-
-
13671698267 数据老手Lv5
发表于2020-7-13 18:34
悬赏1
已解决
有哪些优化的方案以及改进的措施？是否可以案例视频或者文件提供下，谢谢。
最近看过此主题的会员
4个回答
大数据量优化方向有几点，1.数据库层面优化，分层、以及建立视图等等。2.优化服务器性能，这里指的是硬件设施。3.软件bi层面已经是通用最优方案，如有需求，可以联系亿信开发人员进行针对性的sql优化。其中数据库层面优化肯定是成本最低也是更易更有效优化的点。
-
13671698267 数据老手Lv5
yangm 发表于 2020-7-13 22:27
大数据量优化方向有几点，1.数据库层面优化，分层、以及建立视图等等。2.优化服务器性能，这里指的是硬件设 ...
其实咱们这边没有缓存数据文件到本地硬盘的说法，是么？因为缓存到数据库或者缓存到内存只是间接，暂时的方法，如果能缓存数据到服务器本地，效率也会有所提升的？是否有这样的优化方案呢？
如果到数据库，那么数据如何进行更新的操作呢？
13671698267 发表于 2020-7-14 09:00
其实咱们这边没有缓存数据文件到本地硬盘的说法，是么？因为缓存到数据库或者缓存到内存只是间接，暂时的 ...
出于安全性考虑，把数据缓存到本地是不太可行的。数据是很重要的资源，一般项目正式环境都不会把数据库服务器开放外网，更不要说把数据文件直接放本地。我们是不支持这样的方式来提升效率的。
-
13671698267 数据老手Lv5
xxxl 发表于 2020-7-14 10:05
出于安全性考虑，把数据缓存到本地是不太可行的。数据是很重要的资源，一般项目正式环境都不会把数据库服 ...
是服务器本地，不是电脑本地，而且服务器都是linux加密了的，只有有权限的人才能拿到的
