治理这么重要+希望可以回放收看几遍，深入理解并贯彻到自己的工作中。（Yue Wing）
大数据平台汇聚各方数据，在大数据端发现质量问题，有效治理需要延伸到源端系统，很难在大数据端实现闭环。
亿信华辰如何有效实现数据的闭环治理呢？
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+听课后感觉许多大数据知识要学+疑问是大数据平台和数据中台的区别和联系+想多了解数据共享服务和数据模型管理。
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+打卡，虽然今天没空看，但感觉一定很有用。辛苦老师了
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+李老师说的非常好，希望能加入更多的落地实例+数据治理在实践过程中是很痛苦的，能否结合实际项目讲一下工作过程中的痛点+贵公司的产品如何一一解决这些痛点的。
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#认真听了李敏老师的授课，从数字化转型到数据治理的意义、关键要素，到与中台的关系，深入浅出，收获很多。我最关注的还是亿信的数据治理产品，李老师从元数据、数据质量、主数据、生命周期、数据安全等九大部分做了具体介绍，让我对数据治理产品有了初步认识。希望通过学习后面的课程，建立自己的数据治理方法论，在数字化转型中贡献自己的一份力量。对了，我是在公安刑侦业务的公司做产品，对数据治理这块也是越来越重视，希望老师能多讲一些数据治理方面的案例，如何通过数据治理，创造更大的业务价值。下图是我画的架构图，求指导。谢谢！
