亿信数据治理免费训练营:第一期作业打卡

11528
49

小亿 管理员

发表于2020-6-17 16:22

楼主
第一期数据治理基础入门直播课作业打卡
打卡要求按照如下示例,在本帖下面跟帖打卡。
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+本期直播课具体的感受+你的疑问+其他的想法。
*注:标红的部分必须要加上。
>>亿信数据治理训练营第一期直播详情:
直播主题:数据治理——数字化转型的基础
直播回看直播回看
直播课件(点击可下载) 第一期:数据治理-数字化转型的基础.pdf (4.56 MB, 下载次数: )
数据治理——数字化转型的基础

>>直播时间
6月17日   今晚19:30

>>直播讲师:李敏
大数据解决方案架构师、数据治理专家;
10+年大数据研发、设计、架构经验,
曾主导过多个大数据项目的成功实施,
具备丰富的数据治理项目咨询、实施、管理经验

>>课程目录:
1.理解数字化转型
2.数字化转型之数据治理
3.亿信数据治理产品
4.数据治理成功案例






最近看过此主题的会员

杨小颖

esen_4VQ3L63AGBU0

8653897

驱蚊器66666

yang1201

guo1235

esen_3D03LTVC8ZJ7

hillmen

klaliya

esen_4099QPBHAK7E

Yan10001

coll

esen_4ACCARRDPKB

49个回答

只看楼主

张腾 数据老手Lv5

发表于2020-6-18 09:25

只看该作者

取消 关注该作者的回复

11#

本帖最后由 张腾 于 2020-6-22 14:12 编辑

#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+

划重点了哦!!!!
1、数据标准制定:针对监管报送和行内管理要求,对行内主要业务指标进行梳理,形成基础和指标数据标准,为后续数据平台建设奠定基础。
2、元数据管理系统:通过元数据自身属性及其血缘分析、影响分析,对数据的存储、加工和应用过程进行全程跟踪和监控。
3、数据调度平台:实现对ETL作业依赖关系的统一管理和自动化调度
4、数据质量检查系统:对数据仓库中的数据质量进行检查,并根据所属系统、主管部门、业务种类等维度生成数据质量检查报告。
5、数据生命周期管理系统:利用数据库分区技术,实现对数据仓库在线数据的生命周期进行管理。
6、数据切分、传输平台、数据加载:实现对总行报表数据按省分行级别的切分、下发以及省分行的数据加载,为省行特色报表的提供了数据。

13681233901 数据小白Lv1

发表于2020-6-18 11:08

只看该作者

取消 关注该作者的回复

12#

#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+学习了数据治理的含义内容及评估模型+怎样去构建数据治理评估模型以及怎样实施评估+希望增加交流提问时间。

17321287826 数据小白Lv1

发表于2020-6-18 14:40

只看该作者

取消 关注该作者的回复

13#

#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+本期感受了数据治理的基本全流程,包括睿智平台能提供的服务+数据交换传输如何实现,如何解决异构数据源的集成和转换+希望适用的机会以期得到更深入了解睿智平台的产品逻辑和产品价值。

赵起超

发表于2020-6-18 14:51

只看该作者

取消 关注该作者的回复

14#

一切业务数据化,一切数据业务化。随着DT时代的来临,很多信息化建设达到了瓶颈。为了突破发展瓶颈,华为等顶级公司提出了“数据中台”的概念。

徐研珂 初学数据Lv2

发表于2020-6-18 15:51

只看该作者

取消 关注该作者的回复

15#

#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+本期感受老师讲的很好,比较适合刚刚入门的人员学习,也很好的介绍了睿治的市场定位及功能,也很好的分析了国内企业数字化转型的情况。国内只了解东北地区的情况,大多数企业没有信息化建设程度,有一套财务软件就算有信息化建设了,还有一部分企业会有一部分数字化建设,但是基于东北的大环境导致数据质量非常差,也是没办法的事情。东北的数字化转型,智慧化转型还有非常非常长的路要走

混乱七星天 数据达人Lv4

发表于2020-6-19 09:49

只看该作者

取消 关注该作者的回复

16#

张腾 发表于 2020-6-18 09:25
划重点了哦!!!!lol.gif
1、数据标准制定:针对监管报送和行内管理要求,对行内主要业务指标进行梳理,形成 ...

666啊,学习很认真啊

wangbo 数据小白Lv1

发表于2020-6-19 10:14

只看该作者

取消 关注该作者的回复

17#

chenyasheng 发表于 2020-6-17 21:20
大数据平台汇聚各方数据,在大数据端发现质量问题,有效治理需要延伸到源端系统,很难在大数据端实现闭环。 ...

这种问题还是要分情况来看的,主要看是什么类型的数据质量问题:
1、数据规范、值域等问题,可以通过etl直接处理,那么可以直接在大数据平台处理;
2、比如逻辑、记录缺失等问题,只能通过源端去修改,那么就只能推动源端系统去整改了。这里就必须要有管理手段的配合了,通过制定数据质量管理办法,制定提升方案,定期质检数据,得到质检报告,建立PDCA的数据质量的长效提升机制。其实往往在项目实施中,必须得有高层的支持,因为有的数据质量的提升涉及到系统改造,没有强力推动,一切都是空谈。很多时候,上大数据项目很容易,但是真正想把措施落到实处,必须得有体系和平台相辅相成才能达到好的效果。

wangbo 数据小白Lv1

发表于2020-6-19 10:16

只看该作者

取消 关注该作者的回复

18#

徐研珂 发表于 2020-6-18 15:51
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+本期感受老师讲的很好,比较适合刚刚入门的人员学习,也很 ...

其实数字化转型的基础是信息化建设相对完善,不然也是无稽之谈。

小亿 管理员

发表于2020-6-19 11:24

只看该作者

取消 关注该作者的回复

19#

112015 发表于 2020-6-17 21:12
在学习如何读取,传输数据并通过大屏展示信息管理,听完这节课以后了解了自己知识面的狭窄,都数据湖我还在 ...

加油,希望学完后能够系统掌握数据治理方法。

小亿 管理员

发表于2020-6-19 11:26

只看该作者

取消 关注该作者的回复

20#

陈龙 发表于 2020-6-17 21:19
#第一期数据治理——数字化转型的基础作业打卡#+通过李敏老师精彩的讲解,更加深入理解了数据治理过程和全 ...

回看链接已经同步出来了,你可以多学习几遍哟!

登录后可回答问题,请登录注册

快速回复 返回顶部 返回列表

小时

全天响应

分钟

快速处理问题

工程师强势助力

明星产品
解决方案
联系合作

400咨询:400-0011-866

技术支持QQ:400-0011-866(工作日9:00-18:00)

产品建议邮箱yixin@esensoft.com

关注我们

扫TA学习更多干货

一对一专家交流

版权所有© 2006-2024 北京亿信华辰软件有限责任公司 京ICP备07017321号 京公网安备11010802016281号